BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学 入門（DAY1 線形代数） X-WR-CALNAME:機械学習・ディープラーニングのための数学 入門（DAY1 線形代数） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:652596@techplay.jp SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門 （DAY1 線形代数） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180113T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180113T160000 DTSTAMP:20260405T204835Z CREATED:20180104T140854Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65259 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座名\n機 械学習、ディープラーニングのための数学入門全3回シ リーズ\nDAY1　機械学習における線形代数入門\n講座内 容概要\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味 で学ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのこ とを理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独 学で学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取 り組み始めるには数学の海は広すぎます。\nただご心 配いりません、実は、機械学習・ディープラーニング のモデルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献 を読みこなせるようになるための知識は限定的で、適 切なガイドがあれば、効率的に学習することが可能で す。 \n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が 、「機械学習において、どこの何に使えるのか？」を 意識できるように構成しており、短時間で必要な数学 要素を学べるカリキュラムとなっています。また、そ れぞれの講座は独立性をもたせているので、つまみ食 いいただいても理解可能です。\n数学が苦手な方、高 校時代の知識で止まっている方も、受講することで、 機械学習を理解するための土台を整え、数学への苦手 意識を払拭していただけます。\nこの講座でみにつく スキル\n受講することで\n・学生時代に数学を挫折した 方でも、線形代数の基礎が理解できるようになります 。\n・機械学習におけるデータの取り扱い手法で必須 である、ベクトルが使いこなせるようになります。 \n DAY1-DAY3を受講することで\n・機械学習においてベース となっている数学が網羅的に理解できます！ \n※\n過 去に行いました同名の勉強会に参加いただいた方は、 過去の参加費用を割り引いてご参加いただけますので 、事前に\nお申し付けください。 \nただし、割引は3回 講座のうち2回以上受講される方のみ適用となります。 \n連絡先：info@skillupai.com \n開催日程\n\n\n\n\n開催日時\ n勉強会名\n\n\n\n\n\nDAY1\n 1/13(土) 13:00-16:00 \n機械学習に おける線形代数入門\n← 今回この回になります\n\n\nDAY2 \n1/20(土) 13:00-16:00\n機械学習における微分入門\n\n\n\nDAY3 \n1/27(土) 13:00-16:00\n機械学習における確率入門\n\n\n\n\n ※一日だけ受講いただいても理解できる内容となって います\n※休憩を5分程度挟む予定です\n会場\n渋谷、代 々木、新宿周辺（決まり次第記載いたします）\nカリ キュラム\n・ベクトル\n・行列\n・ベクトル、行列の演 算\n・内積と距離\n・固有値\n\n※それぞれ、例題、演 習を交え進める予定です\n※講座内容は変更となる場 合があります\n\n\n\n受講対象者\n中学・高校数学からや り直し、機械学習の理解に繋げたい方\n当日のお持物\n 筆記用具\n当日までの事前学習\n特になし\n定員\n15名　 先着順\n備考\n・勉強会内容の撮影もしくは録音するこ とは、ご遠慮ください。\n・個人ブログへの記述につ いては、良識の範囲内でお願いいたします。\n領収書 発行について\n領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミ ナータイトル名と領収書の宛名をご連絡ください。 \n 但し書きは「セミナー代」となります。ご指定の但し 書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願い致します 。\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com/ LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル　BF1 URL:https://techplay.jp/event/652596?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR