BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:データサイエンス講習会Part2
X-WR-CALNAME:データサイエンス講習会Part2
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:630843@techplay.jp
SUMMARY:データサイエンス講習会Part2
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170815T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170815T220000
DTSTAMP:20260425T153535Z
CREATED:20170811T120656Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63084
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【データサ
 イエンス講習会Part2】\n【内容】\n1\, データ解析のフレ
 ームワークの紹介とそれに基づいた、データ解析への
 課題の落とし込み方\n2\,多変量解析(単回帰・重回帰・
 主成分分析・クラスター解析・判別分析)\n3\, 教師有機
 械学習の回帰と分類、それぞれ7手法\n\n【目的】\n・R
 で、教師有と無しの機械学習を一通り、実行できるよ
 うになる。\n・実際の課題をどのように機械学習また
 は、時系列データ解析まで落とし込むか理解する。\n\n
 【日時】2017年8月15日(火)19:00－22:00\n【会場】\nLabCafe\n
 東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F\nhttp://lab-cafe.net/p
 age/access\n(本郷交番向かいの、ラーメン屋さんが1Fに入
 っているビルです。)\n東京メトロ 丸ノ内線「本郷三丁
 目」　徒歩３分\n都営大江戸線「本郷三丁目」　　　
 　 徒歩３分\n\n以下イベント詳細となります。\n\n【タ
 イムライン】\n18:40-           開場\n19:00-19:05  各参加者の
 自己紹介と知りたい分野の口頭発表(一言) \n19:05-19:15  
 データ解析のフレームワーク紹介\n19:15-20:00  多変量解
 析(単回帰・重回帰・主成分分析)\n20:00-20:10  休憩\n20:10-
 20:40  多変量解析(線形判別・クラスター解析)\n20:40-21:10
   教師有の機械学習回帰編(3手法)\n21:10-21:20  休憩\n21:20-
 21:30  教師有の機械学習回帰編(4手法)\n21:30-21:50  教師有
 の機械学習分類編(7手法)\n21:50-22:00  質疑応答\n22:00-     
       解散\n※あくまでこのタイムラインは目安です。\n
 ※初めに各参加者の興味分野と今回参加したモチベー
 ションを一人ひとりお聞きします。その内容によって
 各話題のボリュームや量を調整しようと思います。\n\n
 【注意点】\n基本的にPart1を受講なさられた方が対象で
 す。基本的なRプログラミングの説明は飛ばしがちにま
 す。あと可視化についても同様です。Rの初歩が危うい
 方は、ドットインストールなどで学んでください。http
 ://dotinstall.com/lessons/basic_r　(無料)\n\n【Rとは？】\n　オ
 ープンソースで無償である高機能な統計ソフト。世界
 中のRユーザが開発したRパッケージがCRAN(The Comprehensive 
 R Archive Network)にて提供されています。プログラミング
 初心者でも扱いやすく、Referenceが充実しています。\n\n
 【参加方法】\nDoorkeeperでご登録ください。\n\n【参加費
 】\n学生・ポスドク　無料(受付にて学生証・身分証を
 お見せください)\n社会人3000円(お釣りのないようにお
 願いします。以前Part2の講義を受けた方は無料です。
 お名前と受講日を受付にてお申し付けください。)\n\n
 【当日の持ち物】\nご自身のノートPC(必ず)お持ちくだ
 さい。\n\n【必要なソフトウェア】\n\n【Windowsの方】\nWi
 ndows 7以上を推奨　(Xquartzのダウンロードは不要。Rだけ
 ダウンロードインストールお願いします)\nRを事前にダ
 ウンロードしてきてください(RStudioではありません)。\
 nhttps://cran.r-project.org/\nのDownload R 3.4.1for Windows (62 megabyte
 s\, 32/64 bit)をクリックして、インストールを進めてく
 ださい。(Download R for Windowsをクリック、baseの文章内のi
 nstall R for the first timeをクリック、Download R 3.4.1 for Windows
  (70 megabytes\, 32/64 bit)をクリックしてダウンロードのの
 ち、インストールを行ってください。\n\n【Macの方】\nM
 ac OSX(10.6以上推奨)\nRを事前にダウンロードしてきてく
 ださい(RStudioではありません)。\nhttps://cran.r-project.org/\n
 Download R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.4.1pkgをクリックす
 るとダウンロードできます。そののちにインストール
 してください。\n\n※Windows環境とMac環境両方お持ちの
 場合は、Windowsを推奨します。\n(※当日のパソコン貸し
 出しは行いません。もし動作がうまくいかない場合、
 講義を聞くだけになります。その旨ご了承いただける
 方のみご参加ください。RはOSだけでなく各マシンの種
 類・設定によっても一部動作しない場合がありますが
 、それをご理解いただける方のみご参加ください)\n※R
 のIDEであるRStudioは使用しませんが、使用しても結構で
 す。\n\n【Linuxの方】\nhttps://cran.r-project.org/\nから、Downlo
 ad R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿って
 ダウンロードインストールを行ってください。\n\n【ハ
 ードウェアの条件】\n・無線LAN搭載\n・HDD空き容量2GB以
 上\n・メモリ4GB以上\n\n【開発環境設定】\n当日の運営
 を円滑に行うため、環境設定はできるだけご自身で事
 前に行ってください。\n※RとRパッケージのダウンロー
 ド・インストールで生じたマシンのすべての不具合に
 関して運営側は責任を負いかねます。\n\n※ご自身のノ
 ートPCを必ずお持ちください。\n【お願い】\n当日、一
 部でネット環境を必要とします。会場のWi-Fi回線は混
 みあうことが予想されますので，お持ちの方はモバイ
 ルルーターなどをご持参ください(こちらでも用意して
 います)。\n\n【講師紹介】\n鈴木瑞人（東京大学大学院
 新領域創成科学研究科　メディカル情報生命専攻　博
 士課程1年）\n2014年3月東京大学理学部生物学科卒業\n201
 6年3月東京大学大学院新領域創成科学研究科　メディ
 カル情報生命専攻　修士課程卒業\n\n【お問い合わせ先
 】\nmachine.learning.r@gmail.com\n\n【主催】\n実践的機械学習
 勉強会
LOCATION:LabCafe 東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
URL:https://techplay.jp/event/630843?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR