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SUMMARY:【初回】Coursera『Machine Learning』勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63158
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMachine Learning
  by Stanford University\n【キャンセルはお早めに】他の参加
 希望者に迷惑となります\n満席となった場合、過去に
 当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席を
 された方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処
 理をすることがありますのでご了承ください。\n若干
 の予習が必須です。詳しくは「今回の内容」を参照く
 ださい\n\n途中ランチ休憩をはさみます\n終了時刻はあ
 くまで目安です（１時間程度前後することがあります
 。）\n満員でもイスをご持参できる方はテーブルをご
 用意出来るかは分かりませんが、参加できる可能性が
 あります。詳しくは直接お問い合わせください。\n\nこ
 んな人向けです\n\n機械学習についての映像講義を受け
 たいけど、１人だと根気が続かなそうな方\n英語に嫌
 悪感がない方（映像には概ね日本語テロップが出ます
 が、課題は英語で出題されます。）\n\n書籍・所持品に
 ついて\n\nOctave(3.8) または Matlab が使えるパソコン\n環
 境構築で躓いたところ - mono0926\nノートや筆記具\n映像
 受講に関しては無料です。\n\n今回の内容\n\n\nWeek1（Line
 ar Regression with One Variable / Linear Algebra Review）と2を行い
 ます（皆さんのノリ次第ではWeek 3くらいまでは突入す
 る場合があります。）\n\n\n【以下、事前にやってきて
 くださいリストです】\n\nCourseraのアカウントを作成し
 、Machine Learning by Stanford University の”enroll”ボタンを押
 して始める\nWeek 1 の”Introduction” の Quiz を終わらせる
 \n【途中、有料版を勧められることがありますが、不
 要です。クレジットカードの登録をしなければ誤って
 課金されることはありません。】\n\n過去にグループで
 使用した関連書籍\n\nPython機械学習プログラミング 達
 人データサイエンティストによる理論と実践\nITエンジ
 ニアのための機械学習理論入門\n\n会場について\n東京
 都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401 \n\nMAP：http://akiba
 code.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html\n会場の募金箱に￥500
 を投入して下さい（領収書等は発行できません）\n
LOCATION:Akiba Code 東京都台東区浅草橋5丁目-4-5(ハシモトビ
 ル4階)
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