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 エンティストに必須のPythonツールの活用方法
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SUMMARY:ハンズオン：機械学習エンジニア/データサイエン
 ティストに必須のPythonツールの活用方法
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/64871
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習エ
 ンジニア/データサイエンティストに必須のPythonツール
 (Numpy/Matplotlib/Pandas)の使い方と実務での活用方法\nイベ
 ント概要：\nプログラミング言語「Python」を使った人
 工知能や機械学習、データマイニングに必要な「数学
 的操作」「データ視覚化」「データ管理」「データ解
 析の流れ」など一連の活用方法を網羅的に解説します
 。実際に手を動かし、プログラミングの動きを確認し
 ながら進めて行くため、体験的に理解し、すぐに実務
 で役立てられる実践的な内容となっています。\n研究
 者・エンジニア・学生の方々で現在、機械学習やデー
 タマイニングに携わっている方から、今後新たに携る
 可能性のある方まで、知って便利な講座内容となって
 おります。\n何を持って帰れるのか\n機械学習に必要な
 解析ツールをつかいこなせるようになります！\n\nPython
 を使い、機械学習に必要な数式の使い方、データ作成
 方法がわかる。\nデータマイニングや機械学習の流れ
 を体感し、自分で解析ができるようになる\nforやwhileル
 ープを使わずに効率的でスマートなデータ処理ができ
 るようになる\n細部にこだわった美しいグラフ・プロ
 ット図が描けるようになる\nExcelを使わずに統計・集計
 処理ができるようになる\n\n主な内容\n\n数学的操作の
 支援ツール「Numpy」の基礎とTips\nデータ視覚化ツール
 「Matplotlib」の基礎とTips\nデータ管理ツール「Pandas」基
 礎とTips\nデータ解析の流れ\n\nタイムテーブル\n\n講座
 の前に事前の手続き（セットアップ）があるため、講
 座を存分に活かしていただくには早めの来場がオスス
 メです。\n受付時間は19：00～19：45になります。\n6Ｆ受
 付でconnpassの登録画面をご提示いただき、アカウント
 をスタッフにお伝えください。\n\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\
 n\n19：30～19：45\nセットアップ\n\n\n19：45～20：00\nイン
 トロダクション\n\n\n20：00 ～20：30\nNumpyの使い方\n\n\n20
 ：30 ～21：00\nMatplotlibの使い方\n\n\n21：00 ～21：30\nPandas
 の使い方\n\n\n21：30 ～21：45\nデータ解析のデモンスト
 レーション\n\n\n21：45 ～22：00\nクロージング\n\n\n22：00
 ～\n懇親会\n\n\n\n参加費\n\n無料\n懇親会1\,000円\n　懇親
 会は軽食とドリンクをご用意してお待ちしています♪\
 n\n事前準備/必要な機材等\n\nブラウザが開け、無線LAN
 に接続可能なノートPC\n（Wi-Fiは会場にございます。※
 速度/セキュリティー面など気になる方は持参をお願い
 します。）\n\nこんな人を主な対象としています\n\n何
 らかのプログラミング経験をお持ちの方\n※ベクトル
 や行列など数学の基礎知識のある人は、より深く理解
 して頂ける講座となっています。\n\nこんな方に最適な
 講座です\n\n理数系学部出身のエンジニアで、機械学習
 やデータマイニングに興味のある方\nPythonを用いた機
 械学習/データマイニングをしている方／してみたい方
 \n機械学習・ビックデータを業務活用にしている方／
 していきたいと思っている方\n\n数学の知識があること
 でより深く理解することができる講座となっておりま
 すが、\nそうでなくとも機械学習に必要な要素の理解
 やツールの使い方など多くの発見を提供するプログラ
 ムとなっております。\n一人でも多くの方にご参加い
 ただきたいと思っています。お気軽に是非ご参加くだ
 さい♪\n登壇者紹介\n金井　伸也（Kanai　Shinya)　　修士
 (理学)　\n「IT×農業」をキーワードとした農業の環境
 モニタリングサービス「みどりクラウド」にて、農作
 物の画像・センサーデータ解析の研究開発を始め、機
 械学習領域の研究開発に携わっている。\n―略歴―\n筑
 波大学及び同大学院にて学び、ニュートリノ崩壊観測
 のための超伝導トンネル接合検出器の研究の後、博士
 前期課程修了。\nパイオニア株式会社研究開発部にて
 応用研究に従事。大手企業との共同研究や、半導体デ
 バイスの特性評価、検証に取り組む。\nその後、機械
 学習、データ解析の領域で研究開発に従事するため、
 株式会社セラクに転職。現在に至る。\n開催場所\n株式
 会社セラク\n東京本社\n〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-5
 -25 西新宿木村屋ビル6F\n注意事項\n\n受付時に名刺を1枚
 頂戴いたします。\nイベント当日の様子は後日なんら
 かの媒体に掲載させていただく場合がございます。　
 　\nお申込後、イベント内容は運営都合により変更/キ
 ャンセルになる場合がございます。予めご了承くださ
 い。\n
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