BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データサイエンティスト協会 セミナー2017 第2 回 X-WR-CALNAME:データサイエンティスト協会 セミナー2017 第2 回 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:624641@techplay.jp SUMMARY:データサイエンティスト協会 セミナー2017 第2回 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170621T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170621T202500 DTSTAMP:20260423T180910Z CREATED:20170612T080608Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62464 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンティスト協会\n セミナー2017 第2回\n 概要説 明\n データサイエンティスト協会では、分析・デー タサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアッ プとコミュニケーションの場の創出を目的として、セ ミナーおよび勉強会を行っています。今回は以下の講 演を開催いたします。\n \n \n 講演1：『 基礎から学ぶ！インダストリアルIoTの実現に必須のセ ンサ計測とエッジコンピューティング』\n インダ ストリアルIoTの実現には、各種センサを用いたアナロ グ現象の計測が必須となります。その代表的なアプリ ケーションとして機械の予知保全があります。本セッ ションでは、予知保全システムとはどのようなものか 基礎からわかりやすく説明します。その過程で、セン サ計測から生じるビッグデータとは、そもそもどんな 物なのか、エッジコンピューティングがなぜ必要なの かに触れ、機械学習の適用など、データサイエンティ ストの皆様に対して、エンドユーザ様が期待している ことについて、実例を交えながら紹介します。\n \n 講演2：『製造現場におけるAI×IoT導入と利活用 ～IoTによる設備のモニタリングとAIによる設備監視の 高度化～』\n 近年、工場におけるIoT×AIの活用に 関する検討が活発になってきています。本講演では、 製造現場におけるAIの活用状況、活用における課題、AI を有効活用する上でIoTでのモニタリングに期待する事 等について事例をまじえて紹介します。\n \n 講演3：『パネルディスカッション』\n \n 登壇者\n \n \n \n \n \n \n 日本ナショナルインス ツルメンツ株式会社\n シニアテク ニカルマーケティングマネジャー\n 岡田 一成氏\n \n 長野県生 まれ。1998年、東京理科大学 電気工学科卒。日本HP電子 部品計測事業部(現キーサイトテクノロジー社)に入社 し、製品開発拠点にて技術マーケティングに従事。2006 年、英エジンバラ大にてMBA取得。ボッシュを経て、現 在、日本ナショナルインスツルメンツ(株)テクニカル マーケティングマネジャー。趣味はフルマラソンと競 技スキー。\n \n \n 日本電気株式会社AI・アナリティクス事業開 発本部シニアデータアナリスト\n 相 馬 知也氏\n \n 1988年3月、 一関高専卒業。ＮＥＣソリューションイノベータ入社 。ネットワーク監視/運用管理システムの設計開発に従 事。2010年よりビッグデータ分析技術を活用した監視の 高度化、保全の効率化に取組む。現在は、工場や発電 所を中心とした生産現場に対するAI/IoT技術の適用コン サルティング及び導入支援を行う。\n \n \n SOMPOホールディング ス株式会社 チーフ・データサイエンティスト \n 中林 紀彦氏\n \n 2002年、日本アイ・ビー・エム株式会社入社。データ サイエンティストとして顧客のデータ分析を多方面か らサポートし企業の抱えるさまざまな課題をデータや データ分析の観点から解決する。また、エバンジェリ ストとしてビッグデータをビジネスに活用することの 価値を幅広く啓蒙。株式会社オプトホールディング デ ータサイエンスラボの副所長を経て2016年より現職。重 要な経営資源となった”データ”をグループ横断で最 大限に活用するためのデータ戦略を構築し実行する役 割を担う。また2014年4月より、筑波大学大学院の客員 准教授としてデータサイエンスに関して企業の即戦力 となる人材育成にも従事する。データサイエンティス ト協会理事。\n \n \n \n \n タイムスケジュール\n \n \n \n \n 時間\n 講演内容\n \n \n 18:30 - \n 受付\n \n \n 18: 50 - 18:55\n データサイエンティスト協会 挨拶\n \n \n 18:55 - 1 9:00\n 内田洋行様挨拶\n \n \n 19:00 - 19:30\n 『基 礎から学ぶ！インダストリアルIoTの実現に必須のセン サ計測とエッジコンピューティング』\n 日本ナショナルインスツルメンツ株式会社　岡田 一成氏\n \n \n 19:30 - 20:00\n 『製造現場におけるAI×IoT導入と 利活用～IoTによる設備のモニタリングとAIによる設備 監視の高度化～』\n 日本電気株式会 社　相馬 知也氏\n \n \n 20:00 - 20:25\n パネルディスカッショ ン　モデレータ：SOMPOホールディングス株式会社　中 林 紀彦氏\n \n \n 20 :25 - 20:30\n 休憩\n \n \n 20:30 - 21:30\n 懇親会（ 参加費無料）\n \n \n \n \n 参加対象\n \n 内容は、データサイエンティスト 協会が定める、「Assistant Data Scientist～見習いレベル」 の方が対象です。\n ※ スキルレベルは、下記リ ンク先を参照ください。\n  https://www.datascienti st.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf\n ※ データサイエンテ ィスト協会の一般（個人）会員ではない方は、参加時 に会員登録（無料）をお願いしております。\n \n 参加費\n セミナー（19:00～20:25）無料\n 懇親会 （20:30～21:30）無料\n 持ち物\n 受付番号（本ページ にて申し込み完了時に発行されます）\n セミナー のみの方：名刺１枚\n セミナー＋懇親会参加の方 ：名刺２枚\n ※名刺交換をされる方は、別途名刺 をお持ちください。\n 注意事項\n \n 当日、受 付番号を証明できるもの（スマホやタブレットでの画 面表示や申し込み完了メールを印刷した物）をご持参 ください。受付にて確認できない場合、入場をお断り させていただくこともございます。タイムテーブル・ 内容は変更になる可能性がございます。\n キャン セル処理を行わずにセミナーを欠席された場合、今後 当協会主催のセミナー／勉強会へのお申し込みをお断 りさせていただくこともございますので、予めご了承 のほどよろしくお願いいたします。\n お申し込み 時にご提供いただいた情報は、一般社団法人データサ イエンティスト協会に提供し、イベント参加管理と今 後のイベント開催等のご案内に利用させていただきま す。\n 上記にご同意のうえお申し込みくださ い。\n \n お願い \n データサイエンテ ィスト協会の一般（個人）会員に未登録の方は、以下 より事前登録（無料）ください。\n http://www.datasci entist.or.jp/membership/\n \n 主催\n 一般社団法人デー タサイエンティスト協会\n\n\n LOCATION:東京 ユビキタス協創広場 CANVAS （株式会社内田洋 行 本社内） 東京都中央区新川2-4-7 URL:https://techplay.jp/event/624641?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR