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SUMMARY:機械学習のAPIを実装しよう by Team AI 1/12(金)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65117
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n================
 ===================\nこんにちは！ Team AI代表 石井大輔です
 。\n機械学習の理論の勉強ももちろん大事ですが、実
 装は本当に楽しいですよね。\nこの勉強会は一旦理論
 は飛ばし、APIの実装により簡単に機械学習を構築し、
 体験してもらうことを目的に開催します。\nオープン
 データ、API、ライブラリ、辞書、ツール等、どんどん
 情報交換して、AI業界を一緒に発展させましょう！\n“
 勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"\n手法を取
 っていますので、カジュアルにお越しください。\n=====
 ==============================\nTeam AIでは日々AIの開発業務・AI
 業界の人材紹介業務を行っていますが、\nこの度AIの論
 文勉強会を主催することになりました。\n社会人も学
 生も、みんなで集まってAIを自習しましょう！\n教材を
 持ち込んでもくもく勉強してもいいし、\n皆と話して
 情報交換していただいてもいいです。\n====================
 ===============\nGoogle Cloud API\nGoogle Speech API をストリーム
 で利用してみた\nhttp://qiita.com/voluntas/items/fb9fc621947272928d
 f4\nGoogle Cloud Speech gRPC API を使ってストリーム音声認識
 をしたい！（簡易VAD付けた）\nhttp://qiita.com/sayonari/items/
 a70118a468483967ad34\nGoogle Cloud Vision API（画像解析）を30分
 で試す\nhttp://qiita.com/t-fujiwara/items/7e1f7c52a73887519ac1\nGoogle
  Cloud Vision API で画像から文字列を取得してみる\nhttp://q
 iita.com/takaheraw@github/items/e2d8ac9edad4655596a2\nGoogle Cloud Vision
  API を試すまで (有害画像検出)\nhttp://qiita.com/eve_yk/items/
 4aafd09058878f37b210\nGoogleのWebAPI設計とWebAPI設計のベストプ
 ラクティスを比較してみる\nhttp://qiita.com/howdy39/items/3b2b
 14ce73ec44c54f7b\n服部さんのApitore\nApitoreはAPIのマーケット
 プレイスです。APIを使ったり、APIを出品できたりしま
 す。\nhttps://apitore.com/store/index.html\n日本語Word2Vecを作っ
 て公開した\nhttp://qiita.com/keigohtr/items/2705bb439d920b7a0a5b\n
 ツイートを要約してくれる執事を作りました【最大被
 覆モデル】\nhttp://qiita.com/keigohtr/items/c7e84bf6cd1ef9075149\n
 日本語極性判定を作って公開した\nhttp://qiita.com/keigohtr/
 items/e85b413283b87ac02f4b\n===================================\n日本
 語チュートリアル\n非エンジニアがGoogle人工知能APIを
 スプレッドシートでサクッと理解して使ってみる方法\
 nhttps://bita.jp/dml/googleaiapi_exp\nブラウザだけで機械学習
 サービスを体験しよう[Google Prediction API編]\nhttps://inthewe
 b.io/subetewu-liao-burauzadejia-ren-jia-ge-woyu-ce-siji-jie-xue-xi-woti-y
 an-suru/\nすぐに試せる！機械学習エンジンAPIサービスま
 とめ\nhttps://developer.ntt.com/ja/blog/ba6a3607-ec6a-49a2-b062-d133a5a
 b93bb\n機械学習で遊ぼう！\nhttps://book.mynavi.jp/manatee/series
 /detail/id=65670\nGoogleが自社で使っている「クラウド機械
 学習」を一般に開放、こんなスゴイことが簡単にでき
 る\nhttp://gigazine.net/news/20160324-Google-cloud-machine-learning/\nPR
 EDICTION API\nデータを分析し、予測する機械学習機能\nhtt
 ps://cloud.google.com/prediction/?hl=ja\n================================
 ==========================\nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 0806
 3062223\n質問がある方や、迷子になったという方は、\nda
 i@jenio.coにご連絡ください。\n==================================
 ========================\n場所について：\n150-0042 東京都渋谷
 区宇田川町 36-17\, ニューシブヤマンション 202号室\nJR
 渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシ
 ュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に
 見える白いマンションです\n道順写真はこちらから\nTEL
 : 080-6306-2223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku T
 okyo JAPAN zip150-0042\n=================================================
 =========\n主催情報 ：\n100万人の機械学習コミュニティ
 を東京に創る Team AI \nhttp://www.team-ai.com/\n機械学習に特
 化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。\n代
 表 ： 石井 大輔 経歴\n株式会社ジェニオ代表取締役 197
 5年岡山県生まれ。\n京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事
 に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン
 、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。\nフ
 ァッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。\n2015年、
 シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のも
 と米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化
 したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。
 \n==========================================================
LOCATION:Team AI Base 150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニ
 ューシブヤマンション 202号室
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