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SUMMARY:医療データハッカソ­ン by Team AI 8/24(木)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63066
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n医療オープ
 ンイノベーションのお誘い\nこんにちは！ Team AI代表 
 石井大輔です。\n人工知能(AI)は構築するだけではなく
 、\n生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上
 げてはじめて価値を生み出しますね？\n実力アップに
 非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトK
 aggleです。\n世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に
 注目されている、\nKaggleに皆でチャレンジしませんか
 ？\nhttps://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収) \nこのイベ
 ントでは、医療データ中心に皆さんにハンズオンなハ
 ッカソン形式でご参加頂きます。CTスキャンデータ、X
 線画像、電子カルテ、DNA遺伝子情報など様々ご用意し
 ています。\n熱い注目を集めるAI医療への応用ですが、
 是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソー
 スとして世界に発信しませんか？？\nハイレベルな方
 も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。\n
 採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評価すると
 ころが出始めています。\n“勉強会を開いて、学習者
 同士情報交換する"\n手法を取っていますので、カジュ
 アルにお越しください。\n===================================\nH
 ow to enjoy Kaggle? (including beginner)\nhttps://www.quora.com/How-do-I-
 start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competi
 tions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Ha
 mner/1\nHow to apply A.I. to Mecial?\nhttps://www.quora.com/How-has-machi
 ne-learning-been-applied-to-healthcare \nMedical Data: \nDNAデータ\nht
 tps://www.kaggle.com/zusmani/mygenome\nガンのデータ/Cancer Competit
 ion (Prize: $100\,000)\nhttps://www.kaggle.com/c/intel-mobileodt-cervical
 -cancer-screening \nhttps://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017 \n電
 子カルテで糖尿病分類/Medical Record\nhttps://www.kaggle.com/c/p
 f2012-diabetes\n===================================\n日本語チュー
 トリアル:\nKaggle入門\nhttp://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdeb
 eaa7f43b7\nTitanicチャレンジ\nhttps://www.kaggle.com/c/titanic Titan
 icチャレンジ攻略法\nhttp://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c94266
 3d1e6\n===================================\nTarget:\nBusiness Person\, En
 gineer and AI Researcher\n\n\nThose who want to study AI and latest tech\
 n\n\nThose who want to know how AI will change the world\n\n\nPlease brin
 g your PC\, research paper and books.\n\n\n==============================
 =====\nFee:\nFree\n===================================\n場所につい
 て：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニューシブ
 ヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋
 谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーとサイゼリヤの
 間の道を進むと左手に見える白いマンションです\n道
 順写真はこちらから\nTEL: 080-6306-2223\n36-17 New Shibuya Mansio
 n 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042\n=================
 ==================　 \nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 08063062
 223\n質問がある方や、迷子になったという方は、\ndai@je
 nio.coにご連絡ください。\n===================================\n
 主催： 人工知能専門の開発チーム Team AI http://www.team-ai
 .com/ http://www.team-ai.com/blog AI開発やAI転職のご相談はこ
 ちらまで\n===================================\n代表： 石井 大
 輔 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 
 E-Commerceを中心としたWeb開発と成長戦略の専門家。 京
 都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニ
 ーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経
 て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海
 外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家
 育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年
 、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサ
 ービスTeam AIを立ち上げる。\n==================================
 =
LOCATION:Team AI Base 150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニ
 ューシブヤマンション 202号室
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