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X-WR-CALDESC:【増席】NIPS読み会2017【ABEJA、理研AIPセンター
 、NVIDIA共催】
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SUMMARY:【増席】NIPS読み会2017【ABEJA、理研AIPセンター、NVI
 DIA共催】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65106
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベントの
 趣旨\n本勉強会では、最新のAI、とりわけ機械学習、画
 像処理、自然言語処理などの技術に関して知見を深め
 、広げ、研究者同士でのネットワーク醸成を目的とす
 るものです。\n近年の人工知能に関する技術の発展は
 目覚しく、最新技術をキャッチアップし続けるために
 は、多くの方々との技術的な情報交換がますます重要
 だと考えます。\nこれからの社会を担う若手研究者や
 、多くの学生の方々に参加していただければ幸いです
 。\n\n今回のイベントはABEJA、理研AIPセンター共催、NVID
 IAスポンサーとなります。\n\nテーマ\n今回の勉強会の
 テーマは、2017年冬季に開催されたトップカンファレン
 スNIPS2017の論文読み会です。\nNIPS2017で発表された論文
 から、発表者の興味のある分野のコンテンツをプレゼ
 ン形式にて発表いたします。\n招待講演\n\n村田智也様
 （NTT DATA数理システム）: "Doubly Accelerated Stochastic Variance
  Reduced Dual Averaging Method for Regularized Empirical Risk Minimizatio
 n"\n木了龍一様（東京大学 杉山・佐藤・本多研究室）\n
 \n参加について\n参加の形式は、\n\n聴講者枠\n発表者枠
 \n\nの２つがあります。勉強のためには自身で読んで発
 表するのが一番ですので、奮ってご参加いただければ
 と思います。\nconnpassにログインいただき、聴講・発表
 を選択ください。\n日時\n2018/1/13（土）13:00 - 18:00\n受付
 時間は12:30～13:00です。開会直後からお一人目の発表を
 行いますので、お時間に余裕を持ってご来場ください
 。\n読み会終了後、会場そのままで懇親会を行います
 。\n万一何かございましたら、運営までご連絡くださ
 い。（当日のみ有効）080-4298-7301\n※当日までに発表順
 序・時間が変わる場合がございますので、随時確認を
 お願いします。もしも都合が悪い時間にアサインされ
 てしまった場合は、ご連絡ください。\n\n\n\n時間帯\n\n\
 n\n\n\n\n13:00-13:05\n開会挨拶\n\n\n\n13:05-13:45\n木了龍一さま
 （東大）\nPositive-Unlabeled Learning with Non-Negative Risk Estimato
 r https://www.slideshare.net/KiryoRyuichi/positiveunlabeled-learning-with
 -nonnegative-risk-estimator/\n\n\n13:45-14:15\nShinohara-Takayuki\nPointN
 et++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space 
 https://speakerdeck.com/shinohara0919/abeja-innovation-meetup-nips-pointn
 et-plus-plus\n\n\n14:15-14:45\ns_tat1024\nLearning to Compose Domain-Spec
 ific Transformations for Data Augmentation https://www.slideshare.net/day
 nap1204/learning-to-compose-domainspecific-transformations-for-data-augme
 ntation-85824441\n\n\n14:45-14:55\n休憩\n\n\n\n14:55-15:35\n村田智
 也さま（NTT DATA数理システム）\nDoubly Accelerated Stochastic 
 Variance Reduced Dual Averaging Method for Regularized Empirical Risk Min
 imization https://www.slideshare.net/taramu/doubly-accelerated-stochastic
 -variance-reduced-gradient-methods-for-regularized-empirical-risk-minimiz
 ation\n\n\n15:35-16:05\ncute_na_cat\nValue Prediction Network https://www
 .slideshare.net/KatsukiOhto/value-prediction-network\n\n\n16:05-16:15\n
 休憩\n\n\n\n16:15-16:45\ntaka_tomo\nDeep Sets https://www.slideshare.ne
 t/TomohiroTakahashi2/deep-sets-86057010\n\n\n16:45-17:15\nsasakits\nDual-
 Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthe
 sis https://www.slideshare.net/secret/gRm2yn2BqLtWnn\n\n\n17:15-17:30\n
 参加者の皆様へのご案内(Nvidia)\n\n\n\n17:30-17:40\n閉会・
 アンケート記入\n\n\n\n17:50-19:30\n懇親会\n\n\n\n\n開催場所
 \n東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディ
 ング 15階\n理研AIPセンター　会議室1～4\n※ビル1Fは施
 錠されております。「COREDO Nihonbashi」側からお入りく
 ださい。\n※6Fで、別のエレベーターに乗り換えていた
 だく必要があります。ご注意ください。\n※15Fに上が
 りましたら、右手奥の銀色の扉（自動ドアです）をお
 通りください。\n参加費\n読み会自体への参加は無料で
 す。\n読み会後に懇親会を予定しており、お酒･軽食
 をご用意いたします。\n懇親会は学生無料、社会人の
 方は1\,000円となり、受付の際にお預かりいたします。\
 n20歳未満の方の飲酒は認められません。\n発表につい
 て\n1人30分以内（質疑応答含む）を目安に5-6名程度の
 発表を予定しております。\n内容としては、原則とし
 てはNIPS2017で発表された論文が対象ですが、その他の
 論文でも構いません。\n他の発表者と重なるのを避け
 るため、読む論文が決まった段階で、運営元までご連
 絡ください。\n無線LANについて\n会場で用意いたします
 。\n資料について\n当日に、参加者全員が資料を読むこ
 とができるように、前日18:00までにSlideshareなどにアッ
 プロードをいただき、運営元担当者までリンクをお送
 りください。また資料が最終化ができていなて構いま
 せんので、他の発表者と重なるのを避けるため、読む
 論文が決まった段階でご連絡ください。\n運営元担当
 者：yukako@abeja.asia\nSlide Share:\nhttp://www.slideshare.net/\n運営
 会社について\n2012年の設立当初より、国内のAI関連を
 専門とする大学教員陣との連携や、ICML/NIPS/CVPR/ICCVを初
 めとするトップカンファレンスへの参加を通じて、機
 械学習やコンピュータビジョンを中心とした研究開発
 に注力しています。\nその成果をもとに、先日は、日
 本法人として初となる、米国NVIDIAとの資本提携を行い
 、NVIDIAが提供する\n「GPU ベンチャー・プログラム」に
 も採択をいただくことができました。\nまた、高度に
 技術を扱うことができる技術者の育成を目的として、
 社会人向けの機械学習技術セミナーなども開催してお
 ります。\nhttps://www.abeja.asia/news/dlseminar/\n更に今後の日
 本国としての技術の発展のために、若い研究者の方々
 の支援にも注力するために本勉強会を実施いたします
 。\n技術ブログ\nhttp://tech-blog.abeja.asia/
LOCATION:理化学研究所 革新知能統合研究センター 会議室 
 〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1　日本橋一丁目三井
 ビルディング 15階
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