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SUMMARY:『Deep Learning』  輪読会 #4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65071
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n『Deep Learning
 』 輪読会について\nディープラーニングの書籍の決定
 版と言われる本書籍をみんなで勉強する会です。\n800
 ページもの大作ですが、ディープラーニングの理解に
 必要な数学やコンピュータサイエンスの基礎を網羅し
 ているので、これからディープラーニングを学びたい
 人にとって最適の本です。\n原著は英語ですが、東京
 大学松尾研究室メンバーの方々が日本語訳を公開して
 いますので英語が苦手な方はこちらを利用するとよい
 かと思います。\n主催者側もこの分野に関しては素人
 なので、みんなで一緒に学んでいきましょう。\n使用
 するテキスト\n『Deep Learning』\n\n公式サイト（各章をダ
 ウンロード可）\nアマゾン \n日本語訳（製本版発売後
 は終了予定）\n\n※会場はwifiが使えない可能性がある
 ため、予めダウンロードしておくことをおすすめしま
 す。\nキーワード\n人工知能、機械学習、ディープラー
 ニング\n前提となる知識\n\n線形代数の基礎\n確率統計
 の基礎\n\n日時\n2018年1月21日（日）　13:30〜16:30\nタイム
 テーブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:30 - 13:40\n輪読会（
 主催団体）の説明\n\n\n13:40 - 13:50\n簡単な自己紹介\n\n\n1
 3:50 - 16:30\n勉強会（途中休憩を挟む場合があります）\n
 \n\n\n前回までの内容\n\n\n\n\n内容\n\n\n\n\n第1回\n第2章 線
 形代数\n\n\n第2回\n第5章 機械学習の基礎（前半）\n\n\n
 第3回\n第5章 機械学習の基礎（後半）〜 第6章 深層順
 伝播型ネットワーク（後半の一部）\n\n\n\n今回の内容\n
 第6章 深層順伝播型ネットワーク （後半）\n　講師：
 山本\n第7章 深層学習のための正則化 （前半）\n　講師
 ：tamakiさん\n第7章 深層学習のための正則化 （後半）\n
 　講師：Takayuki Maedaさん\n事前準備\n可能であれば今回
 の範囲を一通り読んできてください。\n読んでなくて
 も参加可能です。\n参加費\n500円（部屋代・設備レンタ
 ル代として）\n講師をしていただける場合は無料です\n
 会場\n荻窪地域区民センター 第6集会室\nhttp://www.city.sug
 inami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/center/1006946.html\nslack\nslackに専
 用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメ
 ッセージをお願いします。
LOCATION:荻窪地域区民センター 第6集会室 杉並区荻窪2-34-2
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