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X-WR-CALDESC:バグを学習するプロセスの学習 － 機械学習時
 代に向けて欠陥エンジニアリングを体験する －
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 代に向けて欠陥エンジニアリングを体験する －
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SUMMARY:バグを学習するプロセスの学習 － 機械学習時代
 に向けて欠陥エンジニアリングを体験する －
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63116
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nバグを学習
 するプロセスの学習－ 機械学習時代に向けて欠陥エン
 ジニアリングを体験する －　　講師：細川 宣啓 氏 　
 日本アイ･ビー･エム株式会社　東京基礎研究所 イン
 ダストリーソリューションサービス品質エンジニアリ
 ング部長概要本チュートリアルでは、バグという一見
 定性的な対象に対して機械学習の概念を取り入れるに
 はどうすべきかについて学習します。一般的なバグの
 収集プロセスとしてレビューを取り上げ、欠陥の検出
 を行います。次にレビュー結果を題材にして、ソフト
 ウェア欠陥の記録・分類整理を行い、知識としてデー
 タ化します。最終的にレビュー対象から特徴抽出を行
 い、欠陥データを教師とする機械学習ができないか？
 を検討します。本チュートリアルの結果として、１）
 規範的なレビュープロセス２）欠陥エンジニアリング
 の基礎３）機械学習の基礎を体感し、手動・自動を問
 わずソフトウェア向上に寄与すると共に、ソフトウェ
 ア品質検査分野への機械学習の応用についても学習し
 ます。開発者、QA、品質活動を行うEPGなど、様々な方
 に参加して頂きたいワークショップです。今話題のテ
 ーマ、一流講師の講座を「5\,400円（税込）」で聴講で
 きます！基本の本質を学び、見つめ直す場をご提供し
 ます。\n\n「ソフトウェア品質シンポジウム2017（SQiP2017
 ）」本会議の前日（9月13日（水））に今年も「併設チ
 ュートリアル」を実施します。各テーマの一流講師陣
 による半日のチュートリアルを非常に安価に受講する
 ことができる名物企画です。今年はテーマ選定にあた
 っては、近年の「ソフトウェア品質シンポジウム」で
 取り上げた話題、参加者の皆様の関心が高いテーマを
 中心に取り上げました。 皆様の活動にすぐに活かして
 いただけるテーマとして「テスト技法」「メトリクス
 を活用した品質測定評価」「KPT/KPTA ふりかえり」を選
 定しました。本シンポジウムで関心の高いテーマとし
 て「品質データ分析」「欠陥エンジニアリング」。最
 近話題のテーマとして「IoT時代のセーフティ設計」「
 エンタープライズアジャイル」「Webセキュリティ」を
 用意しました。どのテーマも参加いただいた皆様に現
 場に持ち帰り役立てていただける内容です。詳細テー
 マ、講師はシンポジウムWebサイトでご確認ください。
 ※本会議（9月14日（木）・15日（金））は、セブン＆
 アイHD・粟飯原勝胤取締役執行役員が講演！ 　“IoTは
 どこまで進んでいるか？”をテーマにパネル討論も実
 施。　総勢50社の先進企業の取り組み事例が一堂に集
 結します！ソフトウェア品質シンポジウム2017・Webサイ
 トはこちら　https://www.juse.jp/sqip/symposium/\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
 \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
LOCATION:東洋大学　白山キャンパス 東京都文京区白山5-28-
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