BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonを用いたシステムトレード入門(演習Ｉ)( 午前の部) X-WR-CALNAME:Pythonを用いたシステムトレード入門(演習Ｉ)( 午前の部) X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:620702@techplay.jp SUMMARY:Pythonを用いたシステムトレード入門(演習Ｉ)(午前 の部) DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170527T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170527T123000 DTSTAMP:20260410T152039Z CREATED:20170502T081548Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62070 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nシステムト レーダーにとって必須のプログラミング言語であるPyth onは、データ分析だけではなく、トレードの執行の自 動化においても注目を浴びる言語です。最近ではInterac tive BrokerのAPIにC#、Java\,Excelに続いてPythonが採用されま した。また、QuantopiaのようなヘッジファンドはZiplineと いうPythonベースのプラットフォームを提供し、優れた システムトレード戦略に資金を提供しています。この ような状況を踏まえ本講座ではシステムトレードに必 要なデータ分析手法と知識を紹介していきます。\n\n午 前の部\n1.Python言語の各種プラットフォームの説明。\n2 .Jupyter Notebookのダウンロードとインストール。\n3.Pip\,co ndaを用いた追加ライブラリのインストール\n(Pandas_Reader \,Seaborn)。\n4.Pythonで自由にダウンロード可能な金融価 格データ、経済データ等の\nデータベースの紹介とダ ウンロード。\n5.最も汎用性に富むグラフィックソフト ウェアのmatplotlibと先端を\n行くseabornの紹介。\n6.Jupyter Notebookで使用可能なMarkdown言語の紹介。\n\nノートブッ クパソコンは持ち込みが原則です。参考プログラムコ ードはWindows 10で動作確認をしています。ノートブック パソコンは実費(1万円程度)でこちらでご用意すること も可能です。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が 可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。\n\n 参考文献：\n『Python3ではじめるシステムトレーディン グ ‐環境構築と売買戦略』（パンローリング㈱）、\n 日経ソフトウェア４，５，６月号連載記事「Pythonで金 融分析」\n\n【講師紹介】\nQuasars22 Private Limited(Singapore)\ ,Director\,MBA\,MBA\,MSc\,中央大学商学研究科兼任講師、中 央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場 の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第 ３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビ ジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第 ２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュ ワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリ ング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、 東洋経済新報社）。\n LOCATION:茅場町･グリンヒルビル 金融財務研究会本社 セ ミナールーム 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 TEL　03- 5651-2030 地下鉄東西線・日比谷線 茅場町駅 ６番出口よ り徒歩１分 （開場は開演の３０分前です。） URL:https://techplay.jp/event/620702?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR