BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【増枠】20代エンジニア限定 Chainerによるディ ープラーニング入門 - ハンズオンセミナー - X-WR-CALNAME:【増枠】20代エンジニア限定 Chainerによるディ ープラーニング入門 - ハンズオンセミナー - X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:631243@techplay.jp SUMMARY:【増枠】20代エンジニア限定 Chainerによるディープ ラーニング入門 - ハンズオンセミナー - DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170826T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170826T170000 DTSTAMP:20260407T192808Z CREATED:20170817T100349Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63124 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【20代エン ジニア限定】Chainerによるディープラーニング入門 - ハ ンズオンセミナー -\n\nイベント概要\n人工知能（AI）の 注目が非常に高まる近年、どの業界・業種にとってもA Iに関する技術は必須の知識と言えます。\n本セミナー ではエンジニアの方を対象に、日本製のディープラー ニングフレームワークであるChainerの使い方をハンズオ ン形式でお伝えします。\nこれを機にディープラーニ ングの使い方を学んでみませんか？\n本イベント参加 者のゴール\n\n人工知能・機械学習・ディープラーニン グの違い\nディープラーニングの数学基礎から考え方\n Chainer（Python）によるディープラーニングの実装方法\n\ nイベントスケジュール\n\n\n\n\n内容\n時刻\n\n\n\n\nセミ ナー\n14:00 - 16:00\n13:45 開場\n\n\n懇親会\n16:00 - 17:00\n講師 への質疑応答大歓迎です\n\n\n\n講師紹介\n株式会社キカ ガク 代表取締役　吉崎 亮介\n\n↑ ベンチャー通信のイ ンタビュー記事はこちら\n\n行き詰まったAIプロジェク トを好転させる秘訣は数学？そっと閉じた参考書が2日 で理解できるようになるAI塾「キカガク」\n↑ AINOWのイ ンタビュー記事はこちら\nスピーカーの略歴はこちら\n \nブログ：キカガク代表のブログ\nTwitter：@yoshizaki_kkgk\n Facebook：@ryosuke.yoshizaki\nQiita：@yoshizaki_kkgk\n\nスケジュー ル\n人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い\n 『人工知能』『機械学習』『ディープラーニング』と よく聞きますが、結局違うのか違わないのかよくわか らないといった声をお聞きし、この違いを明確に理解 できるように図を踏まえて解説します。\nこの違いが 分かれば、機械学習では何ができるのかがクリアにわ かります。\nディープラーニングの数学基礎から考え 方\nどのような問題設定であるかも踏まえ、ディープ ラーニングの数学を極力簡単にお伝えします。\n事前 に復習しておいて頂きたいことは以下のとおりです。\ n\nxの微分はいくら？\nxの2乗の微分はいくら？\n合成関 数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？\n\nChainer（Python ）によるディープラーニングの実装方法\nディープラ ーニングによる回帰（家賃の予測）と分類（ワインの クラス等級）の実装方法について、ハンズオン形式で ご紹介します。\n独学では習得が難しい、ChainerのTrainer についてもご紹介するため、こちらの内容が必見です 。\n受講者は事前にPythonの基礎的な文法を把握してお いてください。\n\n変数（リスト タプル 辞書）\nif文 fo r文\n関数 クラス\n\n※こちらの勉強には、まずこちら の予習用記事を見ながら勉強してみてください（所要 時間１時間）。\n持ち物\n無線LANの使用できるノートPC 、ノート、筆記用具、お名刺\n環境設定\n\nWindowsの方: h ttp://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/ead56c52d37b6f2b66e4\nMacの方: htt p://qiita.com/yoshizaki_kkgk/private/38c1904458e330216ce4\n\n会社紹介 \n機械学習や人工知能の『教育・コンサルティング・ システム開発』を行っている株式会社キカガクの会社 説明です。\nhttp://www.kikagaku.co.jp/\n\nセミナー紹介\n機械 学習・人工知能『脱ブラックボックス』セミナー【２ 日間】\n\n\n\n【400名超の人気講座】\n人工知能や機械学 習の『数学』と『プログラミング』を２日間の集合形 式の授業で効率よく学べます。\n☆ 授業内容の紹介動 画はこちら ☆\n※ こちらは当セミナーとは別の２日間 集中型セミナーの紹介です。\n他セミナー\n\nシステム 自動化セミナー　← 詳細・お申込みはこちら\n人工知 能・機械学習 脱ブラックボックスセミナー　← 詳細 ・お申込みはこちら\nデータサイエンスセミナー　← 詳細・お申込みはこちら\nデータエンジニアリングセ ミナー　← 詳細・お申込みはこちら\nディープラーニ ングハンズオンセミナー　← 詳細・お申込みはこちら \n\n過去の受講生からいただいた感想\n\n過去に参考書 やサイトを見ながら機械学習のトレーニングデータを 作ったり予測したりとしてみたこともあるのですが、 予備知識がない状態でしたので全く理解できず諦めて いたのですが、今回の講義で何をしていたのか理解で きました！\nセミナーは非常にわかりやすく、はじめ て機械学習を学ぶのに大変適していたように感じてい ます。\n機械学習の参考書に対する理解が格段に深ま ったことを実感しております。\n今回は、教材の準備 や、説明がスマートで洗練されており、確かにホーム ページに載せられているように、私が今まで参加して きたものの中でも大変充実したセミナーの一つでした 。\n他のセミナーでは得ることができないであろう知 識や経験を積ませて頂くことができました。また今回 、一人で学んでいくことの難しさと、仲間がいること の心強さを再認識することが出来ました。\n\n過去の授 業の様子\n高校の数学の復習から始まり、最新のディ ープラーニングまで数式を書きながら学びます\n\n代表 のポリシー「数学は書いて覚えるもの」\n\n受講者の方 もノートに書いて手を動かしてもらうことで、初心者 にとっては難解な機械学習の数式を体に馴染ませてい きます\n\nみなさん、非常に真剣に取り組まれています \n\n機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫折してしまう ため、適宜質問を受け付けており、いつでも質問でき る環境があります\n\nこの距離感だからこそ「理解でき る」と感じていただけると思います。\n\nキカガクのセ ミナーでは勉強面だけでなく、受講生の交流機会も大 事にしており、受講生の方全員でお昼ごはんを食べま す（昼食は弊社で無料でご用意しております）。\n機 械学習の勉強のつまずきポイントを共有しあったり、 お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいとの声もいただ き、受講生の方に好評の企画です。\n\n機械学習のプロ グラミングも学びます。\n講師がその場で一緒にコー ディングしながら進めるため、一行一行理解していく ことができます。\n\n実習の時間も多く設けており、実 践的な課題に挑戦できる時間があります。\n\nわからな い点はいつでも講師に質問でき、講師がマンツーマン でサポートします。\n\n最後には難解な数式やプログラ ミングを頑張った方々を讃え、ささやかながら弊社か ら本セミナーオリジナルの修了証をお渡ししています 。\nお問い合わせ先\n会社HPのお問い合わせより、随時 受け付けております。\nご不明な点がありましたら、 お気軽にお問い合わせ下さい。 LOCATION:株式会社キカガク 池袋オフィス（池袋駅北口徒 歩８分） 豊島区池袋2-72-8 笹井ビル 2F URL:https://techplay.jp/event/631243?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR