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SUMMARY:Deep Learningの基礎
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/64919
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n■実施内容\
 n10時間の授業で、ディープラーニングの基盤になるニ
 ューラルネットの仕組みを学習します。推論（予測）
 と誤差逆伝播方（backpropagation)の計算を理解し、様々な
 活性化関数とコスト関数の特徴と交互作用が分かりま
 す。方程式の理解の上でPython + NumPyで学習アルゴリズ
 ムを実施して基礎を学習した後は、ディープラーニン
 グの最適化、Tensorflowのcomputational graph model、モデル構
 築と学習の仕方を習います。\n\n■カリキュラム\n\n微
 分をレビュー\n推論の計算、コスト関数の刺激\n誤差逆
 伝播方\n誤差逆伝播方 - 行列記法\nPython + NumPyでMNISTを
 学習\nニューラルネットが普遍的な関数近似になる証
 明\nコスト関数と出力層の活性化関数の最適化\n隠れ層
 の活性化関数の最適化\n重みの初期値の最適化\nTensorflo
 w\n分類以外のディープラーニング\n\n\n■日程\n1月6日（
 土）10：00〜17：00（お昼休憩2時間）\n1月7日（日）10：0
 0〜17：00（お昼休憩2時間）\n\n■参加資格\nDeep Learningを
 習いたい方、またはDeep Learningをブラックボックスとし
 て使うことを卒業して、学習の仕組みとそれに影響す
 る要素を理解したい方。\n\n■受講料\n沖縄市内在住の
 方：20\,000円\n沖縄市外在住の方：40\,000円\n※当日、身
 分証提示の上現金払い\n\n■応募締切\n2018年1月5日（金
 ） ※定員に達し次第、終了致します。\n\n■事前準備\n
 受講される方は、事前に“anaconda”で“python3.5”環境
 をインストールしてください。\n講師からのオススメ
 のWEBサイト(英語版)です。ここを事前に読んでおくと
 授業の理解がスムーズです。\n\n■駐車場情報\nコリン
 ザ横の無料市営駐車場が便利です。どうぞご利用下さ
 い。\nその他のコザ周辺の駐車場情報はこちらです。\n
 \n■その他\nWebサイト\n問い合わせ先：スタートアップ
 カフェコザ\nokinawa.startup@gmail.com\n\n\n■講師プロフィー
 ル\nJakub "クバ" Kolodziejczyk\n最先端の研究と企業の架け
 橋となるエンジニアであり、画像処理、ディープラー
 ニング、科学技術計算が専門。2017年に「沖縄企業ビジ
 ネスの悩みを人工知能で解決」をミッションとするAI O
 kinawaというコンサルティング会社を設立。AI Okinawaの運
 営に加え、LiLz株式会社のリード機械学習エンジニアと
 琉球大学の非常勤講師として勤めている。
LOCATION:スタートアップカフェコザ　2F 沖縄県沖縄市中央
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