BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【キカガクNight】人工知能・機械学習の全体像 を掴もう X-WR-CALNAME:【キカガクNight】人工知能・機械学習の全体像 を掴もう X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:628548@techplay.jp SUMMARY:【キカガクNight】人工知能・機械学習の全体像を 掴もう DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170725T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170725T213000 DTSTAMP:20260509T111110Z CREATED:20170722T040012Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/62854 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【キカガクN ight】人工知能・機械学習の全体像を掴もう\n\nイベン ト概要\n人工知能（AI）の注目が非常に高まる近年、ど の業界・業種にとっても必須の知識と言えます。\nAI技 術として何かすごいことができると感じる一方、『結 局何ができて何ができないのだろう？』『自分が業務 に活かすにはどうやって習得するのだろう？』といっ た疑問はないでしょうか。\n人工知能や機械学習技術 の全体像をお伝えすることで、みなさんにとって学ぶ べき技術が何であるかを掴んでいただけるイベントで す。\n本イベント参加者のゴール\n以下の２点が２時間 でわかります。\n\n機械学習は何ができるの？\n機械学 習をビジネスに活かすにはどの勉強が必要？\n\nイベン トスケジュール\n\n\n\n\n内容\n\n\n\n\n開場\n19:00\n\n\nセミ ナー\n19:30 - 21:30\n\n\n\n株式会社キカガク 代表取締役　 吉崎 亮介\n\n↑ ベンチャー通信のインタビュー記事は こちら\n\n行き詰まったAIプロジェクトを好転させる秘 訣は数学？そっと閉じた参考書が2日で理解できるよう になるAI塾「キカガク」\n↑ AINOWのインタビュー記事は こちら\nスピーカーの略歴はこちら\n\nブログ：キカガ ク代表のブログ\nTwitter：@yoshizaki_kkgk\nFacebook：@ryosuke.yos hizaki\nQiita：@yoshizaki_kkgk\n\n※当日は別のキカガク講師 がセミナーを担当します。\nスケジュール\n会社紹介\n 機械学習や人工知能の『教育・コンサルティング・シ ステム開発』を行っている株式会社キカガクの会社説 明です。\nhttp://www.kikagaku.co.jp/\n\nそもそも機械学習っ て何？人工知能と何が違うの？\n『人工知能』『機械 学習』『ディープラーニング』とよく聞きますが、結 局違うのか違わないのかよくわからないといった声を お聞きし、この違いを明確に理解できるように図を踏 まえて解説します。\nこの違いが分かれば、機械学習 では何ができるのかがクリアにわかります。\n機械学 習の３大トピック\n『教師あり学習』『教師なし学習 』『強化学習』が機械学習の３大トピックであり、そ れぞれどのように違うのかを説明します。\nまた、具 体的な方法論とセットでビジネス応用の実例もお話す るため、ご自身の課題を解決するためには、どの方法 を学ぶべきかを理解することができます。\n\n身につけ るべきスキル\nビジネスサイドの方やエンジニアの方 など、身につけるべきスキルは異なっているため、そ れぞれのケースごとにまずここから始めましょう。と いった勉強法や考え方をお伝えします。\nおすすめの 参考書紹介\n巷に溢れている『人工知能』や『機械学 習』と謳った参考書の中から、レベル別にオススメの 参考書をお伝えします。\n参加をご検討されている方 へ\nこんな方にオススメ\n\n人工知能や機械学習に興味 はあるけれど、勉強のはじめ方がわからなくて困って いる\n参考書がたくさんありすぎて、どれを選べば良 いかわからなくて困っている\n\nこんな方にはオススメ でない\n\n数学の参考書など難なく読み進められる\n他 の勉強会で『AIとは？』といったテーマのセミナーを 聞いたことがある\n\n機械学習・人工知能『脱ブラック ボックス』セミナー【２日間】\n\n\n\n【400名超の人気 講座】\n人工知能や機械学習の『数学』と『プログラ ミング』を２日間の集合形式の授業で効率よく学べま す。\n☆ 授業内容の紹介動画はこちら ☆\n※ こちらは 当セミナーとは別の２日間集中型セミナーの紹介です 。\n他セミナー\n\nシステム自動化セミナー　← 詳細・ お申込みはこちら\n人工知能・機械学習 脱ブラックボ ックスセミナー　← 詳細・お申込みはこちら\nデータ サイエンスセミナー　← 詳細・お申込みはこちら\nデ ータエンジニアリングセミナー　← 詳細・お申込みは こちら\nディープラーニングハンズオンセミナー　← 詳細・お申込みはこちら\n\n過去の受講生からいただい た感想\n\n過去に参考書やサイトを見ながら機械学習の トレーニングデータを作ったり予測したりとしてみた こともあるのですが、予備知識がない状態でしたので 全く理解できず諦めていたのですが、今回の講義で何 をしていたのか理解できました！\nセミナーは非常に わかりやすく、はじめて機械学習を学ぶのに大変適し ていたように感じています。\n機械学習の参考書に対 する理解が格段に深まったことを実感しております。\ n今回は、教材の準備や、説明がスマートで洗練されて おり、確かにホームページに載せられているように、 私が今まで参加してきたものの中でも大変充実したセ ミナーの一つでした。\n他のセミナーでは得ることが できないであろう知識や経験を積ませて頂くことがで きました。また今回、一人で学んでいくことの難しさ と、仲間がいることの心強さを再認識することが出来 ました。\n\n過去の授業の様子\n高校の数学の復習から 始まり、最新のディープラーニングまで数式を書きな がら学びます\n\n代表のポリシー「数学は書いて覚える もの」\n\n受講者の方もノートに書いて手を動かしても らうことで、初心者にとっては難解な機械学習の数式 を体に馴染ませていきます\n\nみなさん、非常に真剣に 取り組まれています\n\n機械学習は小さな疑問の積み重 ねで挫折してしまうため、適宜質問を受け付けており 、いつでも質問できる環境があります\n\nこの距離感だ からこそ「理解できる」と感じていただけると思いま す。\n\nキカガクのセミナーでは勉強面だけでなく、受 講生の交流機会も大事にしており、受講生の方全員で お昼ごはんを食べます（昼食は弊社で無料でご用意し ております）。\n機械学習の勉強のつまずきポイント を共有しあったり、お互い励ましあう仲間が増えて嬉 しいとの声もいただき、受講生の方に好評の企画です 。\n\n機械学習のプログラミングも学びます。\n講師が その場で一緒にコーディングしながら進めるため、一 行一行理解していくことができます。\n\n実習の時間も 多く設けており、実践的な課題に挑戦できる時間があ ります。\n\nわからない点はいつでも講師に質問でき、 講師がマンツーマンでサポートします。\n\n最後には難 解な数式やプログラミングを頑張った方々を讃え、さ さやかながら弊社から本セミナーオリジナルの修了証 をお渡ししています。\nお問い合わせ先\n会社HPのお問 い合わせより、随時受け付けております。\nご不明な 点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。 LOCATION:株式会社キカガク 池袋オフィス（池袋駅北口徒 歩８分） 豊島区池袋2-72-8 笹井ビル 2F URL:https://techplay.jp/event/628548?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR