BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:[未経験からAIエンジニアを目指す] 　人工知能 入門講座　 [定員10名　限定] X-WR-CALNAME:[未経験からAIエンジニアを目指す] 　人工知能 入門講座　 [定員10名　限定] X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:628338@techplay.jp SUMMARY:[未経験からAIエンジニアを目指す] 　人工知能入 門講座　 [定員10名　限定] DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170729T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170729T200000 DTSTAMP:20260504T135305Z CREATED:20170720T040055Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62833 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n\n\n \n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n 　 仮お申し込みはこちらから\n※受け付けはお申込み 順となります。予めご了承ください。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n \nAI入門講座 3つの特色\n \n１．基礎の実習\nディ ープラーニングの基礎からキチンと学び応用力をつけ ます。実際のコードを見る\n\n\n\n \n\n\n２．質問し放題 \n講義期間と講義終了後1カ月、オンラインでいつでも 質問！\n\n\n３．AIを活用したサービス作成\n1ヵ月後に はAIを活用したサービスを完成！\n\n\n\n\n\n\nこの程度の モデルはこの講座で作れるようになる！\n\n\n\n\n\n\n\n昨 年話題になりましたがご存知でしょうか？きゅうり農 家さんが自作でAI搭載自動仕分けマシーンを製作した 例\n今までの技術キュウリの等級判断は実は非常に複 雑な要素が組み合わさっていて今までのIT技術では対 応ができず、おばちゃんの経験に頼るよりなかった。A I技術で正確な等級判断が可能になり仕分けにかかる人 件費削減に。他の農家や作物でも応用可能である。\n 公式ブログ\n\n\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmai l.com\n\n \n\n\n\n\n\n\n対象者\n\nAIを使ったビジネスを、も っと深いレベルで提案したい、 自ら試作品を作ってし まう力がほしい方。\nAIのエンジニアを目指したい方。 \n\n\n \n前提となる知識\n\nプログラミングの知識\n高校 数学の知識一部、偏微分や行列など大学数学の範囲も ありますが、講義を理解する為に必要な周辺基礎の範 囲を明確にしますので安心です。\n\n\n\n講義を理解す る為に必要な周辺基礎の範囲を指定教材にて明確にし ますので安心です。\n\nWi-Fi環境はありますが、容量に 限りがあるので、ご持参頂くとよりスムーズです。\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\nビッグデータの実際のビジネスへの活用 アプローチを理解する。\n機械学習の分析アプローチ を理解する。\n機械学習の実装演まで行い、イメージ を掴む。\n\n\n転移学習までできるようになればビジネ スに一気につながります。\n転移学習とは、わかりや すくいうとコピー。Googleや研究機関が莫大な費用をか けて開発した学習モデルが論文やオープンソースとし て 公開されています。これらをコピーして活用する力 がつけば、小さなリソースでビジネスに繋げることが できます。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDCGANモデル（画像処理） を利用したサービスをなぞって作る等知識0からAIの技 術を活用したサービスを完成させます。(PoC)\n\n\n学習 状況や、生徒のアイディアにより実現可能な案を選定 します。\n共同開発したサービスとして自由にPRご活用 いただけます！\nPoC：Proof　of Consept (新しい技術や概念 の実証)\n\n\n\n\n\n試作品製作（PoC）を通しビジネスの橋 渡しが出来る人材として力をつけます。\nなぜStudy-AIで の学習がビジネス構築に繋がるのでしょうか？上の図 をご覧ください。\n試作品製作を通し、 「人工知能開 発ができるベンダー」側の話す内容や技術水準や得意 分野を理解できるようになります。\nまた、製作実績 としてプロトタイプを提示でき案件発注側への営業も 容易になります。 ブレイン、コンサル、システムイン ティグレーター(SIer) 、 ハスラー、プロデューサー、 ディレクター　・・\n呼び方はいろいろですが、特に 新しい分野のビジネスは、何と何を組み合わせればよ いのかに知見のある、橋渡しが出来る人材が中心にな って構築されると考えます。勿論、技術ドリブンで行 きたい人にとっても、何か作品を作るという方法はも っとも実践的で効率的な学習方法といえます。\nプロ トタイプの作成を独力で行うには数々の論文を読むな ど多大な労力が必要。現場のAIエキスパートに手順を 教わりながら実体験をし、あとはビジネスに必要なド メイン（分野）だけ自分で学べるという自信がつくと ころまで効率よく進みませんか？\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n開催場所\nスペイシー 会議室　セミナールームＣ(東京駅八重洲南口より徒歩 3分)\n\n \n日程\n\n\n\n\n\n8月(第3期)日曜日コース\n2017年8 月6日(日)13：00～19：00\n\n\n2017年8月13日(日)13：00～16：00 \n\n\n2017年8月20日(日)13：00～16：00\n\n\n2017年8月27日(日)13 ：00～16：00\n\n\n8月(第3期)木曜日コース\n2017年8月3日(木 )19：00～22：00\n\n\n2017年8月10日(木)19：00～22：00\n\n\n2017 年8月17日(木)19：00～22：00\n\n\n2017年8月24日(木)19：00～22 ：00\n\n\n2017年8月31日(木)19：00～22：00\n\n\n\n\n1日速習講 座　～資料を事前にお渡しします。予習もしてきた上 で最高の効率で一気にディープラーニングを身につけ よう。　\n\n\n\n開催日\nテーマ\n時間\n\n\n2017年8月5日土 曜日　＠東京開催\n画像認識（座学ハンズオンのみ）\n 9時～19時\n\n\n2017年9月24日日曜日　＠大阪開催決定！\n 画像認識（座学ハンズオンのみ）\n9時～19時\n\n\n2017年1 0月15日日曜日　＠東京開催　\n画像認識（座学ハンズ オンのみ）\n9時～19時\n\n\n\n\n\n\n予習復習について\n\n 毎回の講義後に次回のモジュール（ソースが書いてあ るフォルダ）にアクセスできるようにしますので、予 習が可能です。\n\n発展課題\nディープラーニングの学 習部分（誤差逆伝播法・勾配降下法）と言われる箇所 を理解するとデータ分析やモデルの構築、改変などが 容易になります。\n学習部分には、偏微分・行列・ス カラーなどの高度な数学が含まれるため講義では概論 と流れの理解のみ説明します。\nただし、発展課題を 配布しますので理解が深まり、わからない部分は質問 をすることもできます。（希望者のみでOK）\nまた、ピ ンポイントで学ぶ必要がある数学部分を提示しますか らこの機会に、高度ですがごくごく一部必要な部分の 数学のみを\n復習・マスターすれば一気に希少なAIエキ スパートとしての道が開けるでしょう。\n\n\n\n\n\n070-139 2-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n \n\n\n\n\n\n講師紹 介\n\n\n\n大政孝充\n株式会社ウェブファーマー代表 １ ９７５年、愛媛県生まれ。\n京都大学工学部卒。学術 修士。在学中に国家公務員１種試験に合格。\n２００ ６年に株式・ディリバティブ投資を始め、８年で資産 を７５倍にする。\n金融商品のデータを解析する傍ら 、人工知能の研究に従事する。これまでディープラー ニングや深層強化学習の新しいモデルを提案している 。\n単独で理論から実装まで手がける。また企業向け 人工知能のコンサルティングや一般者向け深層学習勉 強会などを開催している。\n第１回人工知能ハッカソ ン　in メディア工房にて優勝。\n第２回全能アーキテ クチャ・イニシアティブハッカソンにて敢闘賞を受賞 。\n\n\n\nTakahiro Nakaya\n略歴\nGraduated from The University of Toky o (Engineering)\nFreelance Data Scientist / AI engineer / Consultant\nExp erienced a lot of project related to data science\n(Finace\, Electric\, W eb-Marketing\, Medical\, Education)\nExperienced not only typical data\, but also text and image data\nMainly use python\n\n\n\n\n\n \n受講料\ n\n\n1カ月コース\n\n即日コース（12H）\n\n※試作品製作 は1カ月で出来る範囲で終了します。1日速習コースの 場合は試作品製作はありません。講義後も1カ月間オン ラインで質問可。 尚、1日速習コースの場合オンライ ンサポート2週間のみの場合は、98\,000円となります。\n \n講義後も1カ月間オンラインサポートオプション　3万 円　→　無料！\n複数講座の受講を希望の方は2講座目 より5万円割引（第１～２期入門勉強会及び即日コース 受講者も割引対象となります。）\n法人名義での領収 書発行が必要な場合は、法人扱いとなります。\n個人 の場合最大3回まで分割でのお支払いが可能です。\n\n\n \n \nお申し込みの流れ\n\nお電話でもお気軽にご質問く ださい！070-1392-0909 studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n070-1392-0909  (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n\n \nAIを学んで出 来ること。\nベージュの部分を学ぶと、人間社会をよ り便利に出来ます！\n図をご覧ください。\n（日経新聞 に連載を持ち、テクノロジー・ロードマップ2017-2026編 集など人工知能のスペシャリストとして現役第一線で 活躍する、 NTTデータ研究所　神田武先生よりStudy-AIに 特別寄贈頂きました。）\nAIを取り巻く環境は、人間の 社会を機械学習（アルゴリズム）を使って効率化する という構図で見ると 非常に単純に表せることがわかり ます。\nこの構図自体は第一次AIブームの頃から変わっ ていませんがそれを取り巻く大量のデータの蓄積、機 械学習の精度が格段に上がったこと、それをアクチュ エイト（実現）するARやVR、Iotなどの技術も指数関数的 に伸びているということが第三 次AIブームの正体です 。\n今、機会学習を学ぶと現実社会の問題（特に今ま で見向かれなかった分野）を解決出来るだけの準備が 整っているという事が言えます。\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n講義 風景\n\n\n\n2017年5月講座風景　講師：大政会場：株式会 社セラク（先端農業IOTを扱）\n\n\n\n2017年7月　チャット ボット製作講義風景　講師：Nakaya\n\n\n\n\n\n\n \n受講者 の声\n\n\nY.Kさん（30代　エンジニア）\n今までこのよう なAIを体系的に基礎から学べる講座がなかったので非 常に助かっています。復習課題が充実しているのもあ りがたいです。\n\n \n\nY.Nさん（20代　エンジニア）\n まだ受講中なのですが、Study-AIの講座を受けているこ とをPRして転職活動がうまく行きました。未経験です が機械学習のエンジニアとして内定しています。これ からは業務で活用するのでさらに一生懸命取り組みた いと思います。\n\n \n\nT.Nさん（20代　デザイナー）\nPy thonを勉強するのも始めてだったのでついていくのに必 死です。さらにAIの分野が数学からいろいろなフレー ムワークまで幅広く何から手を付けて良いかわかりま せんでした。でも、周りの方や講師の先生が非常に親 切に接してくれたので何とか自分にもAIの世界が分か ってきました。\n\n\nN.Sさん（40代　エンジニア）\nTensor Flowの仕組みが目から鱗でした。別の分野のエンジニア で昔プログラミングも扱っていましたが、この講義は 感動の連続です。\n\n \n\nK.Sさん（50代　研究者）\n私 のクラスは予習資料が事前に配布され、講義では活発 に質問が飛び交うなど受講者が一生懸命に取り組む姿 勢が素晴らしく、と感じました。若い方に負けないよ う頑張っています。\n\n \n\n\n\n\n\n\nQ&A\n前提となる基礎 について\n\n\nQ.「数学」はどの程度必要ですか？\nA.講 義は知識０でも理解できる構成としました。\nただし 、その後もっと深く知るには必ず必要になります。\n 中学＋高校の数学の必要部分＋線形代数の一部の理解 ができるよう、必要な勉強範囲をお教えします。また 、希望があれば合同の質問会などフォローアップ を出 来る限りサポートします。\n\n\nQ.宿題は必須か\nA.是非 行って欲しい。\n講義時間でできることには限界があ る。特にプログラムを自分で打って、走らせ、検証す るという作業を行わなければ、身につかない。\n\n\nプ ログラム経験者のよくある質問（他に質問がありまし たらお気軽にお問い合わせください）\n\n\nQ.作成する コードは全て解説してもらえますか？\nA.基本的な部分 は解説する。\nただし後半の講義においては概念的な 説明の部分もあります。\n\n\nQ.1ヶ月でどこまでのスキ ルが身につきますか？\nA.現状で最もビジネスに活かし やすい、画像の分類タスクができるようになります。 具体的には既存のモデルを転移学習させることで、新 たな分野の画像を分類します。\nこの手法は現在最も 活発に行われている手法の１つです。\n\n\n\n\nQ.どのよ うなフレームワークを使用しますか？\nA.Chainer又はTenso rFlowを使います。\nChainerは日本語のサポートが充実し ているし、インストールが簡単。初心者にも使いやす い構造となっています。\nTensorflowはGoogleが多大なコス トをかけて自社開発した人工知能のフリーライセンス 版、本格的なサービス導入が低コストで可能です。\n\n \nQ.別のプログラミング言語を使っているが、Pythonを学 ぶ必要がありますか？\nA.機械学習、特にディープラー ニングではPythonがデファクトスタンダードになりつつ ある。\nこの際pythonを学んで欲しい。\n\n\n\n\nQ.画像以 外に興味があるのだが・・・\nA.今回は画像に特化した 講義となるが、pythonによるプログラムの書き方、パラ メータの調整法、ニューラルネットの基礎知識は自然 言語処理や時系列データ処理にも共通します。\n是非 本講座をお受けください。\n\n\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18: 00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n \n認定証発行\n\n\nAIコー ディーネーター認定証（中級）\nAIコーディーネーター 認定証（上級）\n※課題提出状況などを把握し一定の レベルに達したと認められた場合にのみ発行申請可。 （無料）\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n \n主宰：　Study-AI\n東京都 渋谷区鶯谷町3-1 SUビル401　株式会社ナトフ渋谷営業所\ nお問合わせ先メール 　: studyai2020@gmail.com電話番号 : 07 0-1392-0909\n\n\n事務局代表：河村渚\n \n日本女子大学家 政学部卒業。 歌手、司会業など声に関する仕事を中心 に、幅広く活躍。 2010年から3年間、FM横浜のレギュラ ーレポーターを務める。 2014年春には沖縄国際映画祭 にNHKどーもくんバン ドの歌のお姉さんとして出演。 不登校の学生の復学支援カウンセラー、学習指導員と しても長年活動を続けている。\n[メッセージ]「AIって 、聴いたことある。」「なんとなく興味はあるけど、 何から勉強したらいいんだろう？」「実際、どんなこ とに役立つの？」そんな風に考えている方が多くいら っしゃると思います。AIの基礎から一緒に楽しく勉強 していきましょう\n\n\n \n \nc 2017 Study-AI. All Rights Reserve d.\n\n \n\n\n  LOCATION:スペイシー会議室 東京都新宿区新宿5丁目11－13博 雅ビル４階403号 URL:https://techplay.jp/event/628338?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR