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SUMMARY:機械学習 名古屋 分科会 #10
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65118
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習 名
 古屋 分科会\n機械学習名古屋 勉強会の分科会です。\n
 この分科会では、より理論・実装に重きを置いた勉強
 をしていきます。  \n\n機械学習エンジニア として仕事
 をしている/仕事をしたい人\n機械学習（Deep Learning）の
  理論を知りたい 人\n\n（最新動向・実践等は、通常会
 （次回：2018/02/03（予定））で扱います）\n今回は、Yaho
 o! JAPAN との共催です。\nYahoo! JAPAN のデータ＆サイエン
 ス事例の発表と軽食と飲み物をご用意した懇親会 を用
 意しました。\nぜひ、ご参加ください。\n『ゼロから作
 る Deep Learning』読書会\n分科会のテーマとして、引き続
 き『ゼロから作る Deep Learning』の読書会を行います。\n
 今回は『8章 ディープラーニング』です。読書会は今
 回で終了の予定です。\n進め方\n\n参加者でさらっと読
 み合わせる（担当者は決めずその場で回し読み）\nJupyt
 er notebook でコードを実際に書いて動作確認をする（ハ
 ンズオン）\nこの章ではコードは（ほぼ）出てこない
 ので、今回はハンズオンはありません。\n\n\nみんなで
 疑問点を質問、解消していく\n機械学習エンジニア と
 して実際に仕事をしている人から解説もらってハッピ
 ーになる\n\nYahoo! JAPAN による事例発表\nYahoo! JAPANのデー
 タ＆サイエンス事例を２例発表いたします\n「kukai: 世
 界2位の省エネスーパーコンピュータ 」\n世界最先端技
 術「液浸（えきしん）」スパコン「kukai（空海）」を
 紹介します。\nこの発表は「kukai: 世界2位の省エネスー
 パーコンピュータ 」はYahoo! JAPAN Tech Conference 2018の内容
 を事前に名古屋で先行して紹介する企画です。\n「PredN
 etによる混雑レーダの未来予測」\n名古屋オフィスのエ
 ンジニアからYahoo! MAPアプリの一機能である混雑レーダ
 の混雑予測をDeep Learningにて取り組んだ内容を発表いた
 します。\n懇親会\n分科会終了後（20:30ごろ予定） に同
 会場で懇親会を行います。軽食、飲み物をご用意して
 おります。\n参加者の交流の機会としてぜひご活用く
 ださい。\n内容\n\n\n\n\n補足\n\n\n\n\n会場について\nヤフ
 ー株式会社様より、会場についての注意事項\n\n\nゼロ
 から作る Deep Learning第8章の読み合わせ\n適宜疑問点の
 質問も受付\n\n\n（休憩）\n20:00 までに1回休憩を挟む予
 定\n\n\n発表1\nPredNetによる混雑レーダの未来予測 Yahoo! J
 APAN ID統括本部 三木 勇磨\n\n\n発表2\nkukai: 世界2位の省
 エネスーパーコンピュータ  Yahoo! JAPAN データ&サイエン
 スソリューション統括本部 テクニカルディレクター 
 角田 直行\n\n\nLT\n希望者がいれば※1\n\n\n連絡事項\n\n\n\
 n懇親会\n軽食と飲み物（アルコールを含む）を提供い
 たします\n\n\n\n※1 LT希望者はイベント管理者までメッ
 セージください。必ずしも希望に添えられないかもし
 れないので予めご了承ください。\n会場\n\nYahoo! JAPAN 名
 古屋オフィス 会議室\n愛知県名古屋市西区名駅2丁目27
 −8 名古屋プライムセントラルタワー4F（地図）\nJR・
 名鉄・近鉄・地下鉄 名古屋駅　徒歩5分（地下鉄1番出
 口から）\n\n注意事項\n\nできる限り18:20～18:50の間にお
 越しください。会場の4Fまで直接お越しください。\n4F 
 入り口にて、connpass の「受付票」をご提示ください。
 イベントページから「受付票を見る」リンククリック
 で表示できます。事前に印刷/その場でスマホ等で表示
 してご提示いただき、係員の誘導にしたがってくださ
 い。\n遅れてくる場合も、20:00までに会場の4Fまでお越
 しいただき、警備員に勉強会参加の旨を伝え、「受付
 票」を提示してください。20:00以降は入場は出来ませ
 ん。\n終了時間はあくまでも目安ですので、前後する
 可能性があります。\n書籍「ゼロから作る Deep Learning」
 はご持参ください。\n電子書籍版もあります。→ https:/
 /www.oreilly.co.jp/ebook/ から「ゼロから作る」で検索\n\n\n
 無線LANの提供はあります。\n大画面モニタはあります
 。\n\n今後の予定\n\n#11 （未定）\n
LOCATION:ヤフー株式会社 名古屋オフィス 会議室 愛知県名
 古屋市西区名駅2丁目27−8 (名古屋プライムセントラル
 タワー4F)
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