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X-WR-CALDESC:量子アニーリング on Apache Spark | 量子モンテカ
 ルロをSparkで実装勉強会
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 ルロをSparkで実装勉強会
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SUMMARY:量子アニーリング on Apache Spark | 量子モンテカルロ
 をSparkで実装勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62343
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n量子
 アニーリングで使用される量子モンテカルロのような
 アルゴリズムはFPGAなどのストリーム処理に実装するに
 は擬似乱数などに一工夫必要です。\n量子アニーリン
 グ on Apache Sparkはそもそも量子モンテカルロはSparkのよ
 うなRDD処理に向いているのかどうか含めて根本的に理
 論がないので自分たちで勉強して構築してみようとい
 うゆるい勉強会です。<<論文がカナダででたのでそれ
 を参考にします。\n場所について\n場所は千代田区丸の
 内もしくは本郷三丁目ラボカフェを予定しています。\
 n（17.6.30追記）場所が本郷三丁目ラボカフェになりま
 した。\n（17.8.2追記）人数を増やしました。\n時間配分
 について\n（17.8.11追記）\n時間配分を調整しました。\n
 18:30-19:00 概論\n19:00-20:00 理論と実装\n20:00-20:30 質疑と議
 論\n論文について\n（17.8.24追記）\n直前ですが、論文を
 読みたいと思います。\nCombinatorial Optimization by Decompositi
 on on Hybrid CPU–non-CPU Solver Architectures\nhttps://arxiv.org/abs/17
 08.03439\n量子計算機と古典計算機のハイブリッド設計法
 に関することです。\n今回は量子計算機ではなく、spark
 を用いた並列化を検討しますが、\n問題の分割方法は
 大変参考になるので、それを検討します。\nまた、量
 子アニーリングは様々なパラメータで並列化されてお
 り、\n今回使用する量子モンテカルロ法を基本に、様
 々なアルゴリズムで速度検討をしている、\nそしてパ
 ラレルテンパリングの提案などもありますので、こち
 らにも目を通したいと思います。\nEffective optimization usi
 ng sample persistence: A case study on quantum annealers and various Mont
 e Carlo optimization methods\nhttps://arxiv.org/abs/1706.07826\nまた、
 主催者はapache sparkにあまり明るくないので、金融計算+
 sparkでモンテカルロを使っている、clouderaのこちらの解
 説を参考にしたいと思います。\nEstimating Financial Risk wit
 h Apache Spark\nLearn how Spark facilitates the calculation of computatio
 nally-intensive statistics such as VaR via the Monte Carlo method.\nVaR
 の計算とモンテカルロの量子モンテカルロは用途が違
 うので共通点が少ないかもしれませんが、\n問題の並
 列化と乱数のシードをどのように管理するかを参考に
 したいと思います。\nhttps://blog.cloudera.com/blog/2014/07/estim
 ating-financial-risk-with-apache-spark/
LOCATION:ラボカフェ本郷三丁目 東京都文京区本郷4-1-3 明
 和本郷ビル7F
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