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X-WR-CALDESC:Spark MLlibで動かすScala製機械学習サーバ【Predict
 ionIO勉強会 #03】
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SUMMARY:Spark MLlibで動かすScala製機械学習サーバ【PredictionIO
 勉強会 #03】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63225
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【前回好評
 につき】2017年注目のOSS機械学習プラットフォーム勉強
 会の第3回\nSparkやMLlib、HDFS、そしてElasticsearchなど、注
 目を集めるオープンソースをベースとした機械学習サ
 ーバApache PredictionIO 勉強会の第3回です。\nApache Prediction
 IOは様々な機械学習の手法をテンプレートに記述する
 だけで、Sparkをベースに学習タスクを分散処理できる
 だけでなく、学習の結果からデータの予測を返すAPIや
 新たなデータをリアルタイムに追加するAPIサーバまで
 を統合的に提供するプラットフォームです。\n\nデータ
 サイエンティストが手元のマシンでこじんまりと試す
 データ分析ではなく、Webやモバイルアプリなどすべて
 のサービスから取得できるデータを集め、学習を行い
 、その結果をまた全てのサービスから利用するまでを
 カバーできるため、Webサービスに機械学習を使いたい
 全てのベンダーで実践利用が期待できます。\n\n機械学
 習インフラの参考にもなるPredictionIOのアーキテクチャ
 や、実践導入を進めるなかでのノウハウや苦労話。オ
 ープンソースの開発に参加してみてのあれこれなど、
 お話できればと思います。\nこんな方におすすめ\n\nSpar
 kを使った機械学習システムやMLlibの実践利用に興味の
 ある方\n機械学習やそのインフラに興味のある Java / Sca
 la エンジニアの方\n大規模なデータの分析をするため
 のインフラに興味のあるデータサイエンティストの方\
 nPredictionIOを使っている・使ってみたいけど仲間がいな
 くて寂しい方\n\nD3とは\n創業以来、高い技術力と戦略
 的なUI/UXを武器に、世の中に価値あるサービスを生み
 出しているビズリーチ。\nサービスの数が増えるにつ
 れ、技術の幅が広がったため、そのスキルやノウハウ
 を社内のみならず、\n世の中のエンジニアやデザイナ
 ーとも共有すべく、\n私たちは「D3（ディーキューブ）
 ※」というプロジェクトチームを立ち上げました。\nD3
 では、たくさんのイベントや勉強会を開催し、\n世の
 エンジニア・デザイナーと共に、さらなる高みを目指
 します。\n※D3＝DESIGNER & DEVELOPER DIVISION\n開催概要\n\n場
 所:株式会社ビズリーチ 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷ク
 ロスタワー 12F\n参加費:無料\n持参物:名刺1枚（名札用
 ）\n\n登壇予定者\n菅谷 信介 Shinsuke Sugaya\nApache PredictionI
 Oのコミッタとして本プロジェクトの開発を担当。その
 他、全文検索サーバFessなど、オープンソースプロダク
 トの開発にも参加。業務では、株式会社ビズリーチのA
 I室で機械学習やAIを利用したサービス開発に従事して
 いる。\n萩野 貴拓 Takahiro Hagino\n検索エンジンをゼロか
 らつくる面白さに惹かれ、2014年10月にビズリーチ入社
 。\n求人検索エンジン「スタンバイ」の開発を経て、
 現在はAI室にて機械学習の計算基盤の改善に取り組む
 。日本Apache PredictionIOユーザ会を立上げ、運営も行って
 いる。\n王 超 Chao Wang\n東京大学大学院（情報生命科学
 専攻）在学中に、ビズリーチのAI室でインターンシッ
 プをはじめ、全文検索エンジンElasticsearchの検索品質を
 検証するツール開発やデータ分析を担当後、PredictionIO
 を使ったレコメンドシステムの精度改善に取り組み、S
 parkのチューニングにも挑戦。2017年4月にビズリーチへ
 入社。特技はギター。\nアジェンダ\n\n\n\n時間\n内容\n\n
 \n\n\n18:45~19:00\n受付\n\n\n19:00-19:10\nJPIOUG活動報告（萩野
 ）\n\n\n19:10-19:20\nDockerでPredictionIO環境構築入門（萩野）
 \n\n\n19:20-19:40\nMLlib（Apache Spark）で使える代表的機械学
 習手法（菅谷）\n\n\n19:40-20:10\nPIOで始めるDeep Learning（
 萩野）\n\n\n20:10-20:30\n強化学習入門（王）\n\n\n\n\n※ア
 ジェンダは予告なく変更される場合がございます。\n\n
 注意\n\nイベント参加者へのスカウト等勧誘行為は禁止
 です。\nイベントの写真を撮らせて頂く場合がござい
 ます。\nイベントキャンセルが多い方はこちらで参加
 をお断りさせていただく場合がございます。\n参加登
 録時に入力していただいた名前・メールアドレスは今
 後ビズリーチのイベント開催等おしらせに利用させて
 いただきます。\nご理解ご協力のほど、よろしくお願
 い致します。\n
LOCATION:株式会社ビズリーチ 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷
 クロスタワー 12F
URL:https://techplay.jp/event/632252?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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