BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:[秋葉原] 自然言語処理と深層学習の勉強会 (第 七回 モンテカルロ法) X-WR-CALNAME:[秋葉原] 自然言語処理と深層学習の勉強会 (第 七回 モンテカルロ法) X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:632146@techplay.jp SUMMARY:[秋葉原] 自然言語処理と深層学習の勉強会 (第七 回 モンテカルロ法) DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20170901T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20170901T213000 DTSTAMP:20260407T031608Z CREATED:20170825T160457Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63214 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会につ いて\n自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める 会です。\n今回はモンテカルロ法を扱います。\n発表が 終わり次第、質疑応答&自習時間になります。 \n他にも 発表やLTをしてくれる方も歓迎です。\n勉強会予定\n第 一回 入門#１ 7/14(金) \n　初めての自然言語処理#1 (形 態素解析やライブラリの紹介など)\n　Scikit-learnを使用 したテキスト表現#1 (BoW\, TF-IDFなど)\n 第二回 入門#２ 7 /21(金) \n　初めての自然言語処理#2 \n　・Word2Vecについ て(講義形式)\n　・Word2Vecを触ってみる(自習形式 & LT)\n 第三回 深層学習と自然言語処理 #１ 7/28(金) \n 　リカ レントニューラルネットワーク(RNN)入門#1 \n・RNNの概 要\n・chainerによるサンプル\n 第四回 深層学習と自然 言語処理 #２ 8/4(金) \n 　リカレントニューラルネッ トワーク(RNN)入門#2 \n 　「深層学習による自然言語処 理」 \n 　　　・2.6 再帰ニューラルネット \n 　　 　・3章前半(3.3までを予定) \n 第五回 言語処理におけ る深層学習の基礎 8/18(金)\n　「深層学習による自然言 語処理」 \n 　　　・3.3 分散表現\n　　　・3.4 系列変 換モデル\n第六回 言語処理における深層学習の基礎 8/2 5(金)\n 　　　・LSTM(long short-term memory)入門\n 　　　・記 憶ネットワーク(深層学習による自然言語処理の4.2)\n第 七回 言語処理における深層学習の基礎 9/1(金)\n 　　　 ・モンテカルロ法\n 　　　・Attentionについて\n※現在 の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容 は変更になります\n\n参考資料: \n[メイン]\n　深層学習 による自然言語処理(言語処理における深層学習の基礎 )\n[サブ]\n　Pythonではじめる機械学習の第7章(テキスト データの処理)\n　詳解ディープラーニングの第5章(リ カレントニューラルネットワーク)\n書籍や参考資料な ど\n深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッ ショナルシリーズ) \nhttps://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/\nPyth onではじめる機械学習\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873117 980/\n詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系 列データ処理\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/4839962510\nSparkによ る実践データ解析\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873117508/\ nword2vecによる自然言語処理\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/978 4873116839/\n(上記の5冊は会場に置いてあります)\n言語処 理100本ノック\nhttp://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/\n参加費\n1 \,000円（会場費）\n持ち物\n実装される方はPC \nPythonの 実行環境があると動かしながら確認できます。\n※電 源、Wi-Fiはあります。\n開催場所\nコワーキングスペー ス秋葉原 Weeyble（ウィーブル)\nhttps://weeyble.com/ \n東京都 千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４ 階) \n秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分 。\n 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出 口徒歩2分。\nWeeyble月額会員(平日夜の部)\n勉強会に参 加される社会人の方向けにお得な月額会員があります 。\nWeeybleで開催される勉強会(平日の18:00以降に開催さ れるもの)\nhttps://connpass.com/user/weeyble/open/ \nが定額にて ご利用いただけます。(月額5\,400円) \n数量限定となり ます。詳細は会場のスタッフまでお問い合わせくださ い。\nSlack\nhttps://now-examples-slackin-njzvlhfyzw.now.sh/\nその他 \n会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用でき ます。\n事前に来て作業していただいても構いません 。 LOCATION:コワーキングスペース秋葉原Weeyble 東京都千代田 区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル ４階) URL:https://techplay.jp/event/632146?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR