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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62802
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開始時間\n\n
 19:15開始ですので注意ください。\n正面がしまってから
 (20:00以降) 到着される場合は、裏口のインターフォン
 で401をコールください。\n\n参加費\n無料。懇親会参加
 者は1000円負担をお願いします。\n（発表者枠、LT枠は
 懇親会参加を見込んで1\,000円としていますが、懇親会
 に参加されない場合は無料です）\n勉強会の概要\n詳解
  ディープラーニング　TensorFlow・Kerasによる時系列デー
 タ処理を毎週１週ずつ読み進める予定です。\n発表者
 の発表を聞いた後、ディスカッションにより理解を深
 めることを目的とした勉強会になりますので、予習の
 上参加されることをオススメします。\nまたそのあと
 に、Edwardのチュートリアルを少しずつ読み進めます。\
 n初めての方も、参加歓迎します。  \nアジェンダ\n19:05
 開場\n\n\n\n章\n内容\n時間\n発表者\n\n\n\n\n5.2\nLSTM\n19:15-20
 :35\nSSS3\n\n\n5.3\nGRU\n19:15-20:35\nカレー\n\n\nEdward\nBayesian Neu
 ral Network\n20:35-20:55\n\n\n\nLT\nPythonと比べてRの得意な点の
 ご紹介\n\n\n\n\nLT\n募集中\n\n\n\n\nLT\n募集中\n\n\n\n\n\n※本
 編優先のためLTなしとなる場合もあります。また延長
 となり終了時間が遅くなる場合もあります。  \n対象者
 \n\nTensorflow\,Kerasに興味がある方\nEdwardに興味がある方\n
 \n持ち物\n詳解ディープラーニング\n今後の予定\n\n\n\n
 日付\n章\n内容\n発表者\n\n\n\n\n7/28\n6.1-6.2\n\n-\n\n\n8/4\n6.3-
 6.4\n\n-\n\n\n\n※発表者の方と相談の上、１つの章を２週
 にわたってやるかもしれません。その際はそれぞれ後
 ろにずれます。\n本輪読会のslack\n本輪読会ののslackが
 あり、情報交換をしています。本グループのページか
 ら参加登録ください。\nEdward\n今回はEdwardのinstall及び
 以下ページにあるチュートリアルのBayesian linear regressio
 nをやります。動かす方はTensorFlowは1.2.0.以降を入れて
 きてください。\nhttp://edwardlib.org/\nコード\n輪読本のコ
 ードは以下からダウンロード可能\nhttps://github.com/yusugom
 ori/deeplearning-tensorflow-keras
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