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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/64844
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開始時間\n\n
 19:15開始ですので注意ください。\n開場は19:05です。開
 場前の入室はご遠慮ください。\n\n参加費\n無料。懇親
 会参加者は1000円となります。\n勉強会の概要\nベイズ
 統計モデリング―R\,JAGS\,Stanによるチュートリアル― 
 原著第2版を毎週金曜日に少しずつ読み進めます。発表
 者の発表を聞いた後、ディスカッションにより理解を
 深めることを目的とした勉強会になりますので、予習
 の上参加されることをオススメします。  \nアジェンダ
 \n19:05開場\n\n\n\n章\n内容\n時間\n発表者\n\n\n\n\n24\n被予
 測変数がカウント変数の場合\n19:15-20:15\nosawat\n\n\n25\nト
 ランクの中の道具たち\n20:15-20:45\nべんき\n\n\nLT\n-\n20:45\
 n-\n\n\n\n※ LTをやっていただける方を募集します。やっ
 ていただける方は、slack又は@currypurinまでコメントくだ
 さい。\n対象者\n\n本勉強会な興味がある方\n\n持ち物\n
 ベイズ統計モデリング―R\,JAGS\,Stanによるチュートリア
 ル― 原著第2版\n本輪読会のslack\n本輪読会ののslackがあ
 り、情報交換をしています。本グループのページの一
 番下にリンクがありますので、そちらから参加登録く
 ださい。\n発表者を募集\n発表・LTをしていただける方
 を募集しています。slackのチャネル#inu4にて、調整をし
 ていますので、発表・LTをしていただける方は書き込
 みをお願いします。\nその他\n質問事項がある方は、コ
 メント欄若しくは管理者のtwitterへ連絡ください。\n今
 後の予定等\n\n\n\n章\n日時\n発表者\n\n\n\n\n13.3-13.5　目標
 ，検定力，そしてサンプルサイズ\n????\n募集中\n\n\n第24
 章　被予測変数がカウント変数の場合\n1/12\nosawat\n\n\n
 第25章　トランクの中の道具たち\n1/12\nべんき\n\n\n---\n
 以下は終了\n---\n\n\n第1章　本書はどのような本か（は
 じめに読むこと！）\n8/25\ncurrypurin\n\n\n第2章　導入：確
 信度，モデル，パラメータ\n8/25\ncougar\n\n\n第3章　R言語
 \n8/25\nNobuyukiYamakawa\n\n\n第4章　確率と呼ばれるものはい
 かなるものか？\n9/1\nsakurasaku\n\n\n第5章　ベイズの公式\
 n9/1\ntakizawa\n\n\n第6章　正確な数学的分析による二項確
 率の推論\n9/8\nosawat\n\n\n第7章　マルコフ連鎖モンテカ
 ルロ法\n9/8\ntanakamarimo\n\n\n第8章　JAGS\n8/25\nNobuyukiYamakawa\
 n\n\n第9章　階層モデル\n9/29\nsssa\n\n\n第10章　モデル比
 較と階層モデリング\n9/29\nosawat\n\n\n第11章　帰無仮説有
 意性検定\n10/6\ngoto\n\n\n第12章　点の（「帰無」）仮説
 検定に対するベイジアン・アプローチ\n10/6\ncurrypurin\n\n
 \n第14章　Stan\n9/15\nysaito\n\n\n第15章　一般化線形モデル
 の概略\n10/20\nurano\n\n\n第16章　1つもしくは2つの群にお
 ける量的変数を予測する\n10/20\nべんき\n\n\n第17章　1つ
 の量的変数で量的変数を予測する\n10/27?\nNobuyukiYamakawa\n
 \n\n第18章　複数の量的変数で量的変数を予測する\n11/10
 \nhei4\n\n\n第19章　1つの名義変数で量的変数を予測する\
 n11/17\nHirokiIida\n\n\n第20章　複数の名義変数で量的変数
 を予測する\n11/17\ngoony11\n\n\n第21章　2値の被予測変数\n1
 1/24\ntanakamarimo\n\n\n第22章　名義的な被予測変数\n12/1\ntam
 aki\n\n\n第23章　被予測変数が順序スケールの場合\n12/1\n
 goony\n\n\n
LOCATION:新宿溝口クリニック 東京都新宿区新宿2-3-11-4F
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