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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65370
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIの流行に
 より、かつてない程IT業界で数学の重要性が叫ばれて
 います。\n\n確かに実装では"import svm"と書けばサポート
 ベクターマシーンは実行できるかもしれません。\n\nで
 も、その先にある線形代数・微分積分・統計学の世界
 もきちんと理解したいですよね？\n古典数学から現代
 数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合ってみませ
 んか？\n\n対象\n\n数学に興味ある初級者から上級者ま
 で。\n学生と社会人。\nエンジニアと非エンジニア。\n\
 n輪読教科書\n\n以下のシラバスを用意します。購入は
 必要ありません。\n\nラングの解析入門\nhttps://www.amazon.
 co.jp/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8E%9F%E6%9B%B8%E7%AC%AC3%E
 7%89%88-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/dp/4000051512\n\nラングの線形
 代数\nhttps://www.amazon.co.jp/%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0%E7%B7%9A%E5%
 BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E4%B8%8A-%E3%81%A1%E3%81%8F%E3%81%BE%E5
 %AD%A6%E8%8A%B8%E6%96%87%E5%BA%AB-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/dp/448009
 2870\n\n集合論入門\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-ki
 ndle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1\n\n行列プログラマー\n―Pytho
 nプログラムで学ぶ線形代数\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/97
 84873117775/\n\n今回はあえて機械学習に限らず、数学に関
 する全般的な知識の普及を目指しています。\n特に文
 系の方の数学アレルギーを無くし、数学スキルの底上
 げを実施できればと思います。\n\nその他参考資料\n\nBB
 CのMath is Fun - Math Phobia(数学恐怖症)をなくす番組\nhttp://
 www.bbc.co.uk/programmes/p056y93x\n\nビデオ教材一覧\n\nMOOCとはM
 assive Open Online Courseの略です。\n\nKhan Academy\nかなり良さ
 そうです\nhttps://www.khanacademy.org/math\n\nCoursera\n物により
 日本語字幕がつきます\nhttps://www.coursera.org/browse/math-and-
 logic?languages=en\n\nUdacity\nhttps://blog.udacity.com/category/math\n\n
 Udemy\nUdemyは有料です。日本語のキカガクさんがオスス
 メです。\n\n日本語\nhttps://www.udemy.com/courses/search/?q=%E6%95
 %B0%E5%AD%A6&src=ukw\n\nEnglish\nhttps://www.udemy.com/courses/academics/
 math-and-science/\n\nJMOOC\n日本語\nhttps://www.jmooc.jp/en/\n\nQuora\
 n\nWhat are the best math MOOCS?\nhttps://www.quora.com/What-are-the-best
 -math-MOOCS\n\nHow are the math courses on Coursera/EdX/Udacity?\nhttps:/
 /www.quora.com/How-are-the-math-courses-on-Coursera-EdX-Udacity\n\nその
 他\n\nMath is Fun!\nhttps://www.mathsisfun.com/\n\nWhat are the best sit
 es or apps to improve your math skills?\nhttps://www.quora.com/What-are-t
 he-best-sites-or-apps-to-improve-your-math-skills\n\nWhich are the best a
 pps for maths?\nhttps://www.quora.com/Which-are-the-best-apps-for-math\n\
 nWhat are some of the best math solving apps ever?\nhttps://www.quora.com
 /What-are-some-of-the-best-math-solving-apps-ever\n\nノウハウ\n\nTop 
 10 Strategies to Improve Your Math Grades\nhttps://www.mathgoodies.com/ar
 ticles/improve_your_grades\n\n7 Steps for a Better Math Performance\nhttp
 s://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-math-2312095\n\n10 Tips to I
 mprove Your Mental Math Ability\nhttps://gizmodo.com/10-tips-to-improve-y
 our-mental-math-ability-1792597814\n\nTeam AI の勉強会のご紹介\n\
 nこの勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交換す
 る刺激ある場にしたいと思っております。\nオープン
 データ、API、ライブラリ、ツール、論文、コンペ等、
 どんどん情報交換して、業界を一緒に発展させましょ
 う！\n\n“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する" 
 手法を取っていますので、カジュアルにお越しくださ
 い。\n\n社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習し
 ましょう！\n教材を持ち込んでもくもく勉強してもい
 いし、皆と話して情報交換していただいてもいいです
 。\n\nContact:\n\n質問がある方や、迷子になったという方
 は、\ndai@jenio.co もしくは　TEL: 080-6306-2223　にご連絡く
 ださい。\n\n場所\n\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\,
  ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東
 急ハンズ渋谷店から30秒\n\nフレッシュネスバーガーと
 サイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンシ
 ョンです。\n道順写真はこちらから\n\n主催\n\n100万人の
 機械学習コミュニティを東京に創る Team AI\nhttp://www.team
 -ai.com/\n機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開
 発を行っています。\n\n代表 ： 石井 大輔 （経歴・プ
 ロフィール）\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山
 県生まれ。\n京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社
 し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。\nロンドン、ミ
 ラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。\nファッ
 ション通販BUYMAの海外事業開発を受注。\n2015年、シリ
 コンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米
 国で事業推進。\n2016年、人工知能開発案件に特化した
 クラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。
LOCATION:Team AIベース（ニューシブヤマンション202） 東京
 都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブヤマンション202
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