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SUMMARY:BigData-JAWS 勉強会#8
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62773
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会の概
 要\n本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている
 （しようとしている）人が、ノウハウ共有・情報交換
 できる場を目指しています。\nセミナではないため、
 発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介で
 はありません。参加者の相互の情報共有を前提として
 います。\n想定する参加者は以下のとおりです\n\nAWSで
 ビッグデータ処理をしている or しようとしている方\n
 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方\n\n(前回
 の様子)\n\n議論多めでやっていきたいとおもいます！\n
 日程\n2017/8/9（水)　\n\n開場 18:00\n勉強会 18:30〜20:30　\n
 懇親会 20:30〜22:00\n\n場所\nアマゾン ウェブ サービス 
 ジャパン　目黒オフィス\n東京都目黒区下目黒1-8-1 ア
 ルコタワー 19F\nタイムテーブル\n1.オープニング・支部
 の説明 (10分）\n株式会社リクルートテクノロジーズ\n
 ビッグデータ部\n渡部徹太郎\n2. Amazon QuickSightを使って
 みた！（30分）\n株式会社ナレッジコミュニケーション
  \n大柳友洋さん\n概要：QuickSightの概要、使ってみた感
 想を紹介します。主要BIツールとの比較も行ってみま
 す。\n・QuickSightでどんなデータソースとつないで、ど
 んな風に分析できるか\n・PowerBI、Tableau、QuickView、google
  data studioと、機能、料金面で比較\n3. Redshift運用Tips（30
 分）\n株式会社リクルートライフスタイル　山田雄さ
 ん\nNTTデータ　堤崇行さん\n概要： 弊社ではRedshiftをマ
 ルチクラスタで運用しています。なぜマルチクラスタ
 にしたのか、マルチクラスタにする際の注意点や、Clou
 dwatchで見られないメトリクスを見るための負荷監視方
 法について紹介します。\n休憩(10分)\n4. AWS Summit Tokyo 201
 7 まとめ（30分）\nアマゾンウェブサービスジャパン株
 式会社\nソリューションアーキテクト\n志村誠さん\n概
 要: 2017/5/30-6/2 にかけて開催された AWS Summit Tokyo 2017 に
 ついて全体的なトレンドやさまざまな取り組み，また
 ビッグデータに関するものを中心とした注目セッショ
 ンについてのまとめをご紹介します．\n5.次回発表のテ
 ーマ募集・クロージング（10分）\n6.懇親会\nAWSさんの
 会場にて懇親会を行います。会費2000円\nビッグデータ
 について語りましょう！\n資料\n資料はGithubに公開しま
 す。今までの開催分の資料もあります。\nhttps://github.co
 m/bdjaws/workshop\nビッグデータ支部の紹介\nAWS上でビッグ
 データ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを
 中心としたグループです。\n技術やユースケースの共
 有や、日々の悩みを相談をすることを目的としていま
 す。\n以下のテーマを想定しています。\n\n分散集計(Red
 Shift、EMR、Athena等)\n機械学習(EMR、Amazon Michine Learning等)\
 n分散キュー(kinesis)＋ショートバッチ\n分散KVS(DynamoDB)\n
 データフロー制御・スケジューリング(SWF\,DataPipeline等)
 \nデータマイグレーション(ネットワーク周り、スノー
 ボール等）\nBI (QuickSight)\n\n主催・協力\n\n主催：株式会
 社リクルートテクノロジーズ\n協力：株式会社NTTドコ
 モ\n会場提供：アマゾン ウェブ サービス ジャパン株
 式会社\n
LOCATION:アマゾン ウェブ サービス ジャパン 目黒オフィ
 ス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F
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