BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データサイエンティスト協会 セミナー2017 第3 回 X-WR-CALNAME:データサイエンティスト協会 セミナー2017 第3 回 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:637106@techplay.jp SUMMARY:データサイエンティスト協会 セミナー2017 第3回 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20171113T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20171113T210000 DTSTAMP:20260409T034527Z CREATED:20171012T041204Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/63710 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンティスト協会\n セミナー2017 第3回\n 概要説 明\n データサイエンティスト協会では、分析・デー タサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアッ プとコミュニケーションの場の創出を目的として、セ ミナーおよび勉強会を行っています。今回は以下の講 演を開催いたします。\n \n \n 講演1：『 機械学習の先端センシングへの適用と展望』\n IoT 社会を支える先端センシングでは、より複雑できめ細 かな事象の計測が必要とされ、高度かつ高速な情報統 合やノイズ処理などへのニーズが高まっている。本講 演では、それを実現する機械学習研究と、細菌やウイ ルスを個別識別するナノポアセンサや幅広い化学物質 を嗅ぎ分けるニオイセンサへの適用例について述べ、 今後の先端センシングのあり方を展望する。\n \n 講演2：『基礎から学ぶ！ インダストリアルIoTの 実現に必須のセンサ計測と予知保全の動向』\n イ ンダストリアルIoTの実現には、各種センサを用いたア ナログ現象の計測が必須となります。その代表的なア プリケーションとして機械の予知保全があります。本 セッションでは、予知保全システムとはどのようなも のか基礎からわかりやすく説明します。その過程で、 センサ計測から生じるビッグデータとは、一般的なデ ータとどのように異なるのか、製造業にて期待されて いる機械学習の適用や予知保全について、実例を交え ながら紹介します。\n \n 講演3：『機械学習 による故障予測・異常検知 事例紹介とデータ分析プロ ジェクト推進ポイント』\n 弊社はデータ分析専業 企業であり、機械学習を用いた分析プロジェクト案件 を数多く手掛けております。本講演では、データ分析 プロジェクト推進ポイントの解説と実際に手掛けたセ ンサーデータを用いた故障予測・異常検知の分析事例 をご紹介をいたします。\n \n 登壇者\n \n \n \n \n \n \n 大阪大学産業科学研究所\n 教授\n 鷲尾 隆氏\n \n 国立研究法人産業技術総合研 究所人工知能研究センター・NEC－産総研人工知能連携 研究室・室長を兼任。1988年東北大学工学部原子核系原 子核工学専攻博士課程後期修了（工学博士）。日本学 術振興会特別研究員、マサチューセッツ工科大学原子 炉研究所客員研究員、（株）三菱総合研究所先端科学 研究所研究員を務め、1996年大阪大学助教授、2006年同 教授、現在に至る。機械学習、データマイニングの研 究に従事。IBM Faculty Award、人工知能学会功績賞など受 賞。\n \n \n 日本ナショナルインスツルメンツ株式会社シニアテ クニカルマーケティングマネジャー\n 岡田 一成氏\n \n 長野県生 まれ。1998年、東京理科大学 電気工学科卒。日本HP電子 部品計測事業部(現キーサイトテクノロジー社)に入社 し、製品開発拠点にて技術マーケティングに従事。2006 年、英エジンバラ大にてMBA取得。ボッシュを経て、現 在、日本ナショナルインスツルメンツ(株)テクニカル マーケティングマネジャー。趣味はフルマラソンと競 技スキー。\n \n \n 株式会社KSKアナリティクスセールス＆マーケ ティング本部部長\n 高木 宏明氏\n \n うどんの国、香川県出身。 国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻、慶 應義塾大学大学院　経営管理研究科（MBA）。KSKアナリ ティクスでは、企業からのデータ分析相談や機械学習 ソフトウェアのマーケティング活動に従事。データサ イエンティスト協会 企画委員会 委員。\n \n \n \n \n タイムスケジュール\n \n \n \n \n 時間\n 講演内容\n \n \n 18:00 - \n 受付\n \n \n 18:30 - 18:40\n デー タサイエンティスト協会挨拶\n \n \n 18:40 - 19:10\n 『機械学 習の先端センシングへの適用と展望』\n 大阪大学産業科学研究所　鷲尾 隆氏\n \n \n 19:15 - 19:45\n 『基礎から学ぶ！インダストリアルIoTの実現に必須の センサ計測と予知保全の動向』\n 日 本ナショナルインスツルメンツ株式会社　岡田 一成氏 \n \n \n 19:50 - 20:20\n 『機械学習による故障予測・異常検知 事例紹介とデータ分析プロジェクト推進ポイント』\n 株式会社KSKアナリティクス　高木 宏 明氏\n \n \n 20:30 - 2 1:00\n 名刺交換・懇親会（参加費無料） ※缶ビールと乾き物をご用意いたします。\n \n \n \n \n 参加対象\n \n 内容 は、データサイエンティスト協会が定める、「Assistant Data Scientist～見習いレベル」の方が対象です。\n ※ スキルレベルは、下記リンク先を参照ください。\n  https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf\ n ※ データサイエンティスト協会の一般（個人） 会員ではない方は、参加時に会員登録（無料）をお願 いしております。\n \n 参加費\n セミナー・懇親 会　無料\n\n 持ち物\n 受付番号（本ページにて申 し込み完了時に発行されます）\n 名刺２枚\n ※名刺交換をされる方は、別途名刺をお持ちください 。\n 注意事項\n \n 当日、受付番号を証明でき るもの（スマホやタブレットでの画面表示や申し込み 完了メールを印刷した物）をご持参ください。受付に て確認できない場合、入場をお断りさせていただくこ ともございます。タイムテーブル・内容は変更になる 可能性がございます。\n キャンセル処理を行わず にセミナーを欠席された場合、今後当協会主催のセミ ナー／勉強会へのお申し込みをお断りさせていただく こともございますので、予めご了承のほどよろしくお 願いいたします。\n お申し込み時にご提供いただ いた情報は、一般社団法人データサイエンティスト協 会に提供し、イベント参加管理と今後のイベント開催 等のご案内に利用させていただきます。\n 上 記にご同意のうえお申し込みください。\n \n お願い \n データサイエンティスト協会の一般（ 個人）会員に未登録の方は、以下より事前登録（無料 ）ください。\n http://www.datascientist.or.jp/membership/\n \n 主催\n 一般社団法人データサイエンティスト 協会\n\n\n LOCATION:OSAKA INNOVATION HUB 大阪府大阪市北区大深町3番1号　 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC 7階 URL:https://techplay.jp/event/637106?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR