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X-WR-CALDESC:AI FASHION | AI、ディープラーニングとファッシ
 ョンを考えるその２
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SUMMARY:AI FASHION | AI、ディープラーニングとファッション
 を考えるその２
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/64821
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n
 第１回目のファッションとAIの取り組みに関してイベ
 ント・勉強会を行いました。\n主にファッションの販
 売やウェブに近いところやトレンド予測などのアイデ
 アがでましたので、\n可能な範囲で実際に実装をpython/j
 avascriptで進めてみたいと思います。\n今回のスポンサ
 ードと写真の撮影について\n今回のイベントにスポン
 サードがつくことになりました。\n飲食の代金の補助
 がつきます。\n当日スポンサーさんのイベントの感想
 を後日メディアに掲載したいということで当日イベン
 トの会場内の写真を撮影することがあります。写真に
 映りたくない場合には事前にお申し付けください。\n
 今回のスポンサード\nエンジニア採用なら「Forkwell Jobs
 」\nhttps://jobs.forkwell.com/\n会の途中にスポンサーさんか
 らサービスの紹介の時間が五分程度あります。\n［内
 容］イベントに参加させていただいた感想を簡易的に
 掲載\n［リリース目処］イベント開催の翌週まで\n［掲
 載先予定］Forkwell Press／Forkwell会員（エンジニア）への
 ご紹介\n概要\n１回目のイベント行い、大体参加者がAI
 とディープラーニングに求めることが見えてきました
 。\n主にトレンド予測やリコメンド、オンラインでの
 購入の補助など比較的現実的に活用できそうな要望で
 す。\n２回目はkeras/tensorflowなどツールを活用して各種
 のシステムに関して実装を進めたいと思います。  \n１
 、トレンド予測。パリコレの特徴点の抽出やamazonラン
 キングなどでデータを複合的に取得してトレンドを予
 測する。\n２、文章の意味類推から画像に出力。顧客
 が望む言葉のイメージを画像に出してあげる。\n３、EC
 などのリコメンド。よりファッションに特化した感じ
 で。\n４、体格や好みや手触りなど返品しなくても自
 分に合ったものをきちんと見つけられる仕組み。\n５
 、赤ちゃん洋服のリコメンド\n６、バーチャル試着  \n
 ７、よりアートに近いデザイナーの代わりにデザイン
 をするアルゴリズム \nすいません、色々進めているう
 ちにテーマが変わってきました。\n調整させてくださ
 い。\n１、デザイナーの代わりにデザインをするアル
 ゴリズムの担当者が激務のため今後の予定に変更です
 。\n２、ECリコメンド、ディープラーニングではないで
 すが他の最適化アルゴリズムでうまくいきすぎたため
 部分的な発表含めて調整中。\n３、もはやファッショ
 ンではないですが、音楽生成関連で機械学習とフロン
 トエンドコーディングで進めています。\n４、AIでもな
 いですが、スマホ撮影と3Dプリンタ&靴型生成で本物の
 靴が出来上がってしまいましたのでそちらの進捗を。\
 n５、文章の意味類推は私たちの片手間の技術力では厳
 しく、海外で似たようなものをとてもうまく実現した
 人がいるので、仕組みをレビューしたいと思います。h
 ttps://gigazine.net/news/20180119-microsoft-attngan/  \nその他最新
 の技術を当日までいくつか用意したいと思います。  \n
 使用ツール\npython\njavascript\nkeras\ntensorflow\nその他スク
 ラッチでga/sa/sqaなど各種最適化アルゴリズム。\n場所
 について\n場所はまだ未定ですが、本郷三丁目、東京
 駅周辺もしくは表参道周辺を予定しています。\n場所
 は本郷三丁目のラボカフェとなります。\nよろしくお
 願いします。\n他社の参考とか\nVirtusize\nhttps://vimeo.com/2
 32617972\nStitch Fix\nhttps://www.stitchfix.com/
LOCATION:ラボカフェ本郷三丁目 東京都文京区本郷4-1-3 明
 和本郷ビル7F
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