BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学 入門（DAY2 微分） X-WR-CALNAME:機械学習・ディープラーニングのための数学 入門（DAY2 微分） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:652610@techplay.jp SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門 （DAY2 微分） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180120T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180120T160000 DTSTAMP:20260406T182715Z CREATED:20180104T141043Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65261 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座名\n機 械学習、ディープラーニングのための数学入門全3回シ リーズ\nDAY2　機械学習における微分入門\n講座内容概 要\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学 ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを 理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で 学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組 み始めるには数学の海は広すぎます。\nただご心配い りません、実は、機械学習・ディープラーニングのモ デルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読 みこなせるようになるための知識は限定的で、適切な ガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。 \n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「 機械学習において、どこの何に使えるのか？」を意識 できるように構成しており、短時間で必要な数学要素 を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞ れの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いい ただいても理解可能です。\n数学が苦手な方、高校時 代の知識で止まっている方も、受講することで、機械 学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識 を払拭していただけます。\nこの講座でみにつくスキ ル\n受講することで\n・学生時代に数学を挫折した方で も、中学から大学初年度までの微分が理解できるよう になります\n・機械学習における主な学習の仕組みで ある関数近似は微分がベースになっていることが理解 できます \nDAY1-DAY3を受講することで\n・機械学習にお いてベースとなっている数学が網羅的に理解できます ！ \n※\n過去に行いました同名の勉強会に参加いただ いた方は、過去の参加費用を割り引いてご参加いただ けますので、事前に\nお申し付けください。 \nただし 、割引は3回講座のうち2回以上受講される方のみ適用 となります。 \n連絡先：info@skillupai.com \n開催日程\n\n\ n\n\n開催日時\n勉強会名\n\n\n\n\n\nDAY1\n1/13(土) 13:00-16:00\n 機械学習における線形代数入門\n\n\n\nDAY2\n 1/20(土) 13:00- 16:00 \n機械学習における微分入門\n← 今回この回にな ります\n\n\nDAY3\n1/27(土) 13:00-16:00\n機械学習における確 率入門\n\n\n\n\n※一日だけ受講いただいても理解できる 内容となっています\n※休憩を5分程度挟む予定です\n 会場\n渋谷、代々木、新宿周辺（決まり次第記載いた します）\nカリキュラム\n・機械学習における微分の必 要性\n・微分の意味\n・勾配降下法に出てくる微分\n・ 重要な関数とその微分\n・微分と極小値\n・多変数関数 と偏微分\n・積分\n・機械学習への応用演習\n\n※それ ぞれ、例題、演習を交え進める予定です\n※講座内容 は変更となる場合があります\n\n\n\n受講対象者\n中学・ 高校数学からやり直し、機械学習の理解に繋げたい方\ n当日のお持物\n筆記用具\n当日までの事前学習\n特にな し\n定員\n15名　先着順\n備考\n・勉強会内容の撮影もし くは録音することは、ご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし ます。\n領収書発行について\n領収書は事前にinfo@skillup ai.comまでセミナータイトル名と領収書の宛名をご連絡 ください。 \n但し書きは「セミナー代」となります。 ご指定の但し書きが必要な場合はその旨もご連絡をお 願い致します。\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com/ LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル　BF1 URL:https://techplay.jp/event/652610?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR