BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:How to Learn Machine Learning＃1 X-WR-CALNAME:How to Learn Machine Learning＃1 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:646929@techplay.jp SUMMARY:How to Learn Machine Learning＃1 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20171129T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20171129T220000 DTSTAMP:20260405T165800Z CREATED:20171122T055911Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/64692 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n 当イベントは、機械学習に関しての入門者の方に入門 にあたっての知識マッピングのサポートをすることを 目的にしています。\nまず初学にあたって大変なのは 何を参考に勉強をするかです。噛み砕き過ぎた本は本 質をぼかして書いてあるし、難し過ぎる本はそもそも 何が書いてあるかよくわかりません。こちらに対して は、大学の工学部の3\,4年レベルの本の中で簡潔、情報 量が多い、分かりやすいを満たすものを入門書に選ぶ と良いかと思います。\n\nとはいえ、大学の工学部3\,4 年レベルの本は独学で読むには厳しいという声をよく 聞きます。微積分、線形代数、数列、確率、基礎統計 、集合論など、当たり前のように本には出てきます。\ nそのため、当イベントでは前半の1時間を講座形式で 入門にあたってどう学んでいくと良いかに関し解説で きればと思っています。具体的には知識マッピングの サポートをすることで、どこに何が必要かをお伝えし 目的を明確化できればと思っています。\n\nまた、後半 の懇親会では、ざっくばらんに初学にあたってのご質 問に答えられればと思っています。\n\nこの講座でみに つくスキル\n\n・人工知能、機械学習、深層学習のそれ ぞれの位置関係について理解できます\n・機械学習を 学んでいくにあたってのステップが明確になります\n ・機械学習のベースとなっている考え方に関して理解 できます\n・線形回帰からニューラルネットワークへ のモデル拡張の流れを理解できます\n・人工知能につ いての話題になった際に的外れな返答をすることがな くなります\n\n開催日程\n\n11/29(水)\n受付：19:45〜20:00\n 勉強会：20:00〜21:00\n懇親会：21:00〜22:15 (自由解散可能 です)\n\n会場\n\nみんなの会議室　代々木第２\n東京都 渋谷区千駄ヶ谷5-14-10 新宿明治通りビル7階\nhttps://goo.gl /3hMgyY\n直接7Fにお上がりください\n\nカリキュラム\n\n・ 自己紹介\n・人工知能、機械学習、深層学習の違い\n・ 機械学習入門にあたっての参考図書の紹介\n・機械学 習のアルゴリズムの基本発想\n・線形回帰からニュー ラルネットワークへ\n・どうやって勉強していくか\n・ 質疑応答\n\n対象者\n\n　・データサイエンティストに なりたい人\n　・データサイエンス、AI領域でプロジェ クトをリードされたい方\n　・Pythonを使って仕事をさ れたい方\n　・データ分析領域でキャリアをつみたい 方\n　・データサイエンス、AI領域への転職をお考えの 方\n\n当日のお持物\n\n名刺（受付の際に１枚、ご提供 ください）\n\n当日までの事前学習\n\nなし\n\n領収書\n\n 領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申 し付けいただければと思います。\n後日、メールアド レス宛に送付いたします。\n\n備考\n\n\n勉強会内容を撮 影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブ ログへの記述については、良識の範囲内でお願いいた します\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n LOCATION:みんなの会議室　代々木第２ 東京都渋谷区千駄 ヶ谷5-14-10 新宿明治通りビル7階 URL:https://techplay.jp/event/646929?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR