BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:GCPUG Tokyo Machine Learning Day November 2017 X-WR-CALNAME:GCPUG Tokyo Machine Learning Day November 2017 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:636277@techplay.jp SUMMARY:GCPUG Tokyo Machine Learning Day November 2017 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20171101T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20171101T214500 DTSTAMP:20260410T111611Z CREATED:20171004T160850Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63627 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n今回はGCPのM achineLearningに関連するサービスについてです。\nSchedule\ n\n\n\n時間\n\n\n\n\n\n18:45-19:15\n受付\n\n\n19:15-19:20\n会場案 内\n\n\n19:20-20:05\nMachine Learning on GCP: from pre-trained APIs to m odels trained on custom data by Sara\n\n\n20:05-20:30\nLT Time\n\n\n20:30 -21:15\n懇親会\n\n\n21:15-21:45\n（仮）Cloud ML Engine by Jing Jin g Long\n\n\n\nSession\nMachine Learning on GCP: from pre-trained APIs to models trained on custom data by Sara\nOn Google Cloud Platform we've got 2 ways to help you integrate ML into you're apps: if you're new to ML we have 5 APIs that give you access to pre-trained models. All you need to do is make a REST API request. If you've got your own data\, we have seve ral tools to help you build an train a custom model on GCP. In this talk I'll walk through the 5 APIs and show you how to deploy a custom model on ML Engine. Throughout the talk I'll dive into code with live demos.\n（ 仮）Cloud ML Engine by Jing Jing Long\nLT\nGoogleが開発したニュ ーラルネット専用LSI「Tensor Processing Unit」by Kazunori\nこ のセッションでは、Googleが開発したニューラルネット ワーク演算専用LSI「Tensor Processing Unit (TPU)」を紹介しま す。ニューラルネットワークモデルのサイズを大幅に 縮小する「量子化」の技術をはじめ、CISC設計、TPUの心 臓部にあたるシストリックアレイの設計について解説 。ニューラルネットワークの推論に特化したミニマル な設計によって、CPUやGPUを大幅に上回る性能のLSIをわ ずか15か月で実現したテクノロジーに焦点を当てます 。\nSpeaker\nSara\nSara is a Developer Advocate on Google's Cloud Platfo rm team\, focusing on big data and machine learning. She helps developers build awesome apps through demos\, online content\, and events. Sara has a bachelor’s degree in Business and International Studies from Brandei s University and before Google she was a Developer Advocate on the Fireba se team. When she's not programming she can be found on a spin bike\, lis tening to the Hamilton soundtrack\, or finding the best ice cream in New York.\nJing Jing Long\nGoogle Inc. Software Engineer\nLT\nGoogle Cloud ML APIをこんなふうに利用しているよ！というLTをしてく れる方を募集します！\nGoogle Cloud ML API\n\nGoogle Cloud Jobs API\nGoogle Cloud Video Intelligence API\nGoogle Cloud Vision API\nGoogle Cloud Speech API\nGoogle Natural Language API\nGoogle Cloud Translation API\n\n参加枠\n一般参加枠\nよーし、暇だったら行こう かなーぐらいの気持ちの人が申し込む枠です。\nLT枠\nL Tをする方が申し込む枠です。\n今回のLTのテーマはGoogl e Cloud ML APIです。\n絶対行くぞ！枠\n当日絶対行くぞ！ という気概がある方が申し込む枠です。\n体調不良な どの予期せぬ理由なくキャンセルした場合、次回の申 込みが不利になる可能性があります。\nキャンセルす る時は、行けなくて悔しい気持ちをコメントに書きな ぐってください。\n学生枠\n学生の方が申し込む枠です 。\nSNS枠\ntwitterなどで状況をつぶやいていく意気込み がある人の枠です。\n特に英語のセッションを凄まじ い勢いで日本語で発信していく人は超歓迎です。\nBlog 枠\nイベントレポートなどをBlogに書く意気込みがある 人の枠です。\nGCPUGスタッフ枠\nGCPUGのスタッフの人が 申し込む枠です。\n会場\nGoogle Japan 六本木オフィス\n当 日の入場\n六本木ヒルズ森タワーにGCPUG専用受付が設置 されますので、connpassのIDを伝えて、入館シールを受け 取ってください。\n入館シール受け取り後は、案内に 従いGoogle Japanへ入場してください。\n会場諸注意\n会場 は禁煙です。\n会場内では無線LANがご利用できます。\n イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公 開することがあります。その際、来場者の姿も公開さ れることがあることをご了承ください。 LOCATION:六本木ヒルズ 森タワー Google Japan 東京都港区六本 木６丁目１０−１ URL:https://techplay.jp/event/636277?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR