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SUMMARY:『ゼロから作るDeep Learning』読書会＠高円寺(9)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62831
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n『ゼロから
 作るDeep Learning』を読む会です。\n機械学習の基礎を勉
 強しましょう。\nお気軽にご参加ください。\n【注】\n
 主催者は機械学習の専門家ではありません。\nあまり
 凄いことは期待しないでください。\n会場について\n入
 場開始は19:30です。\n建物の入口に低いチェーンが張ら
 れていることがありますが、そのままお入りください
 。\n株式会社ヴァル研究所様のご厚意で会場をご提供
 いただいております。\n※ 勉強会の運営とは無関係で
 すので、本件に関してヴァル研究所様へのお問い合わ
 せはご遠慮ください。お問い合わせは@7shiまでお願い
 致します。\n進め方\n本文を読みながら、出て来たトピ
 ックスについて議論します。\n事前にスライド等は用
 意しません。\n正誤表\nhttps://github.com/oreilly-japan/deep-lear
 ning-from-scratch/wiki/errata\n※ 電子書籍版はPDFを再ダウン
 ロードすることで最新版に更新できます。\n掲示板\n掲
 示板とWikiを用意しました。\n\nhttps://gitter.im/koenjidl/Lobby
 \nhttps://github.com/7shi/koenjidl/wiki\n\n開催履歴\n隔週水曜日
 開催です。\n\n\n\n回\n日\nページ\n章\nタイトル\n資料\n\n
 \n\n\n今回\n2017.08.02\n94\n4.2.4\n［バッチ対応版］交差エン
 トロピー誤差の実装\n黒板\, 画像化2\n\n\n8\n2017.07.19\n83\n
 4\nニューラルネットワークの学習\n画像化1\n\n\n7\n2017.06
 .21\n66\n3.5\n出力層の設計\n黒板1\, 黒板2\n\n\n6\n2017.06.07\n5
 7\n3.3.3\nニューラルネットワークの行列の積\n黒板1\, 黒
 板2\, 補足\, 双対性\n\n\n5\n2017.05.24\n49\n3.2.5\nシグモイド
 関数とステップ関数の比較\n黒板1\, 黒板2\n\n\n4\n2017.05.1
 0\n39\n3\nニューラルネットワーク\n黒板1\, 黒板2\, ログ\,
  視覚化\n\n\n3\n2017.04.26\n26\n2.3.3\n重みとバイアスによる
 実装\n黒板\, コベクトル2\, 行列\n\n\n2\n2017.04.12\n13\n1.5.4\
 nNumPy のN次元配列\n黒板\, コベクトル\, 行列\n\n\n1\n2016.0
 3.29\niii\n\nまえがき\n内積\n\n\n
LOCATION:ヴァル研究所 東京都杉並区高円寺北 2-3-17
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