BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:[秋葉原] Pythonではじめる機械学習勉強会 「2章 教師あり学習(後半)」 X-WR-CALNAME:[秋葉原] Pythonではじめる機械学習勉強会 「2章 教師あり学習(後半)」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:653409@techplay.jp SUMMARY:[秋葉原] Pythonではじめる機械学習勉強会 「2章 教 師あり学習(後半)」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180116T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180116T220000 DTSTAMP:20260517T061906Z CREATED:20180109T141111Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65340 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会につ いて\nPythonで機械学習を扱う会です。初心者向けの内 容となります。\n(※発表者も機械学習の専門家ではあ りません)\n参考図書\n「Pythonではじめる機械学習」(2章 教師あり学習(後半)) \n発表はJupyter上で動かします ので、書籍は必須ではありません。 \nお持ちの方はご 持参ください。 \nタイムスケジュール\n20:00 - 20:10 この 会についての説明、環境構築など\n20:10 - 22:00 はじめに + 教師あり学習\n参考書籍\nPythonではじめる機械学習\n ――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学 習の基礎\n(Amazon)\nhttp://amzn.to/2FkwfDN\n\n(Oreilly)\nhttps://www. oreilly.co.jp/books/9784873117980/ \nソース\nhttps://github.com/amuell er/introduction_to_ml_with_python\nスケジュール\n1/16(火) 教師 あり学習(続き) + 教師なし学習と前処理 \n　決定木、 決定木のアンサンブル法、カーネル法、ニューラルネ ットワーク、前処理とスケール変換\n1/23(火) 教師なし 学習と前処理(続き)\n　次元削減、特徴量抽出、多様体 学習 (PCA、NMF)、クラスタリング\n持ち物\n実装をされる 方はPC\n参加費\n1000円（会場費）\nコワーキングスペー ス利用料金としていただいております。\n同スペース の月額会員の方であればお支払いは不要です。\n開催 場所\nコワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル )\nhttp://weeyble.com/\n\n東京都千代田区神田須田町２丁目 １９−２３(野村第３ビル４階)\n秋葉原駅電気街口また は中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3 分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分\nその他\n途中参加や 途中退出は自由です。\n電源、Wi-Fiはあります。\n\nslack \nhttps://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/\n情報共有にSlack を使用します。\nグループ\nhttps://www.facebook.com/groups/1515 619948454253/\n資料もこちらに貼ることがあります。また 質問などご自由にどうぞ。\nその他\n会場のコワーキン グスペースは18:00-23:00でご利用できます。\n事前に来て 作業していただいても構いません。 LOCATION:コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル) 東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第 ３ビル４階) URL:https://techplay.jp/event/653409?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR