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 学習
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SUMMARY:EuroPython2017報告会 〜OpenAPI、3次元データ@深層学習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63131
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nEuroPyth
 on2017報告会を外部の方向けに行います。\n弊社の発表
 内容であるOpenAPI、3次元データに対する深層学習の適
 用について、それに加えEuroPython2017で興味深かった内
 容について話します。\n対象\n以下のような人を想定し
 ています\n\nPythonを業務で使用していてその内容を発表
 したい\nOpenAPIの噂は聞くけどどんなものか把握したい\
 n3次元データに深層学習をどうやって適用するのか知
 りたい\nPythonの技術を海外で発表してみたい\n\n本イベ
 ントで得られること\n\nOpenAPIの利点が分かる\n3次元デ
 ータに対する深層学習の実装が分かる\n海外でのカン
 ファレンスの雰囲気を掴める\n\n参加要件\n専門的な内
 容を話すため下記の要件のいずれかを満たす方が参加
 された満足度が高いと思われます。\n\nPythonのコードを
 業務で記述している方\n機械学習のコードを業務で記
 述している方\n\n受付\n19:15〜19:30\n参加票の準備をお願
 いします。\nオープニングトーク: 足立\n(19:30〜19:35)\n
 足立昌彦（Twitter: @adamrocker ）\n弊社で使用している技
 術や環境、カルチャーについて紹介させて頂きます。\
 n第1部 How to apply deep learning for 3D object: 大串\n(19:35〜20:05
 )\n大串　正矢 （Twitter: @SnowGushiGit ）\n3次元データを用
 いた深層学習について発表します。深層学習のライブ
 ラリであるKerasを用いれば3次元データに対応する深層
 学習は簡単に実現できるため、具体的なコードを交え
 て説明します。\nまたEuroPythonで印象に残った機械学習
 系の内容を中心にお話します。\n第2部 OpenAPI development w
 ith Python: 和田\n(20:05〜20:35)\n和田　拓朗 （Twitter: @taxpon 
 ）\nAPI仕様の記述フォーマットであるOpenAPIについて発
 表します。OpenAPIは、広くSwaggerとしても知られており
 （2016年にOpenAPIに名称が変更）、多くの開発で使用さ
 れています。今回の発表では、OpenAPIの概要から、OpenAP
 Iを利用するためのツール、OpenAPIを利用した弊社の開
 発事例について話します。\nまたEuroPythonで印象に残っ
 たPython系とWeb系の内容を中心にお話します。\n懇親会\n
 (20:35〜21:30)\nイベントの後は懇親会も行います。\n注意
 事項\n※ 直前のキャンセルは可能な限りご遠慮頂ます
 ようお願いいたします。
LOCATION:株式会社カブク 〒160-0022 東京都新宿区新宿5-17-17 
 渡菱ビル1F
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