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X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学
 入門（統計）
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門
 （統計）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/64698
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座内容概
 要\n\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学
 ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを
 理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で
 学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組
 み始めるには数学の海は広すぎます。\n\nただご心配い
 りません、実は、機械学習・ディープラーニングのモ
 デルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読
 みこなせるようになるための知識は限定的で、適切な
 ガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。\
 n\n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「
 機械学習において、どこの何に使えるのか？」を意識
 できるように構成しており、短時間で必要な数学要素
 を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞ
 れの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いい
 ただいても理解可能です。\n\n数学が苦手な方、高校時
 代の知識で止まっている方も、受講することで、機械
 学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識
 を払拭していただけます。\n\nこの講座でみにつくスキ
 ル\n\n・学生時代に数学を挫折した方でも、データを読
 み解くのに必要な統計の知識が身に付きます。\n・機
 械学習と統計学の関係性と歴史が理解できるようにな
 ります。\n\n連絡先：info@skillupai.com\n\n開催日程\n\n\n\n\n 
  \n  開催日時\n  勉強会名\n  \n\n\n\n\n  DAY1\n  11/18(土)  14:0
 0-17:00\n  機械学習における微分・積分入門\n  \n\n\n  DAY2\
 n  11/25(土) 14:00-17:00\n  機械学習における線形代数入門\n
   \n\n\n  DAY3\n  12/02(土) 14:00-17:00 \n  機械学習における統
 計入門\n  ⇦今回の内容になります\n\n\n  DAY4\n  12/09(土) 
 14:00-17:00\n  機械学習における確率 & 数列入門\n  \n\n\n  D
 AY1 #2\n  12/16(土)  14:00-17:00\n  機械学習における微分・積
 分入門\n  \n\n\n\n\n※一日だけ受講いただいても理解で
 きる内容となっています\n\n※休憩を5分-10分程度挟む
 予定です\n\n会場\n\nみんなの会議室　代々木第２代々
 木駅~渋谷駅近辺\n東京都渋谷区千駄ヶ谷5-14-10 新宿明
 治通りビル7階\n\nカリキュラム\n\n・統計学の歴史\n・1
 次元データの整理\n・2次元データの整理\n・分布\n・検
 定\n・回帰\n\n※それぞれ、例題、演習を交え進める予
 定です\n※講座内容は変更となる場合があります\n\n受
 講対象者\n\n中学・高校数学からやり直し、機械学習理
 解の理解に繋げたい方\n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n\n
 当日までの事前学習\n\n特になし\n\n定員\n\n15名　先着
 順\n\n備考\n\n・勉強会内容の撮影もしくは録音するこ
 とは、ご遠慮ください。\n・個人ブログへの記述につ
 いては、良識の範囲内でお願いいたします。\n\n領収書
 発行について\n\n領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミ
 ナータイトル名と領収書の宛名をご連絡ください。 \n
 但し書きは「セミナー代」となります。ご指定の但し
 書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願い致します
 。\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n
LOCATION:みんなの会議室　代々木第２ 東京都渋谷区千駄
 ヶ谷5-14-10 新宿明治通りビル7階
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