BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【エンジニア向け】Chainerによるディープラー ニング入門 - ハンズオンセミナー - X-WR-CALNAME:【エンジニア向け】Chainerによるディープラー ニング入門 - ハンズオンセミナー - X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:631408@techplay.jp SUMMARY:【エンジニア向け】Chainerによるディープラーニン グ入門 - ハンズオンセミナー - DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170826T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170826T130000 DTSTAMP:20260423T101731Z CREATED:20170818T160403Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63140 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【エンジニ ア向け】Chainerによるディープラーニング入門 - ハンズ オンセミナー -\n\nイベント概要\n人工知能（AI）の注目 が非常に高まる近年、どの業界・業種にとってもAIに 関する技術は必須の知識と言えます。\n本セミナーで はエンジニアの方を対象に、日本製のディープラーニ ングフレームワークであるChainerの使い方をハンズオン 形式でお伝えします。\nこれを機にディープラーニン グの使い方を学んでみませんか？\n本イベント参加者 のゴール\n\n人工知能・機械学習・ディープラーニング の違い\nディープラーニングの数学基礎から考え方\nCha iner（Python）によるディープラーニングの実装方法\n\n イベントスケジュール\n\n\n\n\n内容\n時刻\n\n\n\n\nセミナ ー\n10:00 - 12:00\n9:45 開場\n\n\n懇親会\n12:00 - 13:00\n講師へ の質疑応答大歓迎です\n\n\n\n講師紹介\n株式会社キカガ ク 代表取締役　吉崎 亮介\n\n↑ ベンチャー通信のイン タビュー記事はこちら\n\n行き詰まったAIプロジェクト を好転させる秘訣は数学？そっと閉じた参考書が2日で 理解できるようになるAI塾「キカガク」\n↑ AINOWのイン タビュー記事はこちら\nスピーカーの略歴はこちら\n\n ブログ：キカガク代表のブログ\nTwitter：@yoshizaki_kkgk\nFa cebook：@ryosuke.yoshizaki\nQiita：@yoshizaki_kkgk\n\nスケジュー ル\n人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い\n 『人工知能』『機械学習』『ディープラーニング』と よく聞きますが、結局違うのか違わないのかよくわか らないといった声をお聞きし、この違いを明確に理解 できるように図を踏まえて解説します。\nこの違いが 分かれば、機械学習では何ができるのかがクリアにわ かります。\nディープラーニングの数学基礎から考え 方\nどのような問題設定であるかも踏まえ、ディープ ラーニングの数学を極力簡単にお伝えします。\n事前 に復習しておいて頂きたいことは以下のとおりです。\ n\nxの微分はいくら？\nxの2乗の微分はいくら？\n合成関 数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？\n\nChainer（Python ）によるディープラーニングの実装方法\nディープラ ーニングによる回帰（家賃の予測）と分類（ワインの クラス等級）の実装方法について、ハンズオン形式で ご紹介します。\n独学では習得が難しい、ChainerのTrainer についてもご紹介するため、こちらの内容が必見です 。\n受講者は事前にPythonの基礎的な文法を把握してお いてください。\n\n変数（リスト タプル 辞書）\nif文 fo r文\n関数 クラス\n\n※こちらの勉強には、まずこちら の予習用記事を見ながら勉強してみてください（所要 時間１時間）。 \n持ち物\n無線LANの使用できるノートP C、ノート、筆記用具、お名刺\n環境設定\n\nWindowsの方: http://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/ead56c52d37b6f2b66e4\nMacの方: ht tp://qiita.com/yoshizaki_kkgk/private/38c1904458e330216ce4\n\n会社紹 介\n機械学習や人工知能の『教育・コンサルティング ・システム開発』を行っている株式会社キカガクの会 社説明です。\nhttp://www.kikagaku.co.jp/\n\nセミナー紹介\n機 械学習・人工知能『脱ブラックボックス』セミナー【 ２日間】\n\n\n\n【400名超の人気講座】\n人工知能や機械 学習の『数学』と『プログラミング』を２日間の集合 形式の授業で効率よく学べます。\n☆ 授業内容の紹介 動画はこちら ☆\n※ こちらは当セミナーとは別の２日 間集中型セミナーの紹介です。\n他セミナー\n\nシステ ム自動化セミナー　← 詳細・お申込みはこちら\n人工 知能・機械学習 脱ブラックボックスセミナー　← 詳 細・お申込みはこちら\nデータサイエンスセミナー　 ← 詳細・お申込みはこちら\nデータエンジニアリング セミナー　← 詳細・お申込みはこちら\nディープラー ニングハンズオンセミナー　← 詳細・お申込みはこち ら\n\n過去の受講生からいただいた感想\n\n過去に参考 書やサイトを見ながら機械学習のトレーニングデータ を作ったり予測したりとしてみたこともあるのですが 、予備知識がない状態でしたので全く理解できず諦め ていたのですが、今回の講義で何をしていたのか理解 できました！\nセミナーは非常にわかりやすく、はじ めて機械学習を学ぶのに大変適していたように感じて います。\n機械学習の参考書に対する理解が格段に深 まったことを実感しております。\n今回は、教材の準 備や、説明がスマートで洗練されており、確かにホー ムページに載せられているように、私が今まで参加し てきたものの中でも大変充実したセミナーの一つでし た。\n他のセミナーでは得ることができないであろう 知識や経験を積ませて頂くことができました。また今 回、一人で学んでいくことの難しさと、仲間がいるこ との心強さを再認識することが出来ました。\n\n過去の 授業の様子\n高校の数学の復習から始まり、最新のデ ィープラーニングまで数式を書きながら学びます\n\n代 表のポリシー「数学は書いて覚えるもの」\n\n受講者の 方もノートに書いて手を動かしてもらうことで、初心 者にとっては難解な機械学習の数式を体に馴染ませて いきます\n\nみなさん、非常に真剣に取り組まれていま す\n\n機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫折してしま うため、適宜質問を受け付けており、いつでも質問で きる環境があります\n\nこの距離感だからこそ「理解で きる」と感じていただけると思います。\n\nキカガクの セミナーでは勉強面だけでなく、受講生の交流機会も 大事にしており、受講生の方全員でお昼ごはんを食べ ます（昼食は弊社で無料でご用意しております）。\n 機械学習の勉強のつまずきポイントを共有しあったり 、お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいとの声もいた だき、受講生の方に好評の企画です。\n\n機械学習のプ ログラミングも学びます。\n講師がその場で一緒にコ ーディングしながら進めるため、一行一行理解してい くことができます。\n\n実習の時間も多く設けており、 実践的な課題に挑戦できる時間があります。\n\nわから ない点はいつでも講師に質問でき、講師がマンツーマ ンでサポートします。\n\n最後には難解な数式やプログ ラミングを頑張った方々を讃え、ささやかながら弊社 から本セミナーオリジナルの修了証をお渡ししていま す。\nお問い合わせ先\n会社HPのお問い合わせより、随 時受け付けております。\nご不明な点がありましたら 、お気軽にお問い合わせ下さい。 LOCATION:株式会社キカガク 池袋オフィス（池袋駅北口徒 歩８分） 豊島区池袋2-72-8 笹井ビル 2F URL:https://techplay.jp/event/631408?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR