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SUMMARY:【満員につき事前予約枠増枠★】Deep Learningオール
 スターズ2017
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62439
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDeep Learningオ
 ールスターズ2017\n\n概要\n\n    Deep Learningオールスター
 ズを開催致します！！\n    Deep Learningを利用し事業を運
 営している会社のエンジニアを招き、実際に何にどう
 導入して結果、失敗したことや成功した事例をお話頂
 きます！※同イベントでは人材紹介会社の方で営業や
 スカウト目的や、採用目的の人事の方のご入場は固く
 お断り致します、ご了承くださいませ。　　　\n\n\n登
 壇者\n\n    \n        \n        \n            チームラボ株式会
 社コンピュータビジョンチーム\n            加藤 哲朗氏\
 n            2010年、コンピュータビジョンチームの立ち
 上げメンバーとして、チームラボに入社。画像認識技
 術を使った、インタラクティブアートやデジタルサイ
 ネージの開発に従事。最近のプロジェクト: 「世界は
 解き放たれ、そして連なっていく - SAGAYA」、「Music Fest
 ival\, teamLab Jungle」\n        \n    \n    \n        \n        \n     
        チームラボ株式会社テクノロジーDiv\n            林 
 輝大氏\n            2012年にチームラボ株式会社に新卒入
 社。いくつかのWeb開発を経て、レコメンドパッケージ
 開発チームに所属。近年はデータ分析を活用し、サイ
 ト改善の提案もしている。\n        \n    \n    \n        \n   
      \n            株式会社 IDCフロンティアプロダクト企
 画部　企画グループ\n            金杉 有見子氏\n           
  2014年USワシントン大学 工学部 電機工学科を卒業し、2
 015年IDCフロンティアに入社。2年間ソリューションアー
 キテクトとして活動し、同時にセミナーの講師や『シ
 ンプル・パワフルIDCFクラウド攻略』（カットシステム
  2016）の執筆を担当。現在はプロダクト企画として新
 サービスの開拓を行う。\n        \n    \n    \n        \n      
   \n            Retty株式会社クラフトビール担当兼エンジ
 ニア\n            氏原 淳志氏\n                \n                
 氏原 淳志 \n            \n            \n            京都大学薬
 学部卒NAISTバイオサイエンス研究科で蛋白質の立体構
 造解析株式会社数理技研にエンジニアとして就職現在R
 ettyで機械学習を中心に色々\n        \n    \n    \n        \n  
       \n            TIS株式会社戦略技術センター所属\n      
       嘉村 準弥氏\n                \n                嘉村 準弥
  \n                @kamujun18\n                \n            \n        
     コンシューマ向けサービス業におけるWebアプリケー
 ション開発のSEとして、要件定義から開発、運用まで
 従事。現在は機械学習や自然言語処理についてリサー
 チを行いつつ、システム開発の業務改革を目指すプロ
 トタイピングを行なう。\n        \n    \n    \n        \n      
   \n            株式会社VASILY開発部／データサイエンティ
 スト\n            中村 拓磨氏\n                @tn1031\n          
   \n            2016年にデータサイエンティストとしてVASIL
 Yに入社。画像認識や機械学習を用いたシステムの開発
 を担当している。定量化の難しいファッションに関す
 るデータに興味があり、ファッションアイテムのレコ
 メンドシステムやスナップ写真からのアイテム検出・
 検索の技術を作った。\n        \n    \n    \n        \n        \
 n            株式会社カブクCTO\n            足立 昌彦氏\n    
         人工知能や JavaVM の研究に従事した後、Android ア
 プリ「Simeji」を開発し売却。GDE に認定され、執筆、講
 演多数。デジタル製造技術スタートアップ「カブク」
 を立ち上げ、CTO として従事。\n        \n    \n    \n        \
 n        \n            株式会社レトリバエンジニア\n         
    舛岡 英人氏\n                @hidetomasuoka\n            \n      
       2009年4月、株式会社ソピア（現：Accenture）入社。
 中小企業を対象に、提案から保守・運用までを担当。2
 012年3月に株式会社Preferred Infrastructureに入社。株式会社
 レトリバへの事業譲渡を持って2016年11月より現職。\n  
           ・PyConJP2016 プログラムチームスタッフ\n          
   ・Deep Learning フレームワーク「Chainer」communityイベン
 トリード\n        \n    \n\n\nタイムスケジュール\n\n    \n  
       \n            \n                時間\n                内容\n   
          \n            \n                12:30\n                受付開
 始\n            \n            \n                13:00〜13:10\n         
        オープニング\n            \n            \n                13
 :10〜13:50\n                \n                    「史上初！あの
 チームラボがGPUを使い倒した結果」\n                    チ
 ームラボ株式会社 林 輝大氏\n                    チームラ
 ボ株式会社 加藤 哲朗氏\n                    株式会社 IDCフ
 ロンティア 金杉 有見子氏\n                    \n              
   \n            \n            \n                13:50〜14:10\n          
       \n                    「ニューラルネットワークのその
 次へ」\n                    Retty株式会社 氏原 淳志氏ディ
 ープラーニングと言えば普通ニューラルネットワーク
 を多層化したものを指すが、多層化した学習というの
 は他にも提唱されている。\n今回はそのうちの一つで
 あるDeep Forestを紹介する。\n                    \n              
   \n            \n            \n                14:10〜14:20\n          
       休憩\n            \n            \n                14:20〜14:40\n
                 \n                    「Deep Learningの世界に飛び
 込む前の命綱」\n                    TIS株式会社 嘉村 準弥
 氏\n                    \n                \n            \n            \n
                 14:40〜15:00\n                \n                    「
 ファッションアイテム検索における深層学習の活用」\
 n                    株式会社VASILY 中村 拓磨氏\n               
      \n                \n            \n            \n                15:0
 0〜15:20\n                \n                    「3Dデータへの深
 層学習の適用」\n                    株式会社カブク 足立 
 昌彦氏\n                    \n                \n            \n        
     \n                15:20〜15:40\n                \n                  
   「Chainerで知るDeep Learning進化の歴史」\n                   
  株式会社レトリバ 舛岡 英人氏\n                \n           
  \n            \n                15:40〜15:50\n                Q&A\n    
         \n            \n                15:50〜16:00\n                
 アンケートタイム\n            \n            \n                16:
 00〜16:55\n                懇親会\n            \n            \n      
           17:00\n                完全撤収\n            \n        \n  
   \n    ※ 当日予告なく時間配分、内容が変更になる可
 能性がございます。\n\n\n\n参加費\n\n    Paypal事前支払い
 　1\,000円\n    当日現金払い　　　2\,000円※Paypal決済で
 事前にお支払されたもののキャンセルはお受けしてお
 りません、ご了承くださいませ。\n\n\n\n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
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