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X-WR-CALDESC:cook tech with Deep Learning | 料理画像と動画の深層
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SUMMARY:cook tech with Deep Learning | 料理画像と動画の深層学習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62270
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n現在kitchenbow
 l.comという料理動画・料理画像レシピアプリ＆サービ
 スを運用。また、現在「ABCクッキングチャンネル」と
 いう動画サイトを構築、運用補助をしています。豊富
 な画像や動画、レシピ情報があり、さらにそれを一般
 向けに実行して結果を取得できる状況なので、一般的
 なDeepLearningのCNNやR-CNNなどの画像認識技術を使って、
 料理にフォーカスした理論を構築できないかというの
 が発端で、ケーススタディと実践を前提とした勉強会
 を考えています。\n一般的に料理で揃う情報は「材料
 」、「下準備」、「作り方」などの情報で、テキスト
 情報と画像・動画情報を活用することができます。\n
 基本的には有用な論文をもとに料理向けのDLモデルを
 作るという感じで考えています。\n実行環境としてはte
 nsorflowやkerasの活用をざっくり考えています。\nwebの環
 境はサーバー側でnodejs、フロント側react.jsなどを想定
 しています。\n場所は千代田区丸の内もしくは本郷三
 丁目ラボカフェを考えています。\n（2017.5.26追記）人
 数が増えたので枠を少し増やしました。\n（2017.5.29追
 記）さらに人数が増えたのでさらに枠を少し増やしま
 した。\n（2017.6.2追記）場所は千代田区丸の内3-1-1-B2F国
 際ビルABCクッキングスタジオ本社内ABCグラウンドで行
 う予定です。収容人数が多いので、人数枠を増やしま
 した。変更等ありましたらメッセージいたします。取
 り急ぎ。\n（2017.6.7追記）場所が千代田区丸の内3-1-1-B2F
 国際ビルABCクッキングスタジオ本社横のABCヘルスラボ
 になりました。円形のテーブルの場所です。\n（2017.6.1
 7追記）開始時間を３０分後ろにずらしました。仕事の
 後に来る方が多く、時間が厳しいという指摘をたくさ
 んいただきまして、18:30にしたいと思います。そのぶ
 ん資料をきちんと揃えて概要を４５分ほどで終えて、
 残りは自由議論と質問にしたいと思います。
LOCATION:ABCクッキングスタジオ本社ABCヘルスラボ 東京都
 千代田区丸の内3-1-1-B2F（国際ビル）
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