BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:[未経験からAIエンジニアを目指す] 　人工知能 入門講座　 [定員10名　限定] X-WR-CALNAME:[未経験からAIエンジニアを目指す] 　人工知能 入門講座　 [定員10名　限定] X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:627238@techplay.jp SUMMARY:[未経験からAIエンジニアを目指す] 　人工知能入 門講座　 [定員10名　限定] DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170714T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170714T210000 DTSTAMP:20260407T001554Z CREATED:20170707T100052Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62723 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n070-1392-0909 ( 10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com　 仮お申し込みはこちら から※受け付けはお申込み順となります。予めご了承 ください。\n\n AI入門講座 3つの特色 １．基礎の実習 ディープラーニングの基礎からキチンと学び応用力を つけます。実際のコードを見る ２．質問し放題講義 期間と講義終了後1カ月、オンラインでいつでも質問！ ３．AIを活用したサービス作成1ヵ月後にはAIを活用し たサービスを完成！この程度のモデルはこの講座で作 れるようになる！昨年話題になりましたがご存知でし ょうか？きゅうり農家さんが自作でAI搭載自動仕分け マシーンを製作した例今までの技術キュウリの等級判 断は実は非常に複雑な要素が組み合わさっていて今ま でのIT技術では対応ができず、おばちゃんの経験に頼 るよりなかった。AI技術で正確な等級判断が可能にな り仕分けにかかる人件費削減に。他の農家や作物でも 応用可能である。公式ブログ070-1392-0909 (10:00 - 18:00) st udyai2020@gmail.com 対象者AIを使ったビジネスを、もっと 深いレベルで提案したい、 自ら試作品を作ってしまう 力がほしい方。AIのエンジニアを目指したい方。 前提 となる知識プログラミングの知識高校数学の知識一部 、偏微分や行列など大学数学の範囲もありますが、講 義を理解する為に必要な周辺基礎の範囲を明確にしま すので安心です。講義を理解する為に必要な周辺基礎 の範囲を指定教材にて明確にしますので安心です。Wi-F i環境はありますが、容量に限りがあるので、ご持参頂 くとよりスムーズです。ビッグデータの実際のビジネ スへの活用アプローチを理解する。機械学習の分析ア プローチを理解する。機械学習の実装演まで行い、イ メージを掴む。転移学習までできるようになればビジ ネスに一気につながります。転移学習とは、わかりや すくいうとコピー。Googleや研究機関が莫大な費用をか けて開発した学習モデルが論文やオープンソースとし て 公開されています。これらをコピーして活用する力 がつけば、小さなリソースでビジネスに繋げることが できます。DCGANモデル（画像処理）を利用したサービ スをなぞって作る等知識0からAIの技術を活用したサー ビスを完成させます。(PoC)学習状況や、生徒のアイデ ィアにより実現可能な案を選定します。共同開発した サービスとして自由にPRご活用いただけます！PoC：Proof 　of Consept (新しい技術や概念の実証)試作品製作（PoC） を通しビジネスの橋渡しが出来る人材として力をつけ ます。なぜStudy-AIでの学習がビジネス構築に繋がるの でしょうか？上の図をご覧ください。試作品製作を通 し、 「人工知能開発ができるベンダー」側の話す内容 や技術水準や得意分野を理解できるようになります。 また、製作実績としてプロトタイプを提示でき案件発 注側への営業も容易になります。 ブレイン、コンサル 、システムインティグレーター(SIer) 、 ハスラー、プ ロデューサー、ディレクター　・・呼び方はいろいろ ですが、特に新しい分野のビジネスは、何と何を組み 合わせればよいのかに知見のある、橋渡しが出来る人 材が中心になって構築されると考えます。勿論、技術 ドリブンで行きたい人にとっても、何か作品を作ると いう方法はもっとも実践的で効率的な学習方法といえ ます。プロトタイプの作成を独力で行うには数々の論 文を読むなど多大な労力が必要。現場のAIエキスパー トに手順を教わりながら実体験をし、あとはビジネス に必要なドメイン（分野）だけ自分で学べるという自 信がつくところまで効率よく進みませんか？070-1392-0909  (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com開催場所新宿駅東口徒歩 5分（予定） 日程8月(第3期)画像認識系2017年8月6日(日)1 3：00～19：002017年8月13日(日)13：00～16：002017年8月20日( 日)13：00～16：002017年8月27日(日)13：00～16：009月(第4期) 自然言語系2017年9月3日(日)13：00～19：002017年9月10日(日) 13：00～16：002017年9月17日(日)13：00～16：002017年9月24日( 日)13：00～16：0010月(第5期)音声認識系2017年10月1日(日)13 ：00～19：002017年10月8日(日)13：00～16：002017年10月15日( 日)13：00～16：002017年10月22日(日)13：00～16：001日速習講 座　～資料を事前にお渡しします。予習もしてきた上 で最高の効率で一気にディープラーニングを身につけ よう。　開催日テーマ時間2017年8月5日土曜日　＠東京 開催画像認識（座学ハンズオンのみ）9時～19時2017年9 月24日日曜日　＠大阪開催決定！画像認識（座学ハン ズオンのみ）9時～19時2017年10月15日日曜日　＠東京開 催　画像認識（座学ハンズオンのみ）9時～19時予習復 習について毎回の講義後に次回のモジュール（ソース が書いてあるフォルダ）にアクセスできるようにしま すので、予習が可能です。発展課題ディープラーニン グの学習部分（誤差逆伝播法・勾配降下法）と言われ る箇所を理解するとデータ分析やモデルの構築、改変 などが 容易になります。学習部分には、偏微分・行列 ・スカラーなどの高度な数学が含まれるため講義では 概論と流れの理解のみ説明します。ただし、発展課題 を配布しますので理解が深まり、わからない部分は質 問をすることもできます。（希望者のみでOK）また、 ピンポイントで学ぶ必要がある数学部分を提示します からこの機会に、高度ですがごくごく一部必要な部分 の数学のみを復習・マスターすれば一気に希少なAIエ キスパートとしての道が開けるでしょう。070-1392-0909 ( 10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com 講師紹介大政孝充株式会 社ウェブファーマー代表 １９７５年、愛媛県生まれ。 京都大学工学部卒。学術修士。在学中に国家公務員１ 種試験に合格。２００６年に株式・ディリバティブ投 資を始め、８年で資産を７５倍にする。金融商品のデ ータを解析する傍ら、人工知能の研究に従事する。こ れまでディープラーニングや深層強化学習の新しいモ デルを提案している。単独で理論から実装まで手がけ る。また企業向け人工知能のコンサルティングや一般 者向け深層学習勉強会などを開催している。第１回人 工知能ハッカソン　in メディア工房にて優勝。第２回 全能アーキテクチャ・イニシアティブハッカソンにて 敢闘賞を受賞。Takahiro Nakaya略歴Graduated from The University o f Tokyo (Engineering)Freelance Data Scientist / AI engineer / ConsultantE xperienced a lot of project related to data science(Finace\, Electric\, W eb-Marketing\, Medical\, Education)Experienced not only typical data\, bu t also text and image dataMainly use python 受講料1カ月コース即 日コース（12H）※試作品製作は1カ月で出来る範囲で終 了します。1日速習コースの場合は試作品製作はありま せん。講義後も1カ月間オンラインで質問可。 尚、1日 速習コースの場合オンラインサポート2週間のみの場合 は、98\,000円となります。講義後も1カ月間オンライン サポートオプション　3万円　→　無料！複数講座の受 講を希望の方は2講座目より5万円割引（第１～２期入 門勉強会及び即日コース受講者も割引対象となります 。）法人名義での領収書発行が必要な場合は、法人扱 いとなります。個人の場合最大3回まで分割でのお支払 いが可能です。 お申し込みの流れお電話でもお気軽 にご質問ください！070-1392-0909 studyai2020@gmail.com070-1392-0 909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com AIを学んで出来るこ と。ベージュの部分を学ぶと、人間社会をより便利に 出来ます！図をご覧ください。（日経新聞に連載を持 ち、テクノロジー・ロードマップ2017-2026編集など人工 知能のスペシャリストとして現役第一線で活躍する、 NTTデータ研究所　神田武先生よりStudy-AIに特別寄贈頂 きました。）AIを取り巻く環境は、人間の社会を機械 学習（アルゴリズム）を使って効率化するという構図 で見ると 非常に単純に表せることがわかります。この 構図自体は第一次AIブームの頃から変わっていません がそれを取り巻く大量のデータの蓄積、機械学習の精 度が格段に上がったこと、それをアクチュエイト（実 現）するARやVR、Iotなどの技術も指数関数的に伸びてい るということが第三 次AIブームの正体です。今、機会 学習を学ぶと現実社会の問題（特に今まで見向かれな かった分野）を解決出来るだけの準備が整っていると いう事が言えます。 講義風景2017年5月講座風景　講師 ：大政会場：株式会社セラク（先端農業IOTを扱）2017年 7月　チャットボット製作講義風景　講師：Nakaya 受講 者の声Y.Kさん（30代　エンジニア）今までこのようなAI を体系的に基礎から学べる講座がなかったので非常に 助かっています。復習課題が充実しているのもありが たいです。 Y.Nさん（20代　エンジニア）まだ受講中な のですが、Study-AIの講座を受けていることをPRして転職 活動がうまく行きました。未経験ですが機械学習のエ ンジニアとして内定しています。これからは業務で活 用するのでさらに一生懸命取り組みたいと思います。  T.Nさん（20代　デザイナー）Pythonを勉強するのも始め てだったのでついていくのに必死です。さらにAIの分 野が数学からいろいろなフレームワークまで幅広く何 から手を付けて良いかわかりませんでした。でも、周 りの方や講師の先生が非常に親切に接してくれたので 何とか自分にもAIの世界が分かってきました。N.Sさん （40代　エンジニア）TensorFlowの仕組みが目から鱗でし た。別の分野のエンジニアで昔プログラミングも扱っ ていましたが、この講義は感動の連続です。 K.Sさん （50代　研究者）私のクラスは予習資料が事前に配布 され、講義では活発に質問が飛び交うなど受講者が一 生懸命に取り組む姿勢が素晴らしく、と感じました。 若い方に負けないよう頑張っています。 Q&A前提とな る基礎についてQ.「数学」はどの程度必要ですか？A.講 義は知識０でも理解できる構成としました。ただし、 その後もっと深く知るには必ず必要になります。中学 ＋高校の数学の必要部分＋線形代数の一部の理解がで きるよう、必要な勉強範囲をお教えします。また、希 望があれば合同の質問会などフォローアップ を出来る 限りサポートします。Q.宿題は必須かA.是非行って欲し い。講義時間でできることには限界がある。特にプロ グラムを自分で打って、走らせ、検証するという作業 を行わなければ、身につかない。プログラム経験者の よくある質問（他に質問がありましたらお気軽にお問 い合わせください）Q.作成するコードは全て解説して もらえますか？A.基本的な部分は解説する。ただし後 半の講義においては概念的な説明の部分もあります。Q .1ヶ月でどこまでのスキルが身につきますか？A.現状で 最もビジネスに活かしやすい、画像の分類タスクがで きるようになります。具体的には既存のモデルを転移 学習させることで、新たな分野の画像を分類します。 この手法は現在最も活発に行われている手法の１つで す。Q.どのようなフレームワークを使用しますか？A.Cha iner又はTensorFlowを使います。Chainerは日本語のサポート が充実しているし、インストールが簡単。初心者にも 使いやすい構造となっています。TensorflowはGoogleが多大 なコストをかけて自社開発した人工知能のフリーライ センス版、本格的なサービス導入が低コストで可能で す。Q.別のプログラミング言語を使っているが、Python を学ぶ必要がありますか？A.機械学習、特にディープ ラーニングではPythonがデファクトスタンダードになり つつある。この際pythonを学んで欲しい。Q.画像以外に 興味があるのだが・・・A.今回は画像に特化した講義 となるが、pythonによるプログラムの書き方、パラメー タの調整法、ニューラルネットの基礎知識は自然言語 処理や時系列データ処理にも共通します。是非本講座 をお受けください。070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gm ail.com 認定証発行AIコーディーネーター認定証（中級 ）AIコーディーネーター認定証（上級）※課題提出状 況などを把握し一定のレベルに達したと認められた場 合にのみ発行申請可。（無料）\n\n  主宰：　Study-AI東 京都渋谷区鶯谷町3-1 SUビル401　株式会社ナトフ渋谷営 業所お問合わせ先メール 　: studyai2020@gmail.com電話番号 : 070-1392-0909事務局代表：河村渚 日本女子大学家政学 部卒業。 歌手、司会業など声に関する仕事を中心に、 幅広く活躍。 2010年から3年間、FM横浜のレギュラーレ ポーターを務める。 2014年春には沖縄国際映画祭にNHK どーもくんバン ドの歌のお姉さんとして出演。 不登 校の学生の復学支援カウンセラー、学習指導員として も長年活動を続けている。[メッセージ]「AIって、聴い たことある。」「なんとなく興味はあるけど、何から 勉強したらいいんだろう？」「実際、どんなことに役 立つの？」そんな風に考えている方が多くいらっしゃ ると思います。AIの基礎から一緒に楽しく勉強してい きましょう  c 2017 Study-AI. 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