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X-WR-CALDESC:量子コンピューティングの機械学習への応用
 ｜教養シリーズ #6
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 ｜教養シリーズ #6
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SUMMARY:量子コンピューティングの機械学習への応用｜教
 養シリーズ #6
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65240
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会名\n
 量子コンピューティングの機械学習への応用｜教養シ
 リーズ #6\n\n※週一で、人工知能や機械学習をベースの
 教養として知っておきたいテーマに基づいて\nメタ視
 点で考察する勉強会を実施していく予定です\n\n\n\n勉
 強会内容概要\n最近量子コンピュータが話題になって
 いるようなのでさらっと調べてみたのですが、最適化
 問題\nへの応用も議論されていたので、機械学習への
 応用はできそうだなと思いまして、今回は企画させて\
 nいただきました。\n\nとはいえ、量子コンピューティ
 ングの方は少々門外漢ではあるので、今回はベースに
 なっている\n量子力学の復習も入れつつ、基礎部分の
 理解を固めたいというのがメインとなります。\nシュ
 レディンガー方程式やったなくらいの記憶しかないの
 で、今回はそこまでレベルの高いところ\nまでは踏み
 込まないとは思いますが、逆に基礎からじっくり理解
 したいという方には向いている\nのではと思います。\n
 \n多少関係のない物理の話も入るかもしれませんが、
 教養として知っておいて損はない内容だと\n思います
 ので、サクッと理解してしまいましょう！！\n\n\n\n開
 催日程\n1/23(火)\n受付：19:45〜20:00\n勉強会：20:00〜22:00\n
 \n\n\n会場\n東京都千代田区九段南1-5-6 　りそな九段ビ
 ル5F\n\n\n\nタイムテーブル\n◆簡単な講義（40min）\n・イ
 ントロダクション\n　　量子コンピューティングとは\n
 　　参考資料の紹介\n　　量子コンピューティングの
 機械学習への応用の可能性\n\n・量子力学の基本と量子
 コンピューティング\n　　量子力学以前の物理学と量
 子力学との違い\n　　微視的な現象を記述する量子力
 学\n　　シュレディンガー方程式と波動関数\n　　固有
 状態の線形結合（重ね合わせ）\n　　0と1の重ね合わせ
 （量子コンピューティング）　　　など\n\n・簡単な演
 習\n　　簡単な問題を筆算 or プログラミングを通して
 解いていただく予定です。\n\n◆LT枠（20min）\n　　5~10
 分で1~2名お願いできましたら嬉しいです！！\n\n◆講義
 内容の質疑応答＆講義内容に関してのディスカッショ
 ン（40~50min）\n基本的にはフリーで質疑応答やディスカ
 ッションができればと思います。\n\n◆スポンサーセッ
 ション(5~10min）\n\n※ 講座内容は若干変更となる場合が
 あります（基本的に細部の修正であり、大まかなとこ
 ろは変えないと思います）\n※ 終了時間遅くなります
 が、ご都合よろしい方いたら終わった後近くの居酒屋
 で軽い懇親会をできればと思います。\n\n\n\n参加対象
 者\nここまでの話を見て興味を持った方\n初級者の方か
 ら上級者の方まで歓迎です。上級者の方はむしろ講師
 側で関わっていただきたく、\n持ち回りで創発的にや
 れれば良いなと思っております。\n（ちょっとしたイ
 ンセンティブがある方が良いと思うので、参加費から
 フィーを出させていただければと思います）\n\n\n\n当
 日のお持物\nノートPC（Jupyterの使える環境にして来て
 ください）\n\n※ 1\,2人であればその場でインストール
 サポートしますので、準備が難しい方はPCそのまま持
 ち込みで大丈夫です。\n\n\n\n当日までの事前学習\n特に
 なし（できればJupyterを入れて来る）\n\n\n\n費用\n当日
 払い2\,000円\n基本的に会場費＋当日講師役へのフィー
 （無料だと内容がいい加減になる可能性があるため）
 の想定です。\nLT枠で発表いただける方は無料で大丈夫
 です！！\n\n※ 領収書の発行も可能ですのでご希望の
 方はその旨お申し付けいただければと思います。\n\n\n\
 n定員\n15名\n\n\n\n備考\n
LOCATION:りそな九段ビル5F 東京都千代田区九段南1-5-6  (り
 そな九段ビル5F)
URL:https://techplay.jp/event/652405?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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