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X-WR-CALDESC:【初・中級者向け】様々な距離と機械学習・
 クラスタリング #1
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SUMMARY:【初・中級者向け】様々な距離と機械学習・クラ
 スタリング #1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65177
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 普段何気なく使っている距離という概念、とにかく座
 標の距離だから差を二乗して足し合わせて\nルートを
 適用してっていうのは中学・高校で習った話なのでは
 ないかと思います。\n座標系でなかったとして、三平
 方の定理も斜辺の長さを求めていますがこれも座標系
 の距離と\n同じようなものを求めています。\n\nですが
 距離の概念を抽象化すると座標系の距離にとどまらず
 色々と深い学びがあり面白いです。\nまた、機械学習
 でも様々な距離の概念が使われています。簡単な例と
 しては、コサイン距離に\nよる文書分類などが挙げら
 れるかと思います。\n\nそのため、当回ではユークリッ
 ド距離、マンハッタン距離、コサイン距離を始め、様
 々な距離を\n紹介し、それの機械学習的な応用、中で
 もクラスタリングを中心に取り扱えればと思っていま
 す。\n座学だけでなく、プログラミングをしつつ様々
 な例で動かすことで、具体的なイメージの伴った\n理
 解の手助けになれば良いなと思っています。\n\n高校数
 学の理解がないと2時間で取り扱うには厳しい内容なの
 で、高校数学レベルの自信がない\n方は、先に以下の
 高校数学の講習会を受けて頂くことをオススメいたし
 ます。\nhttps://skillupai-reserch.connpass.com/event/75508/\n\n\n\n身
 につく内容\n・距離の概念の抽象化について理解が深
 まります\n・ユークリッド距離、マンハッタン距離な
 ど、様々な距離の定義について知れます\n・コサイン
 距離を利用した文書分類について知れます\n・機械学
 習におけるクラスタリングについて知れます\n\n\n\n開
 催日程\n1/14(日)\n受付：12:45〜13:00\n講義：13:00〜15:00\n\n\
 n\n会場\n東京都千代田区神田岩本町1-1 (岩本町ビル74号
 室)\nhttps://www.spacee.jp/listings/4492\n\n\n\nカリキュラム\n・
 イントロダクション\n　　日常で一番使われているユ
 ークリッド距離\n　　ユークリッド距離はミンコフス
 キー距離に含まれている\n　　コサイン距離を用いた
 文書分類\n\n・距離に関して\n　　距離の公理に関して\
 n　　ミンコフスキー距離に関して\n　　マンハッタン
 距離、ユークリッド距離などのミンコフスキー距離の
 具体例  etc\n\n・クラスタリングに関して\n　　最近傍
 法とボロノイ境界に関して\n　　k最近傍法に関して\n
 　　k-means法に関して\n　　階層型クラスタリングに関
 して  etc\n\n・scikit-learnを使ってのハンズオン\n\n\n※講
 座内容は若干変更となる場合があります\n（詳細の資
 料を作成するタイミングで細かいところが変わる可能
 性がありますが、大筋は変えない\n形になると思って
 います）\n\n\n\n対象者\n・高校数学は大体は把握してい
 る方\n・距離の概念の拡張に興味がある方\n・クラスタ
 リングのアルゴリズムを詳しく知りたい方\n\n※\n高校
 数学が怪しいと途中ついてくるのが厳しくなるので、
 数学に自信のない方は\nhttps://skillupai-reserch.connpass.com/ev
 ent/75508/\n上記の数学の講習に先にご参加ください。\n\n
 \n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI
 開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスの
 どれも経験があり強い。\nまた、多くの業界のプロジ
 ェクトに関わったためドメイン知識も豊富。\n初心者
 向けの指導実績も多く、200名は越える。\n\n\n\n当日の
 お持物\n・ノートとペン\n・ノートPC\n=> ある程度のス
 ペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのもの
 だと嬉しいです。\n=> また、Windowsよりもmacの方が環境
 構築が楽なのでオススメです。\n\n\n\n費用\n上記記載の
 通りです。実務的な話題になりますので、他の勉強会
 と比較して少々高めの価格設定\nとしています。\n割引
 に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加
 者の割引と、懐事情を鑑みて25歳以下の\n参加者への割
 引をさせていただければと思います。\nまた、1度で理
 解できなくても何度でも参加できるように同一タイト
 ルの会への2回目以降の参加は\n半額とさせていただき
 ます。\n\n\n\n当日までの事前準備\nPython+Anaconda付随のラ
 イブラリを利用できるようにしてきてください。\n（
 具体的にはNumPy、scikit-learn、Jupyterの動作確認をしてき
 ていただければと思います）\nインストールがわから
 ない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向け
 のフォローアップを\n開催しておりますので、こちら
 に先にご参加いただければと思います。\nhttps://skillupai
 -reserch.connpass.com/event/74802/\n\n\n\n領収書\n領収書の発行
 も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただ
 ければと思います。\n（個人で気軽に参加できるよう
 にという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2\,0
 00円の\nお支払いをよろしくお願いいたします。）\n
LOCATION:岩本町ビル74号室 東京都千代田区神田岩本町1-1 (
 岩本町ビル74号室)
URL:https://techplay.jp/event/651771?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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