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 #5
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SUMMARY:DAGと機械学習・次世代Blockchain｜教養シリーズ #5
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65006
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会名\nDA
 Gと機械学習・Blockchain｜教養シリーズ #5\n\n※週一で、
 人工知能や機械学習をベースの教養として知っておき
 たいテーマに基づいて\nメタ視点で考察する勉強会を
 実施していく予定です\n\n\n\n勉強会内容概要\n以前の会
 でグラフ理論に関しては扱ったのですが、たまたまブ
 ロックチェーンの勉強会に\n出た際にDAG（Directed Acyclic 
 Graph）の話題になり、色々と調べていたら面白かった\n
 ので、DAGについて取り扱ってみたいと思いまして企画
 させていただきました。\nDAGは有向非巡回グラフの略
 で、エッジの向きに従って移動しても元の場所に戻っ
 てこない\nグラフを指しています。\n\n機械学習の文脈
 でDAGはグラフィカルモデルで出ており、中でも因果関
 係モデルである\nベイジアンネットワークなどがよく
 事例として上がっているようです。\nその他DAGの文脈
 でよく出ている話題としては最短経路問題などですが
 、こちらに関しては\n動的計画法（Dynamic Programming）を
 用いて解くことが多いです。\n\n今回はDAG構造である様
 々なものを基礎的な考え方と紐付けながら考察してい
 く会にできればと\n思っております！\n\n\n\n開催日程\n1
 /9(火)\n受付：19:45〜20:00\n勉強会：20:00〜22:00\n\n\n\n会場\
 n東京都渋谷区代々木４丁目２８−８ 代々木村田マン
 ション 711\nJR山手線「新宿」駅徒歩10分、京王線「初台
 」駅徒歩4分、小田急線「参宮橋」駅徒歩6分\n\n\n\nタイ
 ムテーブル\n◆簡単な講義（40min）\n・イントロダクシ
 ョン\n　　DAGとは\n　　参考資料の紹介\n　　新世代Bloc
 kchain、IOTA、ByteBallにおけるDAG\n\n・DAGの基本とその応用
 \n　　DAGの定義を再度\n　　DAGを動的計画法で解く\n　
 　DAGとベイジアンネットワーク\n　　次世代ブロック
 チェーンIOTAとDAG　　　など\n\n・簡単な演習\n　　簡単
 な問題を筆算 or プログラミングを通して解いていただ
 く予定です。\n\n◆LT枠（20min）\n　　5~10分で1~2名お願
 いできましたら嬉しいです！！\n　　=> IOTA系の話で2枠
 確定しています！！\n\n◆講義内容の質疑応答＆グラフ
 理論に関してのディスカッション（40~50min）\n基本的に
 はフリーで質疑応答やディスカッションができればと
 思います。\n\n◆スポンサーセッション(5~10min）\n\n※ 
 講座内容は若干変更となる場合があります（基本的に
 細部の修正であり、大まかなところは変えないと思い
 ます）\n※ 終了時間遅くなりますが、ご都合よろしい
 方いたら終わった後近くの居酒屋で軽い懇親会をでき
 ればと思います。\n\n\n\n参加対象者\nここまでの話を見
 て興味を持った方\n初級者の方から上級者の方まで歓
 迎です。上級者の方はむしろ講師側で関わっていただ
 きたく、\n持ち回りで創発的にやれれば良いなと思っ
 ております。\n（ちょっとしたインセンティブがある
 方が良いと思うので、参加費からフィーを出させてい
 ただければと思います）\n\n\n\n当日のお持物\nノートPC
 （Jupyterの使える環境にして来てください）\n\n※ 1\,2人
 であればその場でインストールサポートしますので、
 準備が難しい方はPCそのまま持ち込みで大丈夫です。\n
 \n\n\n当日までの事前学習\n特になし（できればJupyterを
 入れて来る）\n\n\n\n費用\n当日払い2\,000円\n基本的に会
 場費＋当日講師役へのフィー（無料だと内容がいい加
 減になる可能性があるため）の想定です。\nLT枠で発表
 いただける方は無料で大丈夫です！！\n\n※ 領収書の
 発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けい
 ただければと思います。\n\n\n\n定員\n15名\n=> 会場もう
 少し余裕がありそうなので、18名まで増枠します！\n\n\
 n\n備考\n
LOCATION:代々木村田マンション 東京都渋谷区代々木４丁
 目２８−８ (代々木村田マンション 711)
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