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SUMMARY:数学勉強会(大学教養過程の解析と線形代数) by Team
  AI 1/26(金)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65369
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n================
 ===================\nこんにちは！ Team AI代表 石井大輔です
 。\nAIの流行により、かつてない程IT業界で数学の重要
 性が叫ばれています。\n確かに実装では"import svm"と書
 けばサポートベクターマシーンは実行できるかもしれ
 ません。\nでも、その先にある線形代数・微分積分・
 統計学の世界もきちんと理解したいですよね？ 古典数
 学から現代数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合
 ってみませんか？\n対象；数学に興味ある初級者から
 上級者まで。学生と社会人。エンジニアと非エンジニ
 ア。\n輪読教科書；以下のシラバスを用意します。購
 入は必要ありません。\nラングの解析入門\nhttps://www.ama
 zon.co.jp/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8E%9F%E6%9B%B8%E7%AC%A
 C3%E7%89%88-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/dp/4000051512\nラングの線
 形代数\nhttps://www.amazon.co.jp/%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0%E7%B7%9A%
 E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E4%B8%8A-%E3%81%A1%E3%81%8F%E3%81%BE
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 0092870\n集合論入門\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-k
 indle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1\n行列プログラマー ――Pyth
 onプログラムで学ぶ線形代数\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9
 784873117775/\n今回はあえて機械学習に限らず、数学に関
 する全般的な知識の普及を目指しています。 特に文系
 の方の数学アレルギーを無くし、数学スキルの底上げ
 を実施できればと思います。\nその他参考資料\nBBCのMat
 h is Fun - Math Phobia(数学恐怖症)をなくす番組\nhttp://www.bbc
 .co.uk/programmes/p056y93x\nビデオ教材一覧\nMOOCとはMassive Open
  Online Courseの略です。\nKhan Academy\nかなり良さそうです\
 nhttps://www.khanacademy.org/math\nCoursera\n物により日本語字幕
 がつきます\nhttps://www.coursera.org/browse/math-and-logic?languages
 =en\nUdacity\nhttps://blog.udacity.com/category/math\nUdemy\nUdemyは有
 料です。日本語のキカガクさんがオススメです。\n日
 本語\nhttps://www.udemy.com/courses/search/?q=%E6%95%B0%E5%AD%A6&src=uk
 w\nEnglish\nhttps://www.udemy.com/courses/academics/math-and-science/\nJM
 OOC\n日本語\nhttps://www.jmooc.jp/en/\nQuora\nWhat are the best math M
 OOCS?\nhttps://www.quora.com/What-are-the-best-math-MOOCS\nHow are the ma
 th courses on Coursera/EdX/Udacity?\nhttps://www.quora.com/How-are-the-ma
 th-courses-on-Coursera-EdX-Udacity\nその他\nMath is Fun!\nhttps://www.
 mathsisfun.com/\nWhat are the best sites or apps to improve your math ski
 lls?\nhttps://www.quora.com/What-are-the-best-sites-or-apps-to-improve-yo
 ur-math-skills\nWhich are the best apps for maths?\nhttps://www.quora.com
 /Which-are-the-best-apps-for-math\nWhat are some of the best math solving
  apps ever?\nhttps://www.quora.com/What-are-some-of-the-best-math-solving
 -apps-ever\nノウハウ\nTop 10 Strategies to Improve Your Math Grades\n
 https://www.mathgoodies.com/articles/improve_your_grades\n7 Steps for a B
 etter Math Performance\nhttps://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-
 math-2312095\n10 Tips to Improve Your Mental Math Ability\nhttps://gizmod
 o.com/10-tips-to-improve-your-mental-math-ability-1792597814\n===========
 ========================\nTeam AIでは日々AIの開発業務・AI業界
 の人材紹介業務を行っていますが、\nこの度AIの勉強会
 を主催することになりました。\n社会人も学生も、み
 んなで集まってAIを自習しましょう！\n教材を持ち込ん
 でもくもく勉強してもいいし、\n皆と話して情報交換
 していただいてもいいです。\n================================
 ===\n場所について：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17
 \, ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、
 東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーと
 サイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンシ
 ョンです\n道順写真はこちらから\nTEL: 080-6306-2223\n36-17 N
 ew Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042\n
 ===================================　\nContact:\nPlease contact dai@jeni
 o.co or 08063062223\n質問がある方や、迷子になったという
 方は、\ndai@jenio.coにご連絡ください。\n=====================
 ==============\n主催：\n人工知能専門の開発チーム Team AI\n
 AI開発やAI転職のご相談はこちらまで\n======================
 =============\n代表： 石井 大輔 経歴\n株式会社ジェニオ
 代表取締役\n1975年岡山県生まれ。\nE-Commerceを中心とし
 たWeb開発と成長戦略の専門家。\n京都大学卒業後、1998
 年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担
 当。\nロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニ
 オを創業。\nファッション通販BUYMAの海外事業開発を受
 注。\n2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractio
 nの指導のもと米国で事業推進。\n2016年、人工知能開発
 案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立
 ち上げる。\n===================================
LOCATION:Team AI Base 150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニ
 ューシブヤマンション 202号室
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 _campaign=ics
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