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SUMMARY:Excel ベイズ統計入門 #3：自然な共役分布（5章）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62852
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n諸連絡\n\n20
 時以降は正門が閉まります。裏口のインターホンから
 、401をコールしてください。\nノートPC・テキストは必
 須ではありませんが、ご持参頂くと便利です。\n\n※ 
 資料の共有は主にグループのslackで行っています。本
 グループのページからご参加ください。\n※ 発表者・L
 T枠も、懇親会に参加されない場合は無料となります。
 \n主な対象者\n\nExcelでベイズ統計をやってみたい方\nマ
 ーケティングやビッグデータ、機械学習に興味がある
 方\n数学や統計学の学習経験がない、苦手な方\nKaggleに
 興味のある方\nなど\n\nこれからデータ分析や機械学習
 に取り組みたい方、各分野の説明力を身に付けたい方
 を歓迎します。\nプログラミング初心者・高校数学レ
 ベルの参加者が大半です。現在のレベルや専門は気に
 せずご参加ください。もちろん、勉強会を盛り上げて
 くださる熟練者の方も歓迎です！\n概要\n身近なツール
 であるExcelを通して、ベイズ統計をゼロから理解しま
 しょう。\n\nベイズ統計を基礎から学びます。\n事前知
 識は一切不要です。\n無理のないペースで進めます。\n
 \n\n\n\n章\n概要\n\n\n\n\n第1章\n確率統計\n\n\n第2章\nベイ
 ズ定理の基本\n\n\n第3章\nベイズ定理の応用\n\n\n第4章\n
 ベイズ統計学の基本\n\n\n第5章\n自然な共役分布\n\n\n第6
 章\nベイズ推定とベイズ決定\n\n\n第7章\n線形回帰モデ
 ル\n\n\n\n※ 途中からでも内容を追いやすい本です。初
 めての方も、ぜひご参加ください。\n懇親会について\n
 主に以下のテーマについて、フランクに話し合える場
 です。初めての方も、お気軽にご参加ください。ドリ
 ンク・アイス・駄菓子をご用意しています。\n\n旬の話
 題・ご興味のある分野・本・イベントなど\n勉強会の
 方向性や、次回の輪読会・ワークショップのテーマの
 決定\n\nテキスト\nExcelでスッキリわかる　ベイズ統計
 入門\nより良い理解のために、勉強会の前後にテキス
 トを読んで、ご自身で手を動かされることをお勧めし
 ます。各章の解説に利用したExcelファイルは、グルー
 プのSlackで共有しています。\n今後の予定\n\n\n\n日付\n
 前半\nLT\n後半\nLT\n\n\n\n\n7/4（火）\nベイズ統計学のため
 の準備(rakuda1007)\n\n第1章・第2章(cougar)\n\n\n\n7/18（火）\n
 第3章(ougai_quantum)\n事例紹介(amogha2050)\n第4章(cougar)\nslack
 の使い方(cougar)\n\n\n8/1（火）\n第5章(cougar)\nAICを導出し
 よう(ougai_quantum)\n\n正規分布とベーター分布の可視化(
 カレーちゃん)\n\n\n8/22（火）\n第6章(?)\nロボット(nunom68)
 \n\n\n\n\n\n隔週ペースで開催予定です。一緒に勉強して
 いきましょう！\n次回以降の発表者の方も募集中です
 。立候補者がいない場合は、管理者が発表を担当しま
 す。LTはレベル・分野を問わず募集中です！
LOCATION:新宿溝口クリニック 4階セミナールーム 東京都新
 宿区新宿2-3-11(御苑前311ビル)
URL:https://techplay.jp/event/628526?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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