BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:第３回詳解ディープラーニング輪読会&Edwardチ
 ュートリアル
X-WR-CALNAME:第３回詳解ディープラーニング輪読会&Edwardチ
 ュートリアル
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:627267@techplay.jp
SUMMARY:第３回詳解ディープラーニング輪読会&Edwardチュー
 トリアル
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170714T191500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170714T211500
DTSTAMP:20260408T055122Z
CREATED:20170707T160041Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62726
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開始時間\n\n
 19:15開始ですので注意ください。\n正面がしまってから
 (20:00以降) 到着される場合は、裏口のインターフォン
 で401をコールください。\n\n参加費\n無料。懇親会参加
 者は1000円負担をお願いします。\n（発表者枠、LT枠は
 懇親会参加を見込んで1\,000円としていますが、懇親会
 に参加されない場合は無料です）\n勉強会の概要\n詳解
  ディープラーニング　TensorFlow・Kerasによる時系列デー
 タ処理を毎週１週ずつ読み進める予定です。\n発表者
 の発表を聞いた後、ディスカッションにより理解を深
 めることを目的とした勉強会になりますので、予習の
 上参加されることをオススメします。\nまたそのあと
 に、Edwardのチュートリアルを少しずつ読み進めます。\
 n初めての方も、参加歓迎します。  \nアジェンダ\n19:05
 開場\n\n\n\n章\n内容\n時間\n発表者\n\n\n\n\n5.1\nリカレン
 トニューラルネットワーク\n19:15-20:15\nhei4\n\n\nEdpward\nBay
 esian Neural Network\n20:15-21:45\n\n\n\nLT\n募集中\n\n\n\n\nLT\n募
 集中\n\n\n\n\nLT\n募集中\n\n\n\n\n\n※Edwardのチュートリア
 ルのどこをやるかは後ほど掲載。\n※本編優先のためLT
 なしとなる場合もあります。また延長となり終了時間
 が遅くなる場合もあります。  \n対象者\n\nTensorflow\,Keras
 に興味がある方\nEdwardに興味がある方\n\n持ち物\n詳解
 ディープラーニング\n今後の予定\n\n\n\n日付\n章\n内容\n
 発表者\n\n\n\n\n7/21\n5.2-5.3\n\n-\n\n\n\n※発表者の方と相談
 の上、１つの章を２週にわたってやるかもしれません
 。その際はそれぞれ後ろにずれます。\n本輪読会のslack
 \n本輪読会ののslackがあり、情報交換をしています。本
 グループのページから参加登録ください。\nEdward\n今回
 はEdwardのinstall及び以下ページにあるチュートリアルの
 Bayesian linear regressionをやります。動かす方はTensorFlowは1
 .2.0.以降を入れてきてください。\nhttp://edwardlib.org/\nコ
 ード\n輪読本のコードは以下からダウンロード可能\nhtt
 ps://github.com/yusugomori/deeplearning-tensorflow-keras
LOCATION:新宿溝口クリニック 東京都新宿区新宿2-3-11-4F
URL:https://techplay.jp/event/627267?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR