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SUMMARY:AI&機械学習しよう！　第２回ソース＆論文輪読会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63584
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI&機械学習
 しよう！勉強会は、プログラム、システム開発の現場
 の人を中心にしたソース＆論文輪読会を進めて、AIを
 作れる人を増やすことを目的とするグループです。\nAI
 に関するホットな話題を取り入れながら情報交換でき
 る場を作っていきます。定期的にミートアップを開催
 していきます。\n概要\n今回は全脳アーキテクチャ若手
 の会でご活躍の芦原氏とグループの世話人である阿部
 氏に発表してもらいます。\n芦原さんは、ロボットが
 自分の位置を認識する際にセンサーを使った周辺地図
 作成と自己位置推定を同時に行う手法であるSLAM(Simultan
 eous Localization and Mapping)について発表します。阿部さん
 は、データサイエンス、機械学習のCompetitionサイトで
 あるKaggleについて発表します。\nまた、今回は当日講
 師として、TensorFlow上でのDLについての発表していただ
 ける方を募集いたします。基本的にはこのテーマです
 が、是非このテーマで発表したいという企画があれば
 検討させていただきます。\n次回以降も積極的に発表
 していただける方を募集いたします。\nタイムスケジ
 ュール\n\n17:30 ～　開場　受付開始\n17:30 ～ 17:45　説明
 、発表準備\n17:45 〜 18:00　「AI&機械学習しよう！実践
 編ソース解析について」　発表者：生島高裕氏\n18:00 
 〜 19:00　「Neural Networkを使ったSLAMの動向を追う」　発
 表者：芦原佑太氏\n19:00 〜 19:10　休憩\n19:10 〜 20:10　「
 Kaggleの紹介」　発表者：阿部秦之氏\n20:10 〜 21:00 質疑
 応答、次回予定案だし（自由参加）\n21:00 〜 21:30 片づ
 け撤収\n\n内容\n\n「Neural Networkを使ったSLAMの動向を追
 う」芦原佑太氏\n\nセンサー情報等から、自己位置の推
 定と、環境の地図を作成するSLAMについて、近扱われる
 ことの増えたVisual-SLAMをメインに、その動向について
 追う\n\n「Kaggleの紹介」　阿部秦之氏\n\nデータサイエ
 ンス、機械学習のCompetitionサイトKaggleの紹介をします
 。\nKaggleサイトの利用方法、Competitionへの参加方法の説
 明と\nKaggleでよく使用されている機械学習手法につい
 て紹介します。\nhttps://github.com/tflare/Presentation-materials/b
 lob/master/Kaggleの紹介%20:%20Introduction%20of%20Kaggle.key　（左
 記からダウンロードできます。keynoteが開ける場合こち
 らがおすすめ。）\nhttps://speakerdeck.com/tflare/introduction-of-
 kaggle\n所持品について\n以下を使用します。\n\nノートPC
 \n\n会場\n\n芝浦港南区民センター／第２集会室\nhttp://ww
 w.shibaura-konan-civiccenter.jp/shisetsu/access.html\n【住所】東京
 都港区芝浦4-13-1\n【交通】JR: 田町駅下車　東口徒歩10
 分 / 地下鉄　三田線・浅草線: 三田駅下車　A4出口徒歩
 12分\n\n参加費\n200円
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