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SUMMARY:機械学習を使った時系列売上予測
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63132
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を
 使った時系列売上予測\nご応募多数の場合、大きい会
 場にすることも検討中ですので、ご応募多数の場合も
 エントリーをお願いします！\n会場\n新丸ビル10F EggJapan
 \n勉強会で利用するデータセット\nWindows用データのリ
 ンク\nhttps://drive.google.com/uc?export=download&id=0B9ujQz_GqVscbzdhV
 mRRZlNQeTA\nMac用データのリンク\nhttps://drive.google.com/uc?expo
 rt=download&id=0B9ujQz_GqVscekVWUnRIQXVlZ1k\nダウンロード用URL\n
 データセット1\nhttp://kojima.asia/1.xlsx\nデータセット2\nhttp
 ://kojima.asia/2.xlsx\nデータセット3\nhttp://kojima.asia/3.xlsx\n
 アジェンダ\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:30 ~ 1
 9:00\n受付・開場\n\n\n\n19:00 ~ 19:15\nDataRobotの時系列関連
 新機能\nシバタ アキラ\n\n\n19:15 ~ 21:00\n機械学習を使っ
 た時系列売上予測\n中野\n\n\n21:00 ~\n懇親会（各自）\n\n\
 n\n\nイベント概要\nこの勉強会では、最新の機械学習の
 手法を使った時系列分析のモデルの作り方を学習しま
 す。一般的には、PythonやRのパッケージを使って行われ
 ることが多い時系列分析ですが、今回はKaggleでトップ
 になったデータサイエンティストたちが作り上げた機
 械学習自動化ツールのDataRobotを使って時系列データの
 モデリングを簡単に行います。DataRobotは優れたUIで統
 計・プログラミングの知識のない方でも最新の機械学
 習を使ったモデリングができるプラットフォームとな
 っています。\n今回は複数店舗の毎週の売上データの
 予測をお題にDataRobotのアカウントを持っていらっしゃ
 る方はハンズオンで予測モデルを作成したいと思いま
 す。更に単にモデルを作るだけでなく、どのような特
 徴量を使えば精度が良くなるのか、データにどのよう
 な前処理を行えば良いのか、トレンドデータや集約デ
 ータを使った時系列予測など様々なトピックについて
 触れていきます。また、参加された方にはもれなく売
 上のサンプルデータと実戦用のレファレンスを提供し
 ます。\n時系列分析の経験は必要ありませんが、統計
 ・時系列分析理論の知識があると前半部分（理論）の
 理解が進みます。同時にハンズオンでは実際にDataRobot
 を使って行っていくため、アカウントをお持ちでない
 方は使い方の説明のみで、DataRobotを使っていただくこ
 とはできません。\n以下のような希望のある方に参加
 していただければと思います。\n\n時系列予測モデルを
 作ってみたい\nもっと精度の良い時系列モデルの作り
 方を学びたい\nDataRobotで時系列モデルを作ってみたい\n
 機械学習で作った時系列予測と一般的な時系列予測の
 違いを知りたい\n\n内容（仮）\n1. 時系列予測を行うた
 めのアプローチ\n2. DataRobotを用いたハンズオン時系列
 売上分析\n※DataRobotのアカウントをお持ちでない方は
 、使い方の説明のみでDataRobotを使っていただくことは
 できません。\n\nDataRobotを使った時系列予測\nイベント
 説明変数を使ったモデル\nヒストリカル変数を使った
 モデル\n【応用】トレンドの存在するデータの予測\n【
 応用】階層的データに対する予測\n時系列予測モデル
 の更新\n
LOCATION:新丸ビルEggJapan 10F 〒100-6510 東京都千代田区丸の
 内1－5－1 新丸の内ビルディング 10階
URL:https://techplay.jp/event/631328?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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