BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【キカガクNight！】誰でもわかる『機械学習の 数学』- 5/11(木) - X-WR-CALNAME:【キカガクNight！】誰でもわかる『機械学習の 数学』- 5/11(木) - X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:620800@techplay.jp SUMMARY:【キカガクNight！】誰でもわかる『機械学習の数 学』- 5/11(木) - DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170511T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170511T220000 DTSTAMP:20260507T035535Z CREATED:20170503T100008Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62080 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【参加無料 】キカガクNight！『誰でもわかる機械学習の数学』\n\n 『機械学習』や『人工知能（AI）』という言葉が当た り前のように飛び交う世の中となり、将来的には誰し もが必要になるスキルの１つと言えます。\nしかし、 会社のプロジェクトもしくは研究で必要になり、参考 書を手にとってみると、『。。。』となってしまわな いでしょうか。\nおそらく、難解そうに見える数式に 原因があります。\nそこで、株式会社キカガクが主催 する『キカガクNight！』では、機械学習を学び始める 際の第一歩を踏み出すためのきっかけづくりができれ ばと思っています。\n※ 過去のキカガクNight！『誰で もわかる機械学習の数学』と同内容ですので、ご応募 は初めての方限定としております。\nイベント概要\n\n\ n\n\n内容\n補足\n\n\n\n\n時間\n19:30 - 22:00\n19:15 開場\n\n\n料 金\n無料\n\n\n\n持ち物\nノート、筆記用具\n手書きがキ カガクの方針\n\n\n\n19:30 - 19:35：株式会社キカガクの紹 介\n機械学習や人工知能の『教育・コンサルティング ・システム開発』を行っている株式会社キカガクの会 社説明です。\nhttp://www.kikagaku.co.jp/\n19:35 - 19:40：そもそ も機械学習って何？人工知能と何が違うの？\n『人工 知能』『機械学習』『ディープラーニング』とよく聞 きますが、結局違うのか違わないのかよくわからない といった声をお聞きし、この違いを明確に理解できる ように図を踏まえて解説します。\nこの違いが分かれ ば、機械学習では何ができるのかがクリアにわかりま す。\n19:40 - 20:00：機械学習を実用化する際に教科書に はなかなか載っていない大事な話\n\n結局なんの知識が 必要なの　→　この勉強から始めましょう\n機械学習 は結局これができる　→　『ビジネスへのゴールをし っかりと定めよう』\n内挿と外挿　→　適当なデータ を使うもしくは作ってはいけない\n機械学習には流派 がある　→　間違った流派を選択すると。。。\n機械 学習の検証方法　→　手持ちのデータでも未来への予 測の適切さを評価できる\n\n20:00 - 20:45：微分って高校 で習ったけど『何』に使うの？\n高校のときに習った であろう『微分』\nおそらく日常生活ではほとんど使 った経験が無いのではないでしょうか。\nこの『微分 』が機械学習には『必須中の必須』と強調したいほど 何度も何度も出てきます。\n参考書を読み進める際も 、この微分の本質を理解していない限りはほぼ１００ ％読み進めることができません。\nでは、なぜ高校の とき習った微分がよくわからなかったのでしょうか。\ nそれは、『使い道』を提示してもらえなかったためで す。\n１．微分で『何』が求まるのか　←　高校のと きに教えてもらったこと\n２．微分で『何』が嬉しい のか　←　本当に知りたい使い道\nとくに２番目を重 点的にお話し、『微分』がなぜ必要であるかを理解で きます。\n20:45 - 21:30：はじめての機械学習『単回帰分 析』\n機械学習の中では、初歩中の初歩ですが、大事 なエッセンスがたくさん詰まった『単回帰分析』をま ず機械学習を学び始める際のファーストステップとし て、手書きで体験してみましょう。\nキカガクNight！で は直接の講義ならではの、数式以外の意味の説明が盛 り沢山で、数式を日本語として理解できるレベルまで 、たくさんその数式の意味を解説します。\n『数式は 暗記ではなく、その意味の理解が重要である』と感じ ていただける内容となっています。\n21:30 - 22:00：質疑 応答およびアンケート回答\nこんな方々にオススメ\n\n 機械学習の参考書を買って独学しようとしたけれど数 式の多さに挫折してしまった方\n機械学習を学びたい けど、どうやって始めればいいか悩んでいる方\n\n逆に こんな方々にはオススメではありません\n\nすでに機械 学習の参考書を独学で読み進められている方\n単回帰 分析は習得できている方\n\n持ち物\nノート\n筆記用具\n よくある質問\nQ. 『機械学習』って何ですか？\n機械学 習は人工知能の一種の技術です。\nFacebookの顔認識エン ジンやAmazonのおすすめの商品といったリコメンドエン ジンに使われている非常に実用的な技術といえます。\ nQ. 高校の数学も怪しい私ですが大丈夫でしょうか。\n もちろん大丈夫です。数学は高校の数学から順序立て て説明していくので、頑張っていただければ十分つい ていけると思います。\n※ 文系出身のセミナー受講生 の感想はこちら\nQ. 予習は必要でしょうか。\n予習は必 要ありません。\n初学者は何から手を付けるかに時間 を取られて遠回りしがちであるため、今回の勉強会で コツを掴んでから、機械学習を学び始めることをおす すめします。\nなぜ参加無料なの？\nまずお気軽に『受 講』していただくためです。\nそのため、キカガクの セミナーは受講者のみなさまからの『募金』で成り立 っております。\n「機械学習を教えてくれる人がいな い」、また「機械学習の勉強会の費用が高く参加でき ず勉強が続かない」といった声を多くいただくため、 セミナーへの参加を無料で開催しております。\nご満 足いただけた方は今後のセミナー継続のための『募金 』をセミナー終了後にお願いしております。\nご満足 いただけなければ募金は不要ですので、お気軽にご参 加ください。\n本イベントの趣旨を代表がブログで紹 介しています。\n※ 特典\n\n3000円：当日の授業ノート をPDFでプレゼント\n5000円：当日＋重回帰分析まで丁寧 に解説した授業ノートをPDFでプレゼント\n10000円：当日 ＋重回帰分析＋SVM＋ディープラーニングまで丁寧に解 説した授業ノートをPDFでプレゼント\n\n株式会社キカガ ク代表取締役　吉崎 亮介\n\n京都大学大学院情報学研 究科修了(2016年)。\n大学院時代は機械学習による製造 業のプロセス改善に従事。\n化学工学界で世界最高峰 の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。\nITベン チャー企業に入社し、新卒１年目から日本最大規模の ゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独 で登壇。\n2016年12月に株式会社Caratを設立後、2017年1月 に株式会社キカガクを連続で設立。\n※ 当日は別のキ カガク講師が担当いたします。\n株式会社キカガクの サービス\n機械学習・人工知能『脱ブラックボックス 』セミナー【２日間】\n\n\n\n人工知能や機械学習の『 数学』と『プログラミング』を２日間の集合形式の授 業で効率よく学びましょう。\n機械学習のオンライン 家庭教師\n\n株式会社キカガクでは、３ヶ月間で機械学 習初心者の方が、「数学」「プログラミング」「Webア プリ制作」の基礎をしっかりと身につけられるカリキ ュラムをオンライン家庭教師も提供しております。\n 詳しくは こちら をご覧ください。\n運営会社\n\n株式 会社キカガク（http://www.kikagaku.co.jp）\n『あたり前の便 利を創ろう』を企業理念とし、教育（キ）、課題設定 （カ）、学習モデル構築（ガ）、組み込み（ク）の支 援を行っています。\nお問い合わせ先\n会社HPのお問い 合わせより、随時受け付けております。\nご不明な点 がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。\n過 去の授業の様子\nこちらは定期的に開催している有料 セミナーの様子です。\n高校の数学の復習から始まり 、最新のディープラーニングまで数式を書きながら学 びます\n\n代表のポリシー「数学は書いて覚えるもの」 \n\n受講者の方もノートに書いて手を動かしてもらうこ とで、初心者にとっては難解な機械学習の数式を体に 馴染ませていきます\n\nみなさん、非常に真剣に取り組 まれています\n\n機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫 折してしまうため、適宜質問を受け付けており、いつ でも質問できる環境があります\n\nこの距離感だからこ そ「理解できる」と感じていただけると思います。\n\n キカガクのセミナーでは勉強面だけでなく、受講生の 交流機会も大事にしており、受講生の方全員でお昼ご はんを食べます（昼食は弊社で無料でご用意しており ます）。\n機械学習の勉強のつまずきポイントを共有 しあったり、お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいと の声もいただき、受講生の方に好評の企画です。\n\n機 械学習のプログラミングも学びます。\n講師がその場 で一緒にコーディングしながら進めるため、一行一行 理解していくことができます。\n\n実習の時間も多く設 けており、実践的な課題に挑戦できる時間があります 。\n\nわからない点はいつでも講師に質問でき、講師が マンツーマンでサポートします。\n\n最後には難解な数 式やプログラミングを頑張った方々を讃え、ささやか ながら弊社から本セミナーオリジナルの修了証をお渡 ししています。 LOCATION:株式会社キカガク 池袋オフィス（池袋駅北口徒 歩８分） 豊島区池袋2-72-8 笹井ビル 2F URL:https://techplay.jp/event/620800?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR