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SUMMARY:マーケティングデー­タハッカソン by Team AI 9/1(金)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63169
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nオープンイ
 ノベーションのお誘い\nこんにちは！ Team AI代表 石井
 大輔です。\n人工知能(AI)は構築するだけではなく、\n
 生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上げて
 はじめて価値を生み出しますよね？\n実力アップに非
 常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトKagg
 leです。\n世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注
 目されているKaggleに皆でチャレンジしませんか？\nhttps
 ://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収) \nこのイベントでは
 、マーケティング・小売データ中心に皆さんにハンズ
 オンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、
 スマホ、店舗、E-Commerce、商品など様々ご用意していま
 す。\n熱い注目を集めるマーケティング・小売へのAI応
 用ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオ
 ープンソースとして世界に発信しませんか？？\nハイ
 レベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってく
 ださい。\n採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評
 価するところが出始めています。\n“勉強会を開いて
 、学習者同士情報交換する"\n手法を取っていますので
 、カジュアルにお越しください。\n（他のプラットフ
 ォームにも掲載しています為、 そちらが定員に達しま
 した場合には、こちらの期限前に締め切らせて頂く場
 合が御座います。）\n===================================\nHow to 
 enjoy Kaggle? (including beginner)\nhttps://www.quora.com/How-do-I-start-
 doing-Kaggle-competitions\nhttps://www.quora.com/What-Kaggle-competitions
 -should-a-beginner-start-with-1\nhttps://www.quora.com/session/Ben-Hamner
 /1\nHow to apply AI for marketing?\nhttps://www.quora.com/How-is-machine-
 learning-useful-for-marketing-companies-to-target-their-customers \nMarke
 ting/Retail Data\; \nGetting real about fake news\nhttps://www.kaggle.com
 /mrisdal/fake-news \nHuman activity recognition with smartphones\nhttps:/
 /www.kaggle.com/uciml/human-activity-recognition-with-smartphones \nStarb
 ucks Locations Worldwide\nhttps://www.kaggle.com/starbucks/store-location
 s \nRetail rocket recommendation system dataset\nhttps://www.kaggle.com/r
 etailrocket/ecommerce-dataset \nInnerwear Data from Victoria's Secret\nht
 tps://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/innerwear-data-from-victorias-secret-a
 nd-others\n===================================\n日本語チュートリ
 アル:\nKaggle入門\nhttp://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f4
 3b7\nTitanicチャレンジ\nhttps://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチ
 ャレンジ攻略法\nhttp://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6
 \n===================================\nTarget:\nBusiness Person\, Enginee
 r and AI Researcher\n\n\nThose who want to study AI and latest tech\n\n\n
 Those who want to know how AI will change the world\n\n\nPlease bring you
 r PC\, research paper and books.\n\n\n===================================
 \nFee:\nFree\n===================================\n場所について：\
 n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニューシブヤマン
 ション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店か
 ら30秒\nフレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道
 を進むと左手に見える白いマンションです\n道順写真
 はこちらから\nTEL: 080-6306-2223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, U
 dagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042\n==========================
 =========　 \nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 08063062223\n質
 問がある方や、迷子になったという方は、\ndai@jenio.co
 にご連絡ください。\n===================================\n主催
 ： 人工知能専門の開発チーム Team AI http://www.team-ai.com/ 
 http://www.team-ai.com/blog AI開発やAI転職のご相談はこちら
 まで\n===================================\n代表： 石井 大輔 株
 式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 E-Comme
 rceを中心としたWeb開発と成長戦略の専門家。 京都大学
 卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPau
 lSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、201
 1年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業
 開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組
 織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工
 知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスT
 eam AIを立ち上げる。\n===================================
LOCATION:Team AI Base 150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニ
 ューシブヤマンション 202号室
URL:https://techplay.jp/event/631692?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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