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SUMMARY:Presto Meetup 2017
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62114
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要今回で
 第3回目となるPresto meetupを開催します。最近のアップ
 デートや各社事例を紹介していただきます。タイムス
 ケジュール時間講演内容18:30 -開場19:00 - 19:05オープニ
 ング19:05- 19:20Presto UpdateTreasure Data\, Inc.  佐々木 海 氏 (@
 Lewuathe)最近のPrestoのアップデート (0.174 or more)と、5月
 に開催されたPresto Meetup at Facebookの様子を紹介します。
 19:20 - 19:50Presto at Treasure DataTreasure Data\, Inc.  Taro L. Saito 
 氏 (@taroleo)トレジャーデータでのPresto運用の知見、Scala
 で書かれたPrestobase (Prestoシステムモニタリング＋ゲー
 トウェイ)、データに基づいた最適化のアプローチ、Use
 r-Defined Partitioningなどの新機能について紹介します。19:
 50 - 20:20Prestoベースのマネージドクエリサービス Amazon A
 thenaアマゾンウェブサービスジャパン株式会社ソリュ
 ーションアーキテクト 志村 誠 氏Amazon Athena は Presto を
 ベースとした，マネージドのクエリサービスであり，
 クラスタ運用に煩わされることなく，大量のデータを
 高速に処理することが可能です。本発表では，Amazon Ath
 ena の特徴と，それを補完する形での Presto on EMR につい
 てもご紹介いたします。20:20 - 20:30休憩20:30 - 21:00Presto -
  僕とヤフーと時々Teradata(仮)ヤフー株式会社  データ&
 サイエンスソリューション統括本部 岡田 幸大 氏Yahoo!J
 apanでのPrestoクラスター事例の紹介とTeradataとのCoDev体
 制周りの話を中心に、弊社のPrestoクラスターの現状と
 これからの構想をお話しします。21:00 - 21:30DMMでのpresto
 および周辺エコシステムの運用事例株式会社DMM.comラボ
  システム本部ビッグデータ部  藤井 亮太 氏弊社では
 、オンプレミス環境でhadoopをベースとしてデータ基盤
 を扱っており、その分析(batch/adhoc)にprestoを利用してい
 ます。今回の発表ではprestoクラスタのリソースを有効
 活用するための工夫や、re:dash / zeppelinといったBIツー
 ルとの連携等についてご紹介します。21:30 - 22:30懇親会
  (軽食、ドリンク)※プログラムは予告なく変更する場
 合がございます。参加費無料
LOCATION:株式会社IDOM 東京都千代田区丸の内2-7-3 東京ビル
 ディングTOKIA 25階
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