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X-WR-CALDESC:Pythonによるデータ分析入門「6章　データの読
 み込み、書き出しとファイル形式」
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SUMMARY:Pythonによるデータ分析入門「6章　データの読み込
 み、書き出しとファイル形式」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63117
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講義形式で
 章を進めます。辞書的な本なのでライブラリの使い方
 の話が中心です。 \nスライドは最小限で、jupyter note boo
 kで発表してしまっても大丈夫です。 \n時間が残ったら
 皆さんでkaggleのコンペでライブラリを試してみる時間
 にする予定です。 \nライブラリの勉強をした後で、実
 際のコンペで勉強した関数など使ってみると実りも多
 いかと思います。 \n \n\nそもそもkaggleって何？\nhttp://qi
 ita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7\nサンプル。\nhttps://gi
 thub.com/miyamotok0105/kaggle_sample/blob/master/titanic/sample1.ipynb\n\
 n\nスケジュール\n【7月】：\n１週目：1章　はじめに ●
  \n２週目：2章　Pythonによるデータ分析事例 ● \n３週
 目：3章　IPython：対話的な開発環境 ● \n４週目：4章　
 NumPyの基本: 配列とベクトル演算 ●\n【8月】：\n１週目
 ：5章　pandas入門 ●\n２週目：kaggleナイト\n３週目：休
 み？\n４週目：6章　データの読み込み、書き出しとフ
 ァイル形式+ブロックチェインちょろっと ●\n５週目：
 7章　データの管理：データのクリーニング、変換、マ
 ージ、再形成 ●\n【9月】：\n１週目：8章　プロットと
 可視化 \n２週目：9章　データの集約とグループ演算 
 ●\n３週目：10章　時系列データ\n４週目：11章　金融
 と経済データへの応用 ●\n終わったら思考を変えてflas
 kの輪読→AWS輪読　で悩み中\n【書籍】\nPythonによるデ
 ータ分析入門\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873116556/\n英
 語で乗り切れる方は無料です。\nhttp://www3.canisius.edu/~yan
 y/python/Python4DataAnalysis.pdf\n\n【ソース】\nhttps://github.com/w
 esm/pydata-book.git\n\n【サブ書籍】\nPythonではじめる機械学
 習\n――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機
 械学習の基礎\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/\nPytho
 n機械学習プログラミング 達人データサイエンティス
 トによる理論と実践\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/4844380605\n\n
 持ち物\n実装をされる方はPC\n参加費\n1000円（会場費）\
 n開催場所\nコワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィ
 ーブル)\nhttp://weeyble.com/\n\n東京都千代田区神田須田町
 ２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)\n秋葉原駅電気街
 口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町
 駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分\nWeeyble月額会
 員(平日夜の部)\n勉強会に参加される社会人の方向けに
 お得な月額会員があります。\nWeeybleで開催される勉強
 会(平日の18:00以降に開催されるもの)\nhttps://connpass.com/u
 ser/weeyble/open/ \nが定額にてご利用いただけます。(月額5
 \,400円) \n数量限定となります。詳細は会場のスタッフ
 までお問い合わせください。\n\nその他\n途中参加や途
 中退出は自由です。\n電源、Wi-Fiはあります。\n一緒に
 運営してくださる方募集してます。\n\nグループ\nhttps:/
 /www.facebook.com/groups/1515619948454253/\n資料もこちらに貼る
 ことがあります。また質問などご自由にどうぞ。
LOCATION:コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
  東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３  (野村第
 ３ビル４階)
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