BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習勉強会＠渋谷 #1 X-WR-CALNAME:機械学習勉強会＠渋谷 #1 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:631832@techplay.jp SUMMARY:機械学習勉強会＠渋谷 #1 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170829T203000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170829T223000 DTSTAMP:20260509T182449Z CREATED:20170822T180333Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63183 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n機械 学習勉強会＠渋谷 shmlは、機械学習の勉強会です。\n数 回にわたって、Pythonではじめる機械学習――scikit-learn で学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 を読 み進めてきましたが、\nしばらく実習に重点を置いて すすめることになりました。\nこの本を教科書に、pytho nとscikit-learnを使って実際に分析や実装を行う実習を行 いましょう。\n各人あるいは共同で、実行環境を整備 し、データを集め、前処理をして、scikit-learn等を使っ て、上記の本にあるテクニックを応用してみる実習を する予定です。詳細は参加者で相談しながら決めてい きます。\n参加について\n今まで友人や同僚などのみに 声をかけていましたが、今後すこしずつ拡大していく ため、ネットでも募集することにしました。\nはじめ ての方もぜひご参加ください。\n参加費用について\n参 加費用を仮に300円としてありますが、貸し会議室等の 費用を人数で割った金額になる予定です。\n8/22はひと り200円でした。\n事前準備について\n事前準備は必須で はありません。\nもし余裕がある方は以下などをやっ てきてくださるとたいへん良いと思います。\n\n教科書 を読む\n実行環境(anacondaなどpythonの環境)を整える\nご 自分の機械学習の実習をすすめる\n関連ニュースや発 表のネタを用意する (プロジェクタを使った発表も大 歓迎です)\n\n当日の持ち物について\n\n上の教科書\nノ ートPC (実習中心のため必須とさせていただきます)\nプ ロジェクタと繋ぐためのケーブル (発表者のみ。hdmiケ ーブル等。)\nご自分の飲み物など (差し入れ大歓迎で す)\n参加費用 (小銭を用意していただけると助かりま す)\n\n実績と予定\n\n8/22 (終了) 実習初回. 教科書に沿っ てirisをk近傍法でクラス分けしました. データを散布図 にして観察しました. きゅうりの分類などについて話 しました. その他関連ニュースについて情報交換しま した. 7名参加しました.\n8/29 (予定) 実習第2回. 教科書 に沿って実習をします. bostonの不動産のデータやがん のデータなどを、決定木/線形回帰などの初回よりも高 度なテクニックで分析します. 生データの取り込みに ついても触れるかも.\n(予定) 実習つづき 簡単にロード できる練習用サンプルデータに頼らず、実世界のデー タをなんとかして取り込んで分析まで持ち込みます.\n( やりたい) 実際に役に立つことをしてみたい\n(やりた い) パラメータの自動調整などつかいたい\n(やりたい) ニューラルネットワーク・ディープラーニングもうご かしたい\n(やりたい) 実習で理解が深まったらまた教 科書を読み進めたい\n LOCATION:ノア道玄坂309号室 東京都渋谷区道玄坂2丁目15-1( ノア道玄坂309号室) URL:https://techplay.jp/event/631832?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR