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X-WR-CALDESC:【増席】夏のトップカンファレンス論文読み
 会(CVPR/ICML/KDD etc.)
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SUMMARY:【増席】夏のトップカンファレンス論文読み会(CVP
 R/ICML/KDD etc.)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63335
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベントの
 趣旨\n本勉強会では、最新のAI、とりわけ機械学習、画
 像処理、自然言語処理などの技術に関して知見を深め
 、広げ、研究者同士でのネットワーク醸成を目的とす
 るものです。\n近年の人工知能に関する技術の発展は
 目覚しく、最新技術をキャッチアップし続けるために
 は、多くの方々との技術的な情報交換がますます重要
 だと考えます。\nこれからの社会を担う若手研究者や
 、多くの学生の方々に参加していただければ幸いです
 。\n＊今回のイベントはABEJA、NVIDIA、理研AIPセンター共
 催となります。\nテーマ\n今回の勉強会のテーマは、201
 7年夏季に開催されたトップカンファレンス論文読み会
 です。\nCVPR\, ICML\, ACL\, KDD\, IJCAI\, RecSysなどで発表され
 た論文から、発表者の興味のある分野のコンテンツを
 プレゼン形式にて発表いたします。\n招待講演\n\n\n産
 総研 片岡 裕雄様 「CVPR2017参加報告と注目論文の紹介
 」\nhttps://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/cvpr-2017-79805684\n\n\n
 東京大学大学院 杉山研究室および理研AIP 坂井 智哉様 
 「Semi-Supervised Classification Based on Classification from Positive a
 nd Unlabeled Data」\n Tomoya Sakai\, Marthinus Christoffel du Plessis\, 
 Gang Niu\, Masashi Sugiyama\n\n\n参加について\n参加の形式は
 、\n\n聴講者枠\n発表者枠\n\nの２つがあります。勉強の
 ためには自身で読んで発表するのが一番ですので、奮
 ってご参加いただければと思います。\nconnpassにログイ
 ンいただき、聴講・発表を選択ください。\n日時\n9/18
 （月）13:00 - 18:30\n受付時間は12:30～13:00です。開会直後
 からお一人目の発表を行いますので、お時間に余裕を
 持ってご来場ください。\n読み会終了後、会場そのま
 まで懇親会を行います。\n万一何かございましたら、
 運営までご連絡ください。（当日のみ有効）080-4298-7301
 \n\n\n\n時間帯\n\n\n\n\n\n\n12:30-13:00\n受付\n開始直前は立て
 込む可能性があります。お時間に余裕を持ってご到着
 ください。\n\n\n13:00-13:05\n開会挨拶\n\n\n\n13:05-13:45\n片岡
 氏\nCVPR2017参加報告と注目論文の紹介 (https://www.slideshare
 .net/cvpaperchallenge/cvpr-2017-79805684)\n\n\n13:45-14:15\nMasakiKozuki\
 nConditional Similarity Networks (CVPR2017) (https://speakerdeck.com/crcr
 par/innovationmeetup20170918csn-cvpr2k17)\n\n\n14:15-14:45\nono_shunsuke\
 nRealtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields (htt
 ps://www.slideshare.net/ShunsukeOno/realtime-multiperson-2d-pose-estimati
 on-using-part-affinity-fields-78988208)\n\n\n14:45-14:55\n休憩\n\n\n\n1
 4:55-15:35\n坂井氏\nSemi-Supervised Classification Based on Classifica
 tion from Positive and Unlabeled Data (https://www.slideshare.net/tomoya-
 sakai/20170918-sakai)\n\n\n15:35-16:05\nTatsuyaShirakawa (ABEJA)\nICML201
 7 Overview and Some Topics (ICML2017) (https://www.slideshare.net/daynap1
 204/icml2017-overview-20170918)\n\n\n16:05-16:35\nKatsuki Ohto\nLearning 
 in POMDPs with Monte Carlo Tree Search(ICML2017) (https://paper.dropbox.c
 om/doc/present/lAVfZprUzj4L1cc3aCKjL)\n\n\n16:35-16:45\n休憩\n\n\n\n16:
 45-17:25\n谷合氏\nFast Multi-frame Stereo Scene Flow with Motion Segme
 ntation (CVPR 2017) (https://www.slideshare.net/TatsunoriTaniai/fast-mult
 iframe-stereo-scene-flow-with-motion-segmentation-cvpr-2017)\n\n\n17:25-1
 7:55\npeisuke (ABEJA)\nICCV2017オーラル論文x37をひたすら読ん
 だ  (https://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke/iccv2017)\n\n\n17:55-18:
 25\nyosuke_shinya\nActive Convolution: Learning the Shape of Convolution 
 for Image Classification (CVPR2017)、Deformable Convolutional Networks (
 ICCV2017) (https://www.slideshare.net/YosukeShinya/active-convolution-def
 ormable-convolution-convolution)\n\n\n18:25-18:40\n参加者の皆様へ
 のご案内(Nvidia)\n\n\n\n18:40-18:50\n閉会・アンケート記入\n
 \n\n\n18:50-20:30\n懇親会\n\n\n\n\n開催場所\n東京都中央区日
 本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階\n理研AIP
 センター　会議室1～4\n※祝日のため、ビル1Fが施錠さ
 れております。「COREDO Nihonbashi」側からお入りくださ
 い。\n※6Fで、別のエレベーターに乗り換えていただく
 必要があります。ご注意ください。\n※15Fに上がりま
 したら、右手奥の銀色の扉（自動ドアです）をお通り
 ください。\n参加費\n読み会自体への参加は無料です。
 \n読み会後に懇親会を予定しており、お酒･軽食をご
 用意いたします。\n懇親会は学生無料、社会人の方は1\
 ,000円となり、受付の際にお預かりいたします。\n20歳
 未満の方の飲酒は認められません。\n発表について\n1
 人30分以内（質疑応答含む）を目安に8名程度の発表を
 予定しております。\n内容としては、原則としては2017
 年の夏季に発表された論文が対象です。\n無線LANにつ
 いて\n会場で用意いたします。\n資料について\n当日に
 、参加者全員が資料を読むことができるように、「9/15
 （金）」までにSlideshareなどにアップロードをいただき
 、運営元担当者までご連絡ください。（15日までのご
 準備が難しい場合は、ご相談いただければ幸いです。
 ）\n運営元担当者：yukako@abeja.asia\nSlide Share:\nhttp://www.sli
 deshare.net/\n台風の影響に関して\n現在、台風18号が日本
 付近を横断しています。開催に影響がでると判断した
 場合は、17日（土）正午を目途に、皆様にご連絡を差
 し上げます。\n→実施で確定しております。\n運営会社
 について\n2012年の設立当初より、国内のAI関連を専門
 とする大学教員陣との連携や、ICML/NIPS/CVPR/ICCVを初めと
 するトップカンファレンスへの参加を通じて、機械学
 習やコンピュータビジョンを中心とした研究開発に注
 力しています。\nその成果をもとに、先日は、日本法
 人として初となる、米国NVIDIAとの資本提携を行い、NVID
 IAが提供する\n「GPU ベンチャー・プログラム」にも採
 択をいただくことができました。\nまた、高度に技術
 を扱うことができる技術者の育成を目的として、社会
 人向けの機械学習技術セミナーなども開催しておりま
 す。\nhttps://www.abeja.asia/news/dlseminar/\n更に今後の日本国
 としての技術の発展のために、若い研究者の方々の支
 援にも注力するために本勉強会を実施いたします。\n
 技術ブログ\nhttp://tech-blog.abeja.asia/
LOCATION:理化学研究所 革新知能統合研究センター 会議室 
 〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1　日本橋一丁目三井
 ビルディング 15階
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